我对图形很陌生,我试图用Java来解决这个问题:
给定一个具有N个节点和N个加权双向边的图,如果一个新的边'q‘允许减少图的总权重,则该算法必须响应是。
如果存在边'e‘,则边'q’满足这个条件,这样就可以将'e‘替换为'q’,使图保持连通并减少其整体权重。
我用邻接表实现了这个图:
public class Vertex {
private final int element;
private final Set<Edge> edges; // Collection of edges to neighbors
public Vertex(
我正在研究单源最短路径问题,我对bfs做了一个修改,可以解决这个问题。这个算法的运行时间是O(2E)次,我就是不明白为什么它是错的(否则dijstra的算法肯定不是最有效的算法)。 def bfs_modified(G,src,des):
intialize d(src)=0, and d(!src) = inf
visited[all_vertex]=False
q=queue(src)
while q is not empty:
u=q.pop()
if(not visited[u]):
visi
我读了floyd warshall算法1 let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity) 2 for each vertex v 3 dist[v][v] ← 0 4 for each edge (u,v) 5 dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v) 6 for k from 1 to |V| 7 for i from 1 to |V| 8 for j from 1 to |V| 9
我正在尝试写一个程序来检查给定的矩阵是否有欧拉回路,我正在使用DFS进行检查,但我的递归调用中存在一些问题。
对DFSvisited的第一个调用是DFSvisited(G<-如下所示,0,1,temp_path =0)
def DFSvisited(G,i,j,temp_path):
G[i][j]=0
G[j][i]=0
temp_path.append(j)
for k in range(0,n):
if G[j][k]==1:
print 'j+++',j,"#### k",k
我在理解这些Gremlin查询时遇到了一些问题: from os import getenv
from gremlin_python.structure.graph import Graph
from gremlin_python.process.graph_traversal import __
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection
pmap = g.V().has(name, value) \
.union(__.hasLabel
我正在使用Gremlin使用以下内容来插入一条边。我正在遵循前面提到的here的食谱。这是我正在使用的代码。代码在lambda中运行,该lambda与亚马逊海王星中托管的集群进行对话 public void createEdge(final String id, final String label, final String fromId, final String toId, final Map<String, String> properties) {
this.graphTraversalSource
.V(fromId)