一段时间以来,我一直在尝试优化我的代码,并且刚刚意识到,每当我尝试使用具有3维或更多维数组的numpy.dot时,都会有巨大的性能损失。
例如,下面的代码:
def ti():
r = random.rand(8,256,32**2)
p = random.rand(32**2,256)
o = empty((8,256,256))
for k in xrange(100):
dot(r,p,o)
运行速度比以下转换慢50倍(在8核macbook pro上):
def ti2():
r = random.rand(8*256,32**2)
p = random.
我在跟踪。我所做的唯一改变是:
添加到教程文件末尾的
model.save_weights('./weights.h5', overwrite=True)
B将~/keras/keras.json改为
{"floatx": "float32", "backend": "tensorflow", "epsilon": 1e-07}
我可以成功地运行模型。
然后,我想测试一个单一的图像与训练的模型。我的代码:
[... similar to tutorial file with model being
我有一个Excel表格,其中的数据如下所示,其中A,B,C,D,E,F,G,H代表excel表中的列名。
A B C D E F G H
Rahul e34 Pradeep e44 Azhar t54 Pavan e24
Venkat r45 Akash e14 Vipul r15 Fairo e45
Akshay e44 Vivek e99 Kumar e55 Asad t14
我希望将整个数据分为A和B两列,如下所示。
Rahu
我来自R的背景,所以努力实现我可以轻松实现的R,我有跟踪熊猫的数据。
ID credit_active credit_currency credit_type
1 Active Dollars Home
1 Closed Dollars Home
1 Active Euro Home
2 Active Dollars Home
2 Closed
我想从MS导入数据,并对R中的数据应用线性回归,但我不知道如何操作来自Sql Server的数据,以便进行回归。我在sql server中的表如下所示,
Pack Cubes Name Sales
1001 1.2 A 10
1001 1.2 B 12
1002 0.9 A 8
1002 0.9 B 5
1002 0.9 C 12
1003 1.5 A 5
1003 1.5 C 10
1004
我试图建立一个模型来训练和洞察从身体感应器中收集到的身体活动数据是如何影响心率波动的。
但不能从现在起继续下去,因为我不知道原因是什么,
我还重新塑造了x和y值,使它们成为2D形状。
导入
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
# generate random data-set
np.random.seed(0)
x
我在time step=4中使用ConvLSTM进行时间序列预测(单变量序列)。时间戳和金额。数量列包含连续的值,然后我们将数据帧划分为训练,test.The训练数据有大约12777个观测值,测试有3181个观测值。代码如下: from numpy import array
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import ConvLS
教堂编码(又称访问者模式)是一种将数据表示为函数的方法:
data T = C1 F1 F2 | C2 F3 F4
你可以定义
data T = T (forall r. (F1 -> F2 -> r) -> (F3 -> F4 -> r) -> r)
。虽然将任何东西表示为函数的能力很好,但我一直认为第一个版本更好,因为它更干净,不需要语言扩展(显式forall)。然而,有时你可以在公共图书馆找到教堂编码的数据.使用它的好处是什么?
公共图书馆中教堂编码的例子:
(please帮助我扩展列表)
我需要获得在Windows下用C++重传的Wifi数据包的数量(和字节大小)。我需要的信息非常低,封装在Wifi框架的帧控制中.
是否有直接从Windows/WinApi获取所需信息的接口?
我有两次尝试获得我想要的信息,但也有一些问题:
本机WiFi API:有一个名为WLAN_STATISTICS的结构,它包含带有字段ullRetryCount的结构数组。
- Why is the `WLAN_PHY_FRAME_STATISTICS` an array? What does the elements represent?
- Is the `ullRetryCou
我有下面的numpy数组:
supervised.shape
(1270, 1847)
我试图使用下面的代码将其保存到GeoTIFF中,使用rasterio
with rasterio.open('/my/path/ReferenceRaster.tif') as src:
ras_meta = src.profile
with rasterio.open('/my/output/path/output_supervised.tif', 'w', **ras_meta) as dst:
dst.write(supervised)
我写脚本提取“神奈川県横浜市神奈川区鶴屋町2-23-2TSプラザビル3F”在这个网站上。网址:
但是,html和css对我来说有点难,所以输出是空白的。
这个密码怎么了?
print(data_address)的剂量工作如我所料。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
links =[
"https://report.clinic/detail/L_3020779"
]
data1 = list()
for link in links:
r = requests.get(l
如果Julia函数返回数组,则返回的是引用还是副本?
function pass(A::Matrix)
return A
end
一个真实的例子是
reshape(A, dims)创建的数组具有与给定数组相同的数据,但具有不同的维度。特定类型数组的实现可以选择数据是复制还是共享。
实现如何确定数据是被复制还是共享?
对于自动机算法,我需要一个函数式语言的快速Union-Find数据结构。因为我需要正式地证明数据结构的正确性,所以我更喜欢简单的结构。
我要做的是计算集合S w.r.t.中元素的等价类。关系R ⊆ S × S。最后,我想要得到的是一些函数f: S → S,它将S的任何元素映射到它的R-equivalence类的(规范的)表示。所谓“规范”,我的意思是,我不关心它是哪个代表,只要对于一个等价类的所有元素都是相同的,即我希望f x = f y ⟺ (x,y) ∈ R保持。
在函数式语言中,最好的数据结构和算法是什么?我应该补充的是,我真的需要“普通”的函数代码,即没有可变性/状态转换器monad。