具有多个x的泊松分布

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混合泊松分布:R中的均值和方差

r、poisson、probability-density

因此，我试图模拟混合泊松分布：然后将直方图和密度函数绘制在上面，对于分布函数，我使用了spatstat软件包中的函数dmixpois。下面是情节的代码： geom_histogram(aes(y = ..

浏览 5提问于2022-05-27得票数 0

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如何利用指数分布模拟泊松分布

r、simulation、poisson

我被要求实现一个算法来模拟从泊松分布(lambda)分布使用模拟从指数分布。我编写了模拟指数分布的代码，但不知道如何模拟泊<e

浏览 5提问于2017-10-23得票数 1

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excel、excel-formula、poisson

当x有多种可能性时，我知道如何使用泊松分布。假设我想知道一场比赛以0比0结束的概率。F14和J14是主客场球队进球的变化。*POISSON.DIST(4;$J$14; FALSE)+=POISSON.DIST(5;$F$14; FALSE) *POISSON.DIST(5;$J$14; FALSE) 这当然会给我一个合并的总抽奖百分比但这不可能是正确的方法。有人有什么建议吗？

浏览 24提问于2021-01-06得票数 1

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如何在Java中生成连续的泊松分布？

java、statistics、normal-distribution、poisson

我需要一种方法或类来生成连续的泊松分布，能够采用非整数均值进行设置，然后输出跨非整数输入范围的累积/集成概率。例如，泊松分布的λ= 1.23，返回4.56 <X< 7.89的概率。我在网上找到的所有统计软件包都只接受x(离散泊松)的整数。

浏览 2提问于2016-06-23得票数 1

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从另一个泊松过程模拟泊松过程

r、simulation、montecarlo、poisson、stochastic-process

我想知道如何从参数为p的伯努利随机变量的另一个泊松过程中模拟。为了在区间[0,t]上模拟参数为\lambda的第一泊松过程，通常v = runif(pois, O, t)现在，我知道我们可以将一个伯努利随机变量与第一个泊松过程的到达时间联系起来，来模拟另一个参数为p * \lambda的泊松</e

浏览 16提问于2020-02-03得票数 0

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匹配均值和标准差

bayesian

人们总是使用简单的均值和标准差行进。我不知道它的正确术语-但它涉及减去一个数据集平均值，然后除以它的标准差，然后添加另一个数据集平均值，再乘以新数据的标准差。这允许一个gaussIan近似另一个的配置文件--这是贝叶斯更新的一个例子吗？我的问题如下--其他发行版也能以同样的方式对待吗？例如泊松分布，是否可以仅使用分布形状和速率信息将一个数据集配置文件与另一个数据集配置文件进行匹配？

浏览 2提问于2018-01-05得票数 0

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图网络的MATLAB随机矩阵

matlab、matrix、graph、statistics、poisson

我正在尝试根据一些泊松分布实现图网络的随机矩阵。我想尽可能简单地做到这一点，比如说:创建一个对称矩阵，其中两个节点之间的连接保存为1或0(如果没有连接)。我如何根据节点度数的泊松分布来分布它，所以根据λ的不同，泊松曲线是不同的，这一点我记得是从统计中学到的。现在假设我生成了一个泊松随机<em

浏览 0提问于2017-05-18得票数 0

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如何生成泊松过程？

c++、random、poisson、stochastic-process

原题：澄清：我最初想用泊松分布来生成这个过程。但是，我对我所需要的过程中的参数感到困惑；我认为我可以使用N(t)，但这告诉我在间隔(0，t)上发生了多少次到达，这不是我想要的。所以，我想我可以用N( t2 )-N(t1

浏览 5提问于2009-07-20得票数 14

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为什么scipy poisson没有pdf (概率密度函数)方法？

python、scipy、poisson

我想在使用scipy创建的python中绘制泊松分布的概率密度函数。如果我想绘制测试版的pdf，我会这样做： x = np.linspace(0, 1, 200)betas = 10plt.plot(x, pdf, label=r'$\alpha$ = {}, $\beta$ = {}'.format(alpha, bet

浏览 23提问于2019-04-12得票数 1

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我如何知道我的数据是否符合泊松分布使用R？

r、glm、poisson

我有一个大约30个值的数据集，我想知道这些数据是否符合泊松分布。我想做一个测试，比如对我的数据进行GLM测试，我发现它们不服从正态分布。我的一个猜测是，它们遵循泊松分布，但我需要确保它是正确的。

浏览 2提问于2020-01-19得票数 1

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在Excel中实现泊松分布的CDF反演

excel、poisson

我想知道有没有一个函数可以计算泊松分布的逆cdf？这样我就可以使用泊松逆CDF来生成一组泊松分布随机数。

浏览 9提问于2019-03-13得票数 1

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双泊松分布中的极大似然

r、mle

首先，使用"rmutil“软件包对双泊松分布数据进行仿真。泊松和双泊松的区别在于，在均值和方差不一定相等的情况下，双泊松允许过色散和欠色散。这个链接显示了双泊松分布的功能：我模拟了一组大小为500的数据。对数似然函数由"rmutil“包中双分布的密度函数

浏览 0提问于2018-05-06得票数 4

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R:覆盖数据直方图上的泊松分布

r、ggplot2、plot、graph、poisson

我有一些离散的数据，我已经用直方图绘制了这些数据。我想叠加一个泊松分布，以显示数据大致是泊松分布的。想象一下下面代码中的两个图合并成一个图，这就是我想要实现的。=TRUE) c <- c(0:7) plot(c, dpois(c, mean(data)), type="l") 我尝试过曲线函数： curve(c, dpois(x=c, lam

浏览 13提问于2019-01-09得票数 0

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random.expovariate等价于泊松过程吗

python、math、statistics、poisson

我在某处读到python库函数random.expovariate产生的间隔等同于泊松过程事件。这是真的吗，或者我应该在结果上强加一些其他函数？

浏览 2提问于2011-12-21得票数 5

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如何使用泊松来估计到达时间(生成随机整数)？

python、random、poisson

在我的任务中，我应该用一条分布曲线来描述员工上班的时间比计划的开始时间提前或晚了多少分钟。我决定使用泊松分布来解决我的问题。但是，我不知道如何将参数赋给Poisson函数。我希望我的x轴是从0到60分钟(整数)。当x为15时，曲线的峰值应该出现。我应该将λ指定为15吗？我不知道使用泊松分布来估计到达时间是否正确，也不知道，如果

浏览 1提问于2019-07-24得票数 0

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如何计算无限分布的期望值？(特别是在python中)

python、numpy、scipy

我试图计算分布的期望值(假设我知道参数或我可以估计它们)，但它可能是无限样本空间上的分布。有没有一个库(例如python、numpy或其他什么)能够以合理的速度和精度计算出这样的期望值？对于任意分布，这似乎很难，但我唯一的想法是，如果它是正常的，那么我们可以通过在概率高度集中的cap或something...but中添加足够小的块来近似这一点，因为我确定我不是第一个尝试在计算机中计算期望值的人

浏览 1提问于2014-03-16得票数 3

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关于泊松过程的困惑

python、statistics、poisson

如果这是一个非常基本的问题，我很抱歉，但我想确保我的回答是正确的。我有一些时间序列数据，它们似乎符合泊松过程的特征。y 确定经验数据和指数的ECDF x,y=ecdf(waittimes) x_theor,y_theor=ecdf(samples) 绘制(x，y)和(x_theor，y_theor)给出了合理的一致性，表明等待时间是指数分布

浏览 14提问于2021-05-06得票数 1

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R:创建一个矩阵，其中包含随机生成的单元格数量以及每行中的值和每个单元格的随机生成值

例如，要模拟10,000个值，其中索赔具有参数为1000的复合泊松分布和具有750和0.25的伽马索赔分布。

浏览 12提问于2020-05-15得票数 0

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模拟泊松到达时间，给定每天到达的人数

python、statistics、probability

我正在尝试对一个具有到达时间的流程进行建模。我对实际抵达的人数进行了抽样，并在许多天内每天对抵达人数进行了一系列统计。我想使用这些测量数据来制作一系列遵循泊松分布的实际到达时间戳。我目前使用如下的均匀分布来做这件事：for d,j in zip(range(len(countPerDay)), countPerDay):

浏览 9提问于2017-06-13得票数 1

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如何在java中生成满足泊松分布的随机时间戳

java、random、timestamp、poisson

我想生成一系列满足泊松分布的时间戳，这可能吗？更具体地说，我希望传递两个长值来指示开始和结束时间戳，并且希望生成介于这两个端点之间的时间戳，并且这些时间戳应该满足给定lambda的指定泊松分布。我在谷歌上搜索了关于用泊松分布生成随机数据的主题，但大多数结果只描述了如何生成随机泊松整数。我对此有点纠结，任何想法都是受欢迎

浏览 0提问于2013-12-18得票数 0

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