腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
具有
多
索引
的
Pandas
行
聚合
python
、
pandas
我有一个
pandas
数据帧,其中有三个级别的
行
索引
。最后一层是datetime
索引
。有一些NaN值,我尝试用日期时间级别的每一
行
的
平均值来填充它们。我该怎么做呢?-01-28 05:00:00 | 1 | 1 | 3 2019-01-28 06:00:00 | nan | nan | nan 有些
行
可能都是在这种情况下,我想用0填充
行
。有些
行
可能填充了所有的值,所以不需要
浏览 10
提问于2019-03-08
得票数 1
1
回答
如何在
聚合
后将
pandas
数据帧转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩
pandas
数据帧中
的
聚合
。我使用以下方法进行
聚合
: agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据帧
具有
与原始数据帧相同
的
列,只是在每一列中显示
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有
多
列
的
Pandas
行
多
索引
python
、
python-3.x
、
pandas
、
multi-index
,因为我有多个源
的
数据,以及访问与当前数据对应
的
源
的
信息。我
的
想法是用
多
索引
的
方式来做这件事,我有这样
的
东西 t min max .这可以通过一个简单
的
连接来完成吗?这感觉会比这更棘手。如果可能,我希望能够迭代包含来自多个源
的
数据
的
数据框中
的
源,如下所示:
浏览 4
提问于2020-05-04
得票数 0
1
回答
熊猫拔节合并
python
、
regex
、
pandas
不确定我是否应该修复我
的
regex模式,或处理更多
的
熊猫。import re当前输出:
多
索引
行
,仅适用于
具有
匹配
的
文本。(regex)) adv nou
浏览 0
提问于2020-05-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
agg错误
pandas
、
aggregation
、
python-3.x
我试图在
Pandas
中使用agg函数生成描述性统计数据。我在使用lambda函数
的
一
行
时遇到了麻烦。当我将它们作为单独
的
代码行运行时,它们可以工作,但当我将它们作为一
行
运行时,就会出现错误。任何指导都是非常感谢
的
。bh_df.groupby('CAT.MEDV').agg(第二<e
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 1
2
回答
拆分不带
多
索引
的
Pandas
序列
python
、
split
、
pandas
、
reshape
、
series
我想使用
具有
单级
索引
的
Pandas
Series,并将该
索引
拆分为
具有
多
列
的
数据帧。:0 10 12 142 NaN NaN 16 我不能直接使用unstack命令,因为它需要一个
多
索引
,而我只有一个单级
索引
我试着放入一个所有都有相同值
的
虚拟
索引
,但是我得到一个错误"
浏览 7
提问于2013-07-03
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何将
行
的
子集
聚合
到MultiIndexed
Pandas
DataFrame中并附加到其中?
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
问题设置与目标import
pandas
as pd 'Values':[1, 3, 4、最规范
的
Pandas
方式,将B列中
的
所有"bar“和"baz”
行
替换为一个名为"other“
的
加总行(参见下文)。other 2 A3 qux 9
浏览 9
提问于2022-08-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫MultiIndex
聚合
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图根据从DataFrame生成
的
DatetimeIndex在
多
索引
上进行一些
聚合
。我
的
DatetimeIndex看起来是这样
的
:我
的
多
索引
02002-0
浏览 2
提问于2017-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
展平并重命名
多
索引
agg列
pandas
我有一些
Pandas
/ 代码,它们使用两个
聚合
方法
聚合
特定
的
列,然后将
多
索引
列重命名为扁平列。some_metric", "sum") : "some_metric_sum", ("some_metric", "max") : "some_metric_max"})这在cudf中工作得很好,但在
Pandas
有没有使用
Pandas</em
浏览 21
提问于2020-05-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
聚合
多
索引
,然后旋转
python
、
pandas
、
aggregate
、
pivot-table
0.0ZION 0.004758 43.799284 ZTS 0.003182 110.658934 我在原始表中有多个
索引
列和一个时间序列
索引
浏览 12
提问于2021-06-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Seaborn中绘制
Pandas
.groupby()对象-使用方法链接
python
、
pandas
、
method-chaining
如果有任何关于如何通过管道将
Pandas
.groupby()对象导入Seaborn
的
建议,我将不胜感激gapminder.\ agg({'pop' : ['sum'], 'lifeExp' : ['mean']}).
浏览 7
提问于2020-03-09
得票数 0
1
回答
如何在复制或群居熊猫DataFrame时保持主要秩序?
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
column-major-order
我使用
pandas
.DataFrame作为业务应用程序中
的
数据结构(风险模型),需要快速
聚合
多维数据。熊猫
的
聚合
在很大程度上取决于在底层
的
numpy数组上使用
的
主要订购方案。其影响是:案例2: 5分46秒 在包含45023
行
和100000列
的
DataFrame及其副本上。对
索引
执行
聚合
。该
索引
是一个
具有
15个级别的pd.MultiIndex
浏览 4
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SQL Server 2008:自定义
聚合
函数和
索引
视图
sql-server
、
sql-server-2008
、
sqlclr
在使用自定义CLR
聚合
函数
的
视图上创建
索引
时遇到问题。CREATE ASSEMBLY StringUtilFROM 'C:\StringUtil.dll'RETURNS nvarchar(max) WITH SCHEMABINDING EXTER
浏览 0
提问于2011-08-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
.DataFrame.GroupBy.agg,
聚合
函数中需要
的
独立列。如何让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有两级MultiIndex
的
Pandas
DataFrame对象。此外,它显然包含许多额外
的
列(例如'A','B','C','D','E')。我想对DataFrame中
的
单个
多
索引
执行一些
聚合
函数,这些
索引
来自可用列
的
子集(例如,'C','D','E')中
的<
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
如何在将转换应用到
Pandas
数据文件时获得
索引
和列名?
python
、
pandas
给定两个
多
索引
数据格式(df1和df2),我希望对df1进行分组并进行转换。在此转换中,我希望将相应
的
数组从df2添加到df1。import
pandas
and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x)) 如何在
Pandas
变换中检索
浏览 4
提问于2015-09-24
得票数 0
1
回答
Python :当df.columns = df.columns.droplevel()
python
、
pandas
、
floating-point
当我对此进行
聚合
时,我会得到一个
多
索引
的
数据。当我通过赋值列从多个
索引
中删除级别时,浮点尾上会出现额外
的
字符。import
pandas
as pd data={# ohlcv['volume'].i
浏览 1
提问于2019-01-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
.MultiIndex进行重采样: Resampler.aggregate() & Resampler[column]
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
multi-index
首先,我希望在结果中保留几个
聚合
。其次,对于特定
的
列,有一个额外
的
感兴趣
的
聚合
。由于此
聚合
仅与单个列相关,因此可以将重采样器限制为此列,以便不必要地将
聚合
应用于其他列。这个场景适用于一个简单
的
一维列
索引
: import numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,4)result = r.aggregate([&qu
浏览 46
提问于2019-09-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何获取
pandas
数据框中列
的
子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个
具有
多
列
的
pandas
数据帧和一个
具有
列
索引
(0,1,...,n)
的
列表,该列表
索引
数据帧
的
列
的
子集。如何创建恰好包含这个列子集
的
新数据框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
2
回答
检查两个数据文件
的
相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个数据格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 然后使用
pandas
.
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
Pandas
loc:
多
索引
和选择
具有
特定
索引
值
的
行
python
、
pandas
、
multi-index
我有一个包含3列A、B、C
的
数据帧1 2 103 0 30df = ( df.set_index([A,B]).sort_index())df1 = df.loc[[[1,2],[2,3]]] 它抛出一个错误..我做错了什么..。我做了一些其他
的
实验,但没有找到解决方案。
浏览 2
提问于2017-10-17
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python数据分析-Pandas预处理数据(一)
肝了3天,整理了90个Pandas案例
像写SQL一样用Pandas
这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?-乌森数据可视化系列(1)
每天读一本:利用Python进行数据分析
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券