我有一个这样的数据帧： df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6],'C':[7,8,9],'D':[10,11,12]}) 还有一个列表，这里是x，它的长度可能像这样变化： x = [1,4] df[df['A'] == x[0]]
elif len(x) == 2:= x[1
浏览 22提问于2021-01-25得票数 1
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我正在尝试找到正确的语法来选择Pandas DataFrame中的行切片，条件是多维切片。我最初的模型尝试如下，以供参考，尽管我已经在下面的答案中提供了部分实现(使用循环)：import pandas as pd
[[x_min, x_max], [y_min, ymax], [z_min, z_max]]
浏览 1提问于2018-08-29得票数 1
我有一个包含N个元素的数组，这些元素的值在0 <=值<N范围内，并且可以是不连续的。对于这个数组，我需要找到一个切片，它将包含所有唯一的值，同时它将是满足上述条件的最短切片。例如，对于具有5个唯一值{1，2，3，4，8}的数组{1，2，1，2，1，4，3，4}，我们讨论的是长度为6的切片{2，1，4，3，4，8}。
有没有最好的方法来
浏览 6提问于2018-11-21得票数 0
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为了练习我的编程类(我们使用的是Python)，我必须编写一个实现矩阵乘法的程序。重点是，我们应该通过数组切片和向量操作来做到这一点，同时尽量避免使用循环。不幸的是，我不知道如何在没有任何循环的情况下做到这一点。使用数组切片，我可以找到一种方法来解决这个问题，将一个循环嵌套在另一个循环中，而不是直接使用需要三个嵌套循环的
浏览 16提问于2020-05-11得票数 0
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R中的多列切片
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在python中，使用pandas对列进行切片，其中data是数据集，'pickup_latitude是列--下面一行将工作对于具有不同值范围的多个列，R中的等价物是什么？
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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我有一个数据集，其中包含特定日期(d1、d2、d3等)的日期和数据点。每个国家/地区的每种股票。每个国家的一些股票缺少一些数据点，我想用其他国家的股票的平均值来替换它们。corp 3 4 12 US12.94 abc corp NaN 3 4 CA如果有任何关于如何做到这一点的见解
浏览 12提问于2017-08-19得票数 1
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我有一个具有多个索引的Pandas系列，我试图通过"ID“级别来迭代它。这个想法是for循环将增加到下一个" ID“，因此我可以将与该ID相关的所有值切片到一个函数中，以便将每个ID绘制成不同的颜色。168.325577 37.4335861 21:30:50 107.335625 32.807873
Pandas(在切片和为
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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我想对满足条件A、pandas.DataFrame或条件B的数据进行切片。大多数搜索结果只显示如何使用和“”对数据进行切片。因此，我想知道是否可以使用或“运算符而不将(A和B)转换为(不是A和B)？”因为有时需要很多“或”条件，而转换可能会很麻烦。df[(df['c1']==x1) or (df['c2']==x2)]
但不起作用。
浏览 1提问于2016-08-16得票数 7
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我想将数据帧中小于某个值(b)的所有值(227行，397列)替换为零，其余的应该是现有的值-b。这是一种基线校正。我有一个有效的解决方案:循环遍历每个值，检查条件并替换它。import pandas as pd for col in df.columns: else:
df.loc[index,
浏览 16提问于2021-03-22得票数 1
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如何做2D切片？
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我正在尝试做我认为应该很简单的事情：a = [[1,5],[2,6],[3,7]]1)...list indices must be integers or slices, not tuplea[:][0]4)[1, 5]使用numpy很容易，但是Python的方法是什么呢？
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
我有一个pandas数据帧，我想得到一个零记录切片。也就是说，具有相同列但零行的数据帧。我这样做的原因，是因为我想要一个空的dataframe，我在循环中向其中添加来自原始dataframe的行。目前，如果我使用：这是蟒蛇的方式吗？
浏览 1提问于2015-12-28得票数 2
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如何正确使用iloc索引？
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我的任务是：我不确定我的代码是否反映了这个任务，有人可以看一下吗？iloc[:, :-1].to_numpy(),
"target": df["satisfaction_satis
浏览 2提问于2020-11-24得票数 0
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让我们假设我们有这个可复制的数据帧： import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'weight':[53, 60, 75, 80, 49],
}) 我正在尝试根据预定义的条件对此数据帧进行切片，其中每个条件
浏览 30提问于2021-08-09得票数 1
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我有一个包含5列的数据集，只有当列'CLASS‘等于1时，我才想打印名为' content’的列的内容。我知道使用.query可以选择一个条件，但是它会打印整个数据集。我试图删除不需要的列，但最后得到了未对齐和未完成的数据：-0 Huh, anyway check out this you[tube] channel: ... 1
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浏览 0提问于2018-07-16得票数 4
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尝试获取具有未定义的行和列数的csv文件，并尝试将其转换为列表列表，同时切片某些条目并删除某些内容。1 foo 1 A : bar,B : bar最终目标：在python中，我使用熊猫来读取csv，并且已经尝试过使用.tolist()转换文件，但不
浏览 1提问于2019-07-01得票数 0
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一般情况下，有没有什么东西可以用来加速嵌套列表的理解(有时是有条件的)？ 我在想麻木或转置(但怎么做呢？)，但可能有任何东西我监督。ratioDownSlice,pointsUpSlice,pointsDownSlice in zip(ratios_Up,ratios_Down, pointsUpSlices,pointsDownSlices)] (嵌套列表中的所有切片都不具有相同的长度
浏览 18提问于2020-05-02得票数 0
如果条件满足，我如何编写Python脚本来将while与if和break整个嵌套循环结合起来？我读过其他的主题，但我不能让剧本工作.
当满足if条件时，我如何编写这个脚本来退出或破坏所有嵌套循环？
浏览 5提问于2021-12-17得票数 1
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列表的Python滑动窗口
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是否有一种高效或优雅的方法来检索Python中列表中所有k大小的子列表？例如：我要所有三个元素的子列表： [3, 5, 7], [7, 11, 13]]
我知道我可以用for循环来创建这个函数，用arr[i:i+3]对列表进行切片，但是我处理的列表是巨大的，我希望有一个有效<
浏览 4提问于2021-03-17得票数 7
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passenger): return 'child' return sex为什么titanic_df[['Age','Sex']]是<
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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