腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
具有
扩展
窗口
函数
的
pandas
多
索引
、
我有一个
多
索引
数据帧,可以使用以下命令创建一个示例: arrays = [['bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar','baz', 'baz','baz', 'baz', 'values, index=pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second&
浏览 14
提问于2020-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何访问
Pandas
Dataframe行中
的
多
索引
值?
、
、
、
我有一个
具有
2级
多
索引
的
Pandas
Dataframe,我正在尝试将一个
函数
应用于数据帧,该
函数
根据该行
的
多
索引
值执行某些操作,但我在网上找不到任何解释如何做到这一点
的
方法。有什么想法吗?
浏览 15
提问于2019-11-28
得票数 0
1
回答
Python:使用多个响应构建字典(嵌套字典?)
、
、
我正在尝试弄清楚如何在python中最有效地搜索大约2300万行CSV文件中
的
行。data" 02468“-->并返回5位邮政编码为02468
的
所有行,或返回data"02468",只返回该行。数据目前位于一个很大
的
列表列表中。看起来我可能想要使用嵌套字典,但我不太确定该往哪里走。 谢谢
浏览 10
提问于2020-05-11
得票数 1
2
回答
向空
pandas
DataFrame添加项目
、
、
我想通过以下方式动态
扩展
一个空
的
pandas
DataFrame:indices=['A','B','C']forcolum in colums: #df[index,column] = anyValue 其中
索引
和列都可以
具有
预先未
浏览 2
提问于2016-09-27
得票数 4
1
回答
如何广播到
多
索引
、
、
、
我有两个
pandas
数组,A和B,它们是由groupby操作产生
的
。A有一个由分位数和日期组成
的
两级
多
索引
。B只有一个日期
索引
。 在它们之间,日期
索引
匹配(在A
的
每个分位数
索引
内)。有没有一个标准
的
Pandas
函数
或习惯用法来“广播”B,这样它
的
多
索引
就会有一个额外
的
级别,与A
的
第一个
浏览 0
提问于2012-08-29
得票数 6
1
回答
如何获取
pandas
数据框中列
的
子集?
、
、
我得到了一个
具有
多
列
的
pandas
数据帧和一个
具有
列
索引
(0,1,...,n)
的
列表,该列表
索引
数据帧
的
列
的
子集。如何创建恰好包含这个列子集
的
新数据框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
Python - Statsmodels -不同
的
输入类型会导致不同
的
输出类型?
、
、
、
我使用Statsmodel训练一些时间序列模型,发现一些输出
的
数据类型将根据输入类型
的
不同而不同,而我希望输出
的
类型独立于输入类型。我
的
问题是,这在statsmodel(和其他包,比如sklearn)中是正常
的
吗?如果不是,处理这种情况
的
正常/标准/约定方法是什么? 下面我有一个例子。如果我使用
pandas
.Series作为输入,那么statsmodels
的
输出bse将是一个
pandas
.Series。如果输入是l
浏览 3
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
在
pandas
系列中
的
多
指标水平上求和
、
、
、
使用python中
的
Pandas
包,我想对
具有
3级
多
索引
的
系列中
的
一级进行求和(边际化),以产生
具有
2级
多
索引
的
系列。7 c 1A B 277a B 159在
Pandas
中最好
的
方法是什么?
浏览 0
提问于2014-07-18
得票数 40
回答已采纳
1
回答
具有
多
列
的
Pandas
行
多
索引
、
、
、
,因为我有多个源
的
数据,以及访问与当前数据对应
的
源
的
信息。我
的
想法是用
多
索引
的
方式来做这件事,我有这样
的
东西 t min max .这可以通过一个简单
的
连接来完成吗?这感觉会比这更棘手。如果可能,我希望能够迭代包含来自多个源
的
数据
的
数据框中
的
源,如下所示:
浏览 4
提问于2020-05-04
得票数 0
1
回答
熊猫MultiIndex变性
、
我想用词汇排序深度7为数据做一个
多
索引
。但是,在
索引
的
几个深度上,我只有相同
的
值。
Pandas
多
索引
构造
函数
排除
具有
相同值
的
构造
函数
。有什么办法让我留着吗?例如: [(0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 1, 0,
浏览 2
提问于2014-09-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
多
索引
列映射到
Pandas
DataFrame中
的
新值
、
、
、
、
我在
Pandas
中有一个
具有
两个
索引
值
的
多
索引
数据,如下所示: 1 1 .我想将day_of_week
索引
映射到{'0': 'Monday', '1': 'Tuesday', ...},但不确定如何访问和映射第二个
索引
。
浏览 4
提问于2022-08-09
得票数 -1
2
回答
拆分不带
多
索引
的
Pandas
序列
、
、
、
、
我想使用
具有
单级
索引
的
Pandas
Series,并将该
索引
拆分为
具有
多
列
的
数据帧。:0 10 12 142 NaN NaN 16 我不能直接使用unstack命令,因为它需要一个
多
索引
,而我只有一个单级
索引
我试着放入一个所有都有相同值
的
虚拟
索引
,但是我得到一个错误"
浏览 7
提问于2013-07-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
多
索引
列分隔为同一
多
索引
标题下
的
多行
、
下面我有一个
具有
多
索引
的
pandas
数据帧,第一级是“地址”,第二级是(分数,数字,轴).All总计一列。输出我看起来像是'Address‘列
索引
下
的
单独列。
浏览 12
提问于2021-04-14
得票数 0
4
回答
pandas
中
的
多
列分解
、
、
、
pandas
factorize
函数
将序列中
的
每个唯一值分配给一个从0开始
的
顺序
索引
,并计算每个序列条目所属
的
索引
。我想在多个列上实现
pandas
.factorize
的
等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
用NaT从数据帧中提取
Pandas
多
索引
、
、
、
、
我正在使用
pandas
来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表,每个工作表如下所示。请注意,每列
具有
对应于不同日期
的
值,并且
具有
不同
的
长度:无论出于什么原因,当
pandas
解析Excel电子表格时,第一个工作表将解析日期
的
第一列作为
索引
(即使index_col参数已指定为None这仍然是可管理
的
。 我想要做
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
具有
多
索引
的
Pandas
行聚合
、
我有一个
pandas
数据帧,其中有三个级别的行
索引
。最后一层是datetime
索引
。有一些NaN值,我尝试用日期时间级别的每一行
的
平均值来填充它们。我该怎么做呢?我想要
的
结果如下: Level 0 | Level 1 | Level 2 | A 123 2019-01-28 17:00:00 |
浏览 10
提问于2019-03-08
得票数 1
4
回答
具有
多
索引
的
Pandas
样式对象
、
、
、
、
我还想应用多个
索引
,以便更清晰,更愉快,更容易阅读。由于我将Styler应用于列
的
子集,因此它不适用于
多
索引
。根据以下来源,这是实现
的
,但没有示例,所以我很难理解如何应用它: 谢谢!
浏览 21
提问于2017-01-19
得票数 15
1
回答
多
索引
Pandas
Dataframe中
的
滚动
窗口
、
、
、
我有一个
多
索引
数据,如下所示:date1136.22 1141.69 我想添加新
的
列与简单和指数移动平均值‘最后
的
价格’。我如何做到这一点,以便计算是正确
的
每一个基础?我相信我需要使用groupby,但语法不正确。
浏览 1
提问于2017-01-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
pandas
扩展
/滚动
函数
中,如何使用数据帧或序列
的
索引
?
、
、
、
假设我有一个带有datetime
索引
的
pandas
.Series:我可以使用expanding
函数
来计算级数
的
展开和。srs.expanding(5).sum() 但是,我不能通过使用
扩展
函数
来访问序列
的
其他属性(比如它
的
索引</em
浏览 2
提问于2018-08-10
得票数 3
2
回答
如何在Seaborn中绘制
Pandas
.groupby()对象-使用方法链接
、
、
如果有任何关于如何通过管道将
Pandas
.groupby()对象导入Seaborn
的
建议,我将不胜感激gapminder.\ agg({'pop' : ['sum'], 'lifeExp' : ['mean']}).
浏览 7
提问于2020-03-09
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
12种高效Numpy&Pandas使用技巧!
Python数据分析:日期时间处理
如何通过一顿饭来说明NumPy与pandas的功用
这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?-乌森数据可视化系列(1)
从小白到大师,这里有一份Pandas入门指南
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券