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策略模式:处理不同策略具有不同参数的情况

策略模式确实在处理不同策略需要不同参数的情况下会显得有些复杂。然而,这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能的解决方案: 1....使用上下文来传递参数:你可以在上下文中存储需要的参数,并在需要的时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文的方法。 2....将参数嵌入到策略中:如果某些参数是在策略创建时就已知的,你可以在创建策略对象时将这些参数嵌入到策略中。这通常需要在策略的构造函数中添加相应的参数。 5....使用函数参数:在某些语言中,你可以使用函数参数来实现策略模式。这样,你可以为每个策略提供不同的参数。 以上都是处理这个问题的可能方法,选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。...注意,无论选择哪种方法,都需要确保你的设计保持了足够的灵活性和可扩展性,以便在未来可以方便地添加新的策略或修改现有的策略。

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卷积操作的参数量和FLOPs

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 卷积操作的参数量和FLOPs   这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写的差别仅仅是一个字母大小写的区别。   ...卷积的参数基本上都是说的卷积核的参数,拿一层神经网络来看,卷积核的大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh​,kw​),显然一个卷积核的参数量是这个卷积核的矩阵 k h ∗ k w...如果说一层神经网络的输入通道数为 C i n C_{in} Cin​输出通道数为 C o u t C_{out} Cout​,卷积核需要通过矩阵运算,把输入的 C i n C_{in} Cin​的通道数映射为输出为...} Cin​∗kh​∗kw​∗Cout​,而且需要注意这只是一个卷积核的,如果有多个卷积核的还需要乘数量。   ...这只是求出来一个输出特征图的cell,我们需要求 H ∗ W H*W H∗W个cell,那么最终的计算量还需要再乘上这个值。

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    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数

    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数 本文目录 1 参数数组 2 引用参数 3 输出参数 参数数组 在C#中,可以为函数指定一个不定长的参数,这个参数是函数定义中的最后一个参数,这个参数叫做参数数组。...Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}"); Console.ReadKey(); } }} 这是一个简单的交换两个值的程序...,由于函数SwapInts使用了引用参数,所以可以在函数中修改变量a和b的值,需要注意的是,在调用函数时也要使用ref传递引用参数。...输出参数 输出参数使用out关键字,它的效果与引用参数几乎相同,不同点是: 引用参数的实参必须是已经赋值的变量,而输出参数不必。 函数使用输出参数时,应该把它看作是未赋值的。...."); Console.ReadKey(); } }} 这个函数将一个数组中最大值的索引作为输出参数,返回最大值。

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    DC电源模块具有不同的安装方式和安全规范

    BOSHIDA DC电源模块具有不同的安装方式和安全规范DC电源模块是将低压直流电转换为需要的输出电压的装置。它们广泛应用于各种领域和行业,如通信、医疗、工业、家用电器等。...安装DC电源模块应严格按照相关的安全规范进行,以确保其正常运行和安全使用。DC电源模块的安装方式主要有固定式和可调式两种。固定式DC电源模块的输出电压和电流是固定的,不可调整。...通常情况下,它们需要安装在固定的位置上,如机柜内或电子设备中。可调式DC电源模块的输出电压和电流可以通过旋钮或开关进行调节,因此它们可以安装在更为灵活的位置上。...防止过载和短路:DC电源模块应该正确地匹配输出负载,避免过载和短路情况的发生。同时,还应安装过流保护器和短路保护器,以防止设备损坏或使用者受伤。5....遵守相关安全规范和标准可以确保设备的长期稳定性和安全性,从而保证电子设备和使用者的安全和健康。

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    python中print参数sep和end 输出中的奥秘!

    比如: >>> print(repr("a\nb")) 'a\nb' 3、可以print的字符串前加上r,比如Print(r”刘金玉编程”)。 4、掌握字符串的多行输出。...---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解: 掌握print的奥秘 一、默认情况下,多个参数传入,输出的结果会用空格隔开。...>>> print("刘金玉编程","编程创造城市") 刘金玉编程 编程创造城市 二、使用分隔符分隔多个参数输出的结果,分隔符参数sep >>> print("刘金玉编程","编程创造城市",sep='...|') 刘金玉编程|编程创造城市 三、换行的修改,换行参数end x="欢迎访问博客"+"http://ljy.kim" print(x,end="") print ("欢迎"+"加入我们的QQ群,"+..."编程创造城市",end="\n\n") 四、总结强调 1、修改print中的sep参数 用于修改分隔符 2、修改print中的结尾处,默认是一个换行

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    简析LSTM()函数的输入参数和输出结果(pytorch)

    LSTM()函数 输入参数 参数有input_size, hidden_size, num_layers, bias, batch_first, dropout, bidrectional....常用的就是Input_size就是输入的大小,一般就是多维度的最后一个维度的值。 hidden_size 是输出的维度,也是指输出数据的维度的最后一个维度的大小。...输出 结果包含:output, (h_n, c_n) output的维度:除了最后一个维度外前面的维度和输入的唯独相同,大小为(序列长度,批量大小,方向数 * 隐藏层大小) 如果是单向lstm,最后一个维度是输入参数里边的...如果是双向的,最后一个维度是输入参数里边hidden_size的两倍. h_n和c_n包含的是句子的最后一个时间步的隐藏状态和细胞状态,维度也相同,是:(隐藏层数 * 方向数, 批量大小,隐藏层大小)...比如上面的例子中,输出的output大小为(50,64,2*10) h_n, c_n表示每个句子的最后一个词对应的隐藏状态和细胞状态。 大小为(1*2, 64, 10).

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    ACDC电源模块输出电压和电流的关键参数

    BOSHIDA AC/DC电源模块输出电压和电流的关键参数BOSHIDA AC/DC电源模块的输出电压和电流是关键参数,需要根据具体的应用需求进行选择与匹配。图片1....输出电压:输出电压是AC DC电源模块的最重要参数之一。不同的应用需要不同的输出电压,一般来说,电压范围为1V-48V。选择时需根据应用中所需电压范围来确定所选的AC DC电源模块的输出电压范围。...输出电流:输出电流是AC DC电源模块的另一个重要参数。不同的应用需要不同的输出电流。一般来说,电流范围为1A-100A。选择时需根据应用中所需电流范围来确定所选的AC DC电源模块的输出电流范围。...效率:电源模块的效率是选择时需要关注的参数之一。效率越高,说明电源模块转化为输出电能的比例越高,功耗越小。在选择电源模块时,应该选择效率高的产品以降低额外能耗的损失。4....稳定性:电源模块的稳定性是选择时需要关注的参数之一。稳定性好的产品,输出稳定性更好,对负载变化的适应性也更强。5. 温度范围:根据应用环境的需求,选择适当的工作温度范围。

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    Snakemake入门

    通过 Snakemake,我们可以定义一系列任务以及这些任务之间的依赖关系,从而构建一个可重复、可维护和可扩展的工作流程。 结合conda/mamba,它们很容易被扩展到服务器、集群、网格和云环境。...简单来说,它有以下优点: 可读性强 易移植 模块化管理 透明 能生成流程图,看到每个过程 可扩展 可拓展的平台 2如何使用 在 Snakemake 中,可以使用类似于 Python 的语法来描述任务和规则...因此,想要正确使用Snakemake你需要一个写好了rule的Snakefile,其中rule包含input、output和action(有时也会包含一些参数eg. threads)。...,输入输出和要运行的命令。...如果我们修改了数据,程序会识别文件的修改时间判定其为一个新文件,进而重新运行命令。 3Snakemake 参数 Snakemake的参数非常多,常用的有以下几个: -p:打印运行的shell命令。

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    沉浸式体验WGBS(上游)

    )是 DNA 甲基化研究的金标准,它通过 Bisulfite 处理和全基因组 DNA 测序结合的方式,对整个基因组上的甲基化情况进行分析,具有单碱基分辨率,可精确评估单个 C 碱基的甲基化水平,构建全基因组精细甲基化图谱...Infinium芯片存在染料偏差、不同探针化学和位置效应的问题,已知这些问题会影响结果,必须在数据处理过程中进行校正。...一旦创建了 C->T 和 G->A 基因组索引,就不需要再次使用该脚本(除非你想比对不同的基因组)。 请注意,Bowtie 1 和 Bowtie 2 索引不兼容。...详细参数可查看官网说明 # 输出文件 (a) Testpaired_pe.bam 所有对齐和甲基化的信息 (b) Testpaired_PE_report.txt 对齐和甲基化的主要信息概括 结果...bedGraph 计数输出可用于生成全基因组胞嘧啶报告,该报告显示基因组中每个 CpG(可选每个胞嘧啶)的数量,报告对两条链上的胞嘧啶提供了丰富的信息,因此输出会相当大(约 4600 万个 CpG 位置或

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    一步一步用Snakemake搭建gatk4生成正常样本的germline突变数据库的流程

    读取配置文件后会将数据保存为字典,这是一个简单的示范,配置文件也可以写的复杂,比如定义每个样本所用的bed文件或不同的分析参数。...注意:如果你的流程有不同的分支,最终会生成多个需要的结果,那么这些结果都需要在这里定义。...fastq文件,output为样本目录下clean_fq文件夹下的两个去过接头的fastq文件,shell里就是我们平常写的shell命令,只不过可以把输入文件和输出文件用input和output替代。...这里需要注意:1、Snakemake会自动创建不存在的目录;2、如果shell命令没有定义输出文件,也可以不写output;3、这一步使用了{sample}这个参数,但实际上{sample}还没有定义,...扩展 rule中还可以添加其他的参数,比如说threads、log,如果输出文件重要,可以添加protected参数设置为保护文件,相反,如果跑完程序就可以删除的文件,可以添加temp参数设置为临时文件

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    Snakemake — 可重复数据分析框架

    Snakemake的主要优势包括: 易于使用和学习:Snakemake使用简单的、基于Python的语法来定义工作流,这使得它对于具有Python基础的科学家来说非常容易上手。...灵活性:Snakemake允许用户以模块化和可重复的方式定义数据分析步骤,易于修改和重用。 可扩展性:它可以在各种计算环境中运行,从单个计算机到高性能计算集群,甚至是云环境。...可重复性:通过使用容器技术(如Docker和Singularity)和Conda环境,Snakemake支持高度可重复的科学分析,确保不同环境下的分析结果一致。...它允许用户通过简单的Python语法定义分析步骤,管理数据和代码的依赖性。Snakemake支持灵活的规则定义,可以轻松地适应各种计算环境,包括单机、集群和云。...这是由于 Python 会连接后续字符串,如果没有逗号分割,可能会导致意外行为 2、如果一个规则有多个输出文件,Snakemake 会要求它们全部输出 ,在使用通配符的时候应避免出现完全相同的通配,否则

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    Snakemake+RMarkdown定制你的分析流程和报告

    流程 Snakemake简介 Snakemake是一个工作流引擎系统,提供了基于Python的可读性流程定义语言,可重现,可扩展的数据分析的工具和强大的执行环境,无需流程更改就可从单核环境迁移到集群,云服务环境上运行...如果是在输出导向的snakemake 中,则需要先确定输出文件。...snakemake 是基于Python扩展的,Python原来的语法照样可以在snakmake里使用。...没有后续程序依赖的输出,而中间步骤的输出,会有snakemake自动运行生成。...这些区域在不同的实验中表 示不同的研究重点,在组蛋白/转录因子的 ChIPseq 和 CUT&Tag 实验中为组蛋白的修饰位点/转录因子结合位点,ATACseq 实验中为开 放染色质区。

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    workflow01-初探snakemake

    而snakemake 则是一种以输出为导向,向后回顾backward-looking 的方法,其工作流首先确定需要的输出文件类型,接下来选择适当地输入文件及软件以得到对应的输出。...snakemake 的工作流可以简单概括为:1)首先定义一些规则;2)设置需要的输出类型,snakemake 将会判断需要何种软件或流程以获得对应的输出类型。...这种输出为导向的方法具有以下优点: 工作流可以从执行完毕的地方继续执行(在shell 脚本中,我们可以需要设计status 文件以判断某些步骤是否成功执行完毕),即使程序发生意外失败,也不用重头运行。...-n 参数为试运行,-p 则将输出信息打印到shell。 我们可以仔细解读一下上面打印的snakemake 的执行过程。...,我们就需要指定不同的输出了: $ snakemake -np results/awesome/00{1..2}_R{1,2}.fq results/stupendous/00{1..2}_R{1,2}

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    【SLAM】开源 | OpenVSLAM:具有高可用性和可扩展性的可视化SLAM框架

    然而,传统的开源可视化SLAM框架的设计并不适合作为供第三方程序调用的库。为了克服这种情况,我们开发了开发了一个具有高可用性和可扩展性的可视化SLAM框架OpenVSLAM。...该软件易用于各种应用场景的视觉SLAM。它为研究和开发整合了几个有用的功能。本文利用基准数据集对其进行了定量的性能评估。...此外,还介绍了使用fsheye和equirectangular相机模型进行视觉SLAM的实验结果。我们将持续维护这个模型框架,以进一步支持计算机视觉和机器人领域发展。...以下哪些是对的: A.1 B.2 C.2和3 D.2, 3和4 每日面试题,答案: 号主答案:D   解析:解决多重公线性, 可以使用相关矩阵去去除相关性高于75%的变量 (有主观成分)....我们也可以用 岭回归和lasso回归的带有惩罚正则项的方法。我们也可以在一些变量上加随机噪声, 使得变量之间变得不同, 但是这个方法要小心使用, 可能会影响预测效果。

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    「Workshop」第七期:Snakemake 介绍

    "test.py" output: "out.py" shell: "cat {input} > {output}" snakemake由不同的rule...组成,每一个rule执行一个任务,通过不同的rule串联完成流程,snakemake还支持断点重启。...rule all 一个特殊的rule,只有输入文件,为最后的要输出的结果文件,如果一个snakemake中存在多个rule需要加上这个rule否则只会输出第一个rule的结果 params 指定运行程序的参数...,可以检查自己的文件是否正确 可视化 ❝snakemake --dag | dot -Tpdf > dag.pdf ❞ 即可输出流程图,描述了每个rule的前后关系 流程的自动部署 在其他环境下同样使用相同的流程...,快速复现一个环境 ❝ conda env create -f environment.yaml ❞ 局部环境 当不同工具依赖不同环境的时候,snakemake提供 ❝--use-conda ❞

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    一步到位-生信分析流程构建框架介绍

    我们都知道生物信息学(Bioinfomatics)包含两个部分:bio和informatics,即利用生物数据通过计算机学或统计学或数学的方法发现这些数据背后所具有的生物学意义。...这是因为Make引入了“隐式通配符规则”(implicit wildcard rules)的概念,通过文件的后缀以及特定的符号(和输出文件进行描述,从而对其进行特定的转换,解决了编译是存在的各种依赖关系...虽然Scripts和Make流程满足了我们的基本需求,但是他们都缺乏可扩展性,多任务平行化处理等能力,导致它们都难以面对现在大数据量的分析需求。 ?...Explicit framworks 这一类代表的流程有Ruffus和bpipe,它们的特点与Implicit convention frameworks不同的是,它们的执行不依赖于文件名规则,而是类似...(Galaxy WES workflow) 此外,有些功能较多的生物信息学工具(如:SpliceGrapher)也会提供一个配置文件来管理参数,这样的好处是使得参数的浏览和修改更加直观,减少命令行参数的动态修改

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    使用snakemake编写生信分析流程

    s和u,是我随便写的,你完全可以写成a和b这一步也就相当于我们用了for循环对GSM6001951和GSM6001952两个样本8个文件执行fastp。...文件,虽然很长,其实就是一个判断你输入内容,然后交给fastp去执行的python脚本,所以我们需要按照作者的要求提供输入和输出文件名字,以及适当的额外参数。...后来才知道,reason不是推测的意思,而是名词原因的意思,这一步为什么会执行,因为输出文件不在指定的位置,换言之,如果我们跑完fastp_se后中断了snakemake流程,下次在接着跑流程,是不会跑.../trimmed/GSM6001951_L3.fastq.gzrule allsnakemake的rules的执行顺序是:如果rule1的输出是rule2的输入那么,他们是串联关系,如果没有这种输入和输出依赖关系...所以如果rule1的输出在之后的rule中没有用到,那么就应该写在rule all中,否则,rule1不会被执行。

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