23.0|45.0|67.0|78.0|+---+-----+----+----+----+----+ 其中每个值是price和units的平均值我可以只做两个枢轴，由price和units聚合而成，如下所示： mydf.groupby('id').pivot('day').agg(F.mean('units')).show()和mydf.groupby('id').pivot(
浏览 25提问于2020-04-10得票数 0
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火花矩阵变换
、、、、
让我们假设在PySpark中有以下数据：customer1 | product1 | 0.2343customer2 | product3 | 0.3123可以有几个客户产品组合，但每一个组合都是独特的。我想以最有效的方式存档以下结果：cu
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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我必须对dataframe的"activity“列执行group和pivot操作，并用"quantity”列之和填充由pivot产生的新列。但是，其中一个活动列必须使用“成本”列的总和填充。分组和支点之前的数据帧：| id | quantity | cost | activityswimming | outdoor |
+----+-----
浏览 1提问于2022-08-01得票数 0
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0.3|+---+---------+------+|101| 0.1| 0.2| 0.7|+---+--------+------+-------+
对于这样的操作= df[['morning', 'lunch', 'dinner']]
浏览 2提问于2020-06-22得票数 2
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我正在使用C#的Nest库查询ElasticSearch，以获取具有多个透视的图形数据。每个pivot都是一个查询上的嵌套TermsAggregation，使用一个或两个pivot就可以很好地工作。但是，一旦我找到三个轴心，SearchRequest对象就不会生成更多的聚合。，当转换为字符串时，3个或更多个透视的SearchRequest如下所示(通过nestClient.Serializer.Se
浏览 1提问于2017-10-19得票数 0
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我有一个这样的数据帧： +--------------------+------------------------+| 1 | 1 | 1 | 但我不认为这样做的任何方式，除了非常暴力的python方式，我相信将是非常低效的。有没有一种使用pyspark运算符
浏览 13提问于2020-10-30得票数 0
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我使用的是电火花pivot函数。aggs只是不同列(如f.sum(f.col(numeric_col))或f.first(f.col(string_col)) )上的聚合函数的列表。然而，仅在7.1秒内a就返回了：此外，仅在b上运行的</
浏览 1提问于2021-01-28得票数 1
我想在没有聚合的情况下，将我的数据从4x3修改为2x2。我目前的输出如下：vals = [ (0, 0, 140),(1, 1, 21),]
我想要的是一个应急表，第二列作为两个新的二进制列(value_HIGH_1，value_HIGH_0)和来自count列<em
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
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我在pyspark中有一个这样的数据帧。pyspark dataframe的pivot函数需要聚合函数，在我的例子中，col_1也不是唯一的。
浏览 1提问于2020-03-21得票数 0
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75]}) id value1 1 503 2 25例如，如何通过考虑同一列上的多个聚合函数的, np.mean, np.sum, max_diff]
pi
浏览 2提问于2021-03-03得票数 0
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我在spark.dataframe A中有这样的数据：Ben 2Ben 3Jerry 2Jane 5James 1Name Action_id=1 Action_id=2 Action_id=3 Action_id=4 Action_idJames
浏览 8提问于2019-08-07得票数 1
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任何人都可以给我一些关于数据透视表的指导，在python语言中使用spark dataframe，我得到了以下错误:Column is not iterable
有谁知道吗？
浏览 0提问于2019-10-04得票数 1
我的问题与有关。我有一个名为PySpark DataFrame的df，如下所示。0.11 | 752019-01-02 | B | 0.08 | 66df.groupBy('date').pivot('recipe'
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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我有两个不同的pyspark数据帧，需要合并成一个。有一些逻辑需要为合并编码。其中一个数据帧具有以下模式：(id，类型，计数)，另一个具有模式：(id，timestamp，test1，test2，test3) 第一个数据帧是通过sql "group by“查询创建的。可以有重复的ids，但ids的类型将有所不同。并且，对于给定的类型，有一个相关的计数。 在最终的模式(合并后的模式)中，类型
浏览 46提问于2020-01-29得票数 0
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我正在使用Excel，并有一个如下所示的枢轴表：Year > Quarter Male Female70% 30% Q4 60% 40%
这将是我所称的两行聚合是否有一种方法可以有多个支点，例如有一个行聚合(年份)和两个列聚合</e
浏览 3提问于2016-10-19得票数 1
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我面临以下挑战:我有一个名为hashtags_users_grouped的dataframe，它的结构如下： 123我想要一个具有以下输出的dataframe：1 1 3换句话说，与第一个表相同的信息，但每个hashtag都有一个列，以了解用户提到每个hashtag的次
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
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我有一个类似于此的PySpark DataFrame：a | 100 | 1 b | 100 |1 b | 100 | 2 对于每个句点(1, 2, 3)，我希望将数据过滤到句点小于或等于该数字的位置，然后将每个ID的值列之和。有没有更好的方法来做到这一点，而不必使用循环？(在实践中，我有数百个课时)。
浏览 0提问于2019-01-25得票数 1
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我在PySpark脚本中有2个DataFrames。['ghi', 'jkl']|+----+---------------+
我希望通过组合上面的两个DataFrame并在关键字和python函数定义的标记之间执行一些复杂的计算
浏览 2提问于2019-11-22得票数 0
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