当我试图计算平均值时，我遇到一个问题，我的数据类型是object。 ? 当我尝试这段代码来获取平均值时，我得到的只是我的kurs_tengah列中的NaN值。df['kurs_tengah'] = df[['kurs_jual','kurs_beli']].mean() 这是数据 ? 我做错了什么?请告诉我！提前谢谢你
浏览 72提问于2021-02-01得票数 0
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我正在编写以下代码：data = data.resample('D').interpolate()# Create the rolling windowdata['q10'] = rolling.quantile(.1)
dat
浏览 1提问于2020-08-20得票数 2
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在pandas中，我正在计算列的平均值，并希望将列重命名为字符串_avg。按照中的示例工作:因此，如果我这样做：ss.index = [el+"_avg" for el in col_list]ss = df[col_list].mean().index = [el+"_avg&
浏览 5提问于2019-01-24得票数 0
我的数据帧有80列乘以100万行。它并不总是像NaN一样，它有时包含像“无限”这样的值，应该忽略。有没有类似这样的东西：
Find NaN and Infinity in Dataframe, flag them and DO N
浏览 6提问于2021-03-03得票数 3
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我正在寻找一个滚动窗口中的最新值，并将其除以该窗口中所有数字的平均值。我尝试过的：这不起作用，因为df.a[-1]始终是整个数据集的最新数据。我需要窗口的最后一个值。我今天做了大量的搜索。我可能搜索了错误的术语，或者不理解结果，因为我没有得到任何有用的东西。
如有任何建议，我们将不胜感激。
浏览 8提问于2017-12-30得票数 1
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57, 7, 3]4 09/06/2019 516 579 596 [65]df['E'].infer_objects()但没有用..。
浏览 0提问于2019-08-14得票数 1
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当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。除此之外，read_sql()方
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
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使用pandas 0.18.1，我想采用单列数据帧的滚动平均值。从0.18.0版本开始，这是使用rolling()对象完成的。这些滚动对象的默认设置是右对齐。您可以传递一个布尔参数center=True来将滚动对象与中心值对齐，但似乎没有一种方法可以将其左对齐。标准方法自动向右对齐，因此在窗口大小为3的前两个输入中没有值：
浏览 0提问于2016-06-27得票数 27
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通常我可以做.mean()和.mean(axis=1)，但是，我的数据有几个NaN值，所以这个方法对具有NaN值的行应用了不允许的加权。My code:import numpy as np
df = pd.DataFrame(data=[[1,2,np.nan, 'Person A'],[1,2,3, 'Person B
浏览 4提问于2017-06-12得票数 2
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我有以下向量5768
我想实现一个lambda函数，它给出一个向量元素I，计算i-3，i-2i-1和ith元素的平均值。但我不知道如何访问lambda函数中的i-3、i-2、i-1元素。
浏览 0提问于2017-03-06得票数 0
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imonth', 'iday']
# needed for any missing values set to '-99' 4 # needed for any missing values set to '-99'
----> 5 df[col] = [np.nan= [0 if math.isnan(x) else x for x
浏览 2提问于2018-12-04得票数 0
有没有一种更好的方法来保持numpy数组的数据类型固定为int (或int64或其他任何类型)，同时内部仍有一个元素列为numpy.NaN
特别是，我正在将内部数据结构转换为Pandas DataFrame在我们的结构中，我们有整数类型的列，它们仍然有NaN(但是列的dtype是int)。如果我们把它变成一个DataFrame，它看起来会把所有的东西都转换成一个浮点型，但我们真的很
浏览 330提问于2012-07-19得票数 190
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我是python和pandas的新手。我正在尝试预处理一个包含数字和分类特征的大数据帧，并且在某些列中有NaN值。首先，我尝试获得特征矩阵，然后使用计算器将NAN值的平均值或中位数放入。20 RL 75.0 10084 Pave Reg Lvl
7 60 RL NaN60 RL 85.0 11924 Pave
浏览 0提问于2018-02-27得票数 2
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以下代码获取每个日期收集的所有新闻标题的情绪得分平均值，并将其绘制在条形图上。and ticker columns from sentiment_reddit_data and calculate the meanmean_scores =
浏览 1提问于2021-01-27得票数 1
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在Pandas版本的中，<= 0.18 I会这样做：FutureWarning: pd.rolling_mean is deprecated()
，所以在Pandas<
浏览 1提问于2016-11-18得票数 1
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我遇到了一些问题，使用.add()方法添加。"，第317行，以_asarray_tuplesafe值= tuple(x)表示x的值TypeError：'int‘对象不可迭代
我在这里尝试使用.add()，因为它在添加两个数据时保存NaN，而不是.fillna我
浏览 1提问于2018-07-02得票数 0
我有一个包含Int和Float字段范围的大型数据集，其中几个字段包含NaN值。('float')TypeError：“NAType”对象不可调用pandas.core.series.Series
浏览 1提问于2020-10-05得票数 0
这是Python2.7，Pandas0.18，以及IPython笔记本中的
因此，下面是当前的图表：
tt_all = p.groupby(['label', 'pattern'])[['task_time']]tt_all.
浏览 1提问于2016-06-30得票数 1
我有这种类型的DataFrameJohn Nan WoodJack Putt Nan我希望在NaN上移动“中间”值，在“姓氏”列中移动相同的行值。我试图使用方法，但没有得到任何结果。这是我的</em
浏览 0提问于2016-03-13得票数 3
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