两个数组相加（注意数组非矩阵）
In [18]:a + b
Out[18]:
array([[0, 1, 2],
[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
就像我们拉伸或广播一个值以匹配另一个值的形状一样...，这里拉伸了a和b以匹配一个通用形状，结果是一个二维数组！...广播得规则
NumPy中的广播遵循一套严格的规则来确定两个数组之间的交互：
规则1：如果两个数组的维数不同，则维数较少的数组的形状将在其前（左侧）填充。...规则2：如果两个数组的形状在任何维度上都不匹配，则将在该维度上形状等于1的数组拉伸以匹配其他形状。
规则3：如果尺寸在任何维度上都不相同，且都不等于1，则会引发错误。...2],
[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
广播示例3
我们在看两个不匹配的数组
In [31]: M = np.ones((3, 2))
...: a =
