上次我们讲到了主键的索引,我们可以执行一下sql语句 explain select * from t_user where a = 1 我们可以看到这条sql走的是主键的索引，而在mysql的InnoDB中，主键索引则是聚集索引，数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，其实就是说主键索引跟其他列的数据是存在一起的。
在 Go 语言中，零值（Zero Value）是指在声明变量但没有显式赋值的情况下，变量会被自动赋予一个默认值。这个默认值取决于变量的类型，不同类型的变量会有不同的零值。零值是 Go 语言中的一个重要概念，因为它确保了变量在声明后具有一个可预测的初始状态，减少了未初始化变量引发的问题。
引言 《像程序员一样思考》是一本训练程序员编程思想的指导书。本书以向个经典难题开篇，提出一些编程中常用的思想方法，如重述、类比、划分、消减等。同时也提供一些具体的技巧，如利用数组、指针动态内存、类
1. 几道常见趣味算法面试题 1.1 绳子计时问题 1.2 两座岛运输加锁问题 1.3 马比赛问题 1.4 高楼逃生问题 1.5 对单链表排序，用代码实现 1.6 快速找到未知长度的单链表的中间节点2.算法学习建议及方法
当将一个新对象加入HashSet时，HashSet首先会计算它的hashcode值来确定该元素应当存入的位置，同时还会与其余要加入的对象的hashcode值进行对比，如果没有重复，则加入元素；否则HashSet会调用equals()方法来判断二者是否完全相同，若相同则添加失败。
正如文章 Data Structures With JavaScript: Singly-Linked List and Doubly-Linked List 中所言，链表这种数据结构非常像电视节目里的 寻宝游戏 —— 而不是 火车。
爬虫面试常见问题 一.项目问题： 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题： scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程） scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理） scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程） 三.代理问题： 为什么会用到代理 代理怎么使用（具体代码， 请求在什么时候添加的代理） 代理失效了怎么处理 四.验证码处理： 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
一说到数据结构与算法，大家都会避之不及。这本来是一门专业基础课，但是大部分人都并没有学好，更不用说我这种半路出家的码农了。说实话，还是很羡慕科班出身的程序员，因为你们在日常工作或者面试中，只需要复习一下就好了，而我则是完全的从头开始学。不过，还好一切都不晚，在这里，我们就用 PHP 作为示例代码，来和大家一起真正的从头学一遍恐怖的数据结构与算法。
任何程序都需要加载到内存才能与CPU进行交流.字节码.class文件统一需要加载到内存中，才能实例化类，而ClassLoader正是关键，它的使命就是提前加载.class文件到内存中. 在加载类时，使用双亲委派模型（朔源委派加载模型）
Box 允许将一个值放在堆上而不是栈上，留在栈上的则是指向堆数据的指针。Box 是一个指向堆的智能指针，当一个 Box 超出作用域时，它的析构函数被调用，内部对象被销毁，堆上的内存被释放。
23号也就是周一约了3家面试,上午面了一家,下午面了一家,推掉了第三家的面试,下面说说面试内容,第一家共有6道笔试题,第二家无笔试题,面试官问了数据库索引相关内容,以及目前所做的最新项目所使用的相关技术,下面就贴上昨天遇到的面试题,小伙伴们可以试着自己做一下,如果你答题很轻松,那么我觉得你可以往8-12K方向去面试了,因为以下题目是来自两家8-15K公司的面试内容,三年经验;
大家都说简历没项目写，我就帮大家找了一个项目，还附赠【搭建教程】。 在编程中，如果你想继续深入，数据结构是我们必须要懂的一块， 学习/理解数据结构的动机可能会有所不同，一方面可能是为了面试，一方面可能
最简单的一种循环遍历方法，也是使用频率最高的一种，可优化 循环过程中支持修改索引（修改 i）
虽然自己记性不太好，但还是记录了一下，热乎乎的面经啊，也有一些问题没能记住。三面技术面经如下：
Protocol buffers 是一种语言中立，平台无关，可扩展的序列化数据的格式，可用于通信协议，数据存储等。
“描述轨道的某些方程式在解析上无法求解，在数值上求解较慢。为了避免这种潜在的障碍，我充分利用了Mathematica的插值函数功能来创建快速计算、可逆的插值函数， （在我的允许范围内）在数值上与其建模的功能相同。”
上篇教程学院君给大家介绍了 Go 语言内置的 encoding/json 标准库以及如何通过它提供的方法对数据进行编解码。不过在上篇教程的示例中，要解码的 JSON 数据结构是已知的，在实际开发过程中，有时候我们可能并不知道要解码的 JSON 数据结构是什么样子的，这个时候，应该怎么处理呢？
集合，不同于数组，长度可变，存储对象。 Collection接口，常用功能如：add添加，clear清空，remove移除，contains是否包含，inEmpty是否为空，size个数，toArray存储到数组 Iterator迭代器接口，取出集合中的元素，直到集合中没有元素。常用如hasNext有下一个元素，和next取出下一个元素方法。 使用迭代器遍历集合，使用collection的iterator方法获取迭代器（含泛型），然后遍历。迭代器实质是从-1指针位置开始向后的移动遍历。 针对遍历的增强for循环，其格式简化了迭代器的书写。for(变量，变量名:集合/数组名){访问变量名}
说明：malloc 向系统申请分配指定size个字节的内存空间。返回类型是 void* 类型。void* 表示未确定类型的指针。C,C++规定，void* 类型可以强制转换为任何其它类型的指针。
通常我们在python中定义一个函数的时候，需要给出明确的函数输入参量，比如对于一个数学函数
在没接触数组之前，同学们用的都是定义一个一个变量来存放数据，但是这样就有一个缺陷，如果数据量很大的时候，比如有50个学生的成绩需要录入进去，那么定义50一个变量将会非常耗费时间，而且用scanf()函数输入数据的时候也很麻烦。
1、数据结构研究的是数据如何在计算机中进行组织和存储，使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。
什么是Map数据结构 Map数据结构类似于对象，也是键值对的集合，但是“键”的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键。 实例： //ES5: var obj = {},arr = {'a':1}; obj[arr] = 'Array'; console.log(obj);//{'[object Object]':'Array'} //ES6: let map = new Map(),obj = {'a':1}; map.set(obj,'Array'); console.log(
ICollection<T>继承IEnumerable<T>。在其基础上，增加了Add，Remove等方法，可以修改集合的内容。IEnumerable<T>的直接继承者还有Stack<T>和Queue<T>。
内存分配策略 按照编译原理的观点,程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的. 静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间.这种分配策略要求程序代码中不允许有可变数据结构(比如可变数组)的存在,也不允许有嵌套或者递归的结构出现,因为它们都会导致编译程序无法计算准确的存储空间需求. 栈式存储分配也可称为动态存储分配,是由一个类似于堆栈的运行栈来实现的.和静态存储分配相反,在栈式存储方案中,程序对数
以上为实现的代码，光看代码一定很乱，你根本不知道我们是怎么将数据结构和算法分离开来的，这里我特意画了一幅图，大家可以借鉴一下：
方式：RStudio中，菜单栏File→NewProject→NewDirectory→NewProject→DirectoryName
大家或许会有这样的疑问，作为一个测试人员，去专门学这个干什么呢？理由很简单，工作中要用到啊，现在很多公司都会用到redis,自己搭建环境的时候，可能也会涉及到要搭建redis环境，那redis到底能为我们做什么呢？
我最近在 LeetCode 上做到两道非常有意思的题目，382 和 398 题，关于水塘抽样算法（Reservoir Sampling），本质上是一种随机概率算法，解法应该说会者不难，难者不会。
首先是一种数据结构,可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。是一组相同类型元素的集合。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
当今，任何软件系统都依赖于其他人的工作，可以参考《没有被了解的API？一个老码农眼中的API世界》。当然，我们写了一些代码，通过API调用操作系统和各种软件包中的函数，从而减少了代码量。随着分布式系统的日益普遍，我们的软件系统通过网络与服务器通信，依赖于网络相关的API函数和服务来实现正确的操作，也依赖于它们的执行性能以使整个系统拥有良好的性能。在涉及分页、网络延迟、资源共享等的复杂系统中，性能必然会有变化。然而，即使是在简单的环境设置中，当一个 API 或操作系统达不到性能预期时，我们的软件也会性能低下。
我们通过一个例子来看下定义切片的不同方式。同时我们判断切片是否是nil以及它的长度和容量。
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热乎的面经，昨天面的美团，虽然面完了HR面，但是感觉希望不大，希望能走运拿到offer吧。三面技术面面经如下： 一面： 中间省略掉大概几个问题，因为我不记得了，下面记得的基本都是我没怎么答好的。。。
1. echo 比 print 快。 2. 使用echo的多重参数代替字符串连接。 3. 在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值，最好运用foreach代替。 4. 对global变量，应该用完就unset()掉。 5. 用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，单引号则不会。 6. 函数代替正则表达式完成相同功能。 7. 当执行变量$i的递增或递减时，$i++会比++$i慢一些。这种差异是PHP特有的，并不适用于其他语言，++$i
小秋今天去面试了，面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题，然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是，有了以下事情的发生…..
1. 什么是数据结构？ 数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的 数据元素的集合。
第一章 数据结构绪论 1.4 基本概念和术语 1.4.1 数据 数据：描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被极端及识别，并输入给计算机处理的符号集合。 1.4.2 数据元素 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理（也叫记录） 1.4.3 数据项 数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成 数据项是数据不可分割的最小单位 1.4.4 数据对象 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。 1.4.5 数据结构 1）不同元素之间不是独立的，而是存在特定的关
C#中的泛型能够将类型作为参数来传递，即在创建类型时用一个特定的符号如T来作为一个占位符，代替实际的类型，等待在实例化时再用一个实际的类型来代替：
在 Go 语言中，包（package）是将相关代码组织在一起的单元，它有助于封装、代码重用和维护。包用来组织函数、类型和变量，并且通过首字母大小写来控制访问性（大写公开，小写私有）。程序的入口是main包中的main函数。
sds(simple dynamic string) 简单动态字符串,是redis内部存储字符串类型的数据结构,是对原生c语言中char[]的扩展和封装.
Redis有五种基本数据结构：字符串、hash、set、zset、list。但是你知道构成这五种结构的底层数据结构是怎样的吗? 0x01：Redis底层八种数据结构 简单动态字符串 SDS (simp
最近在看COM聚合技术时遇到一个关于QueryInterface的问题。在《COM技术内幕》和《COM原理与应用》中都是寥寥数句带过，看起来很易理解，我却看了许久才有所领悟。
在设计接口的过程中，响应数据需要和返回响应规范一一对应。这样能够确保接口的一致性和可靠性，并且方便接口的使用和维护，即使在后续迭代过程中出现问题，开发人员与测试人员也能快速排查解决。
这周开始学习 Redis，看看Redis是怎么实现的。所以会写一系列关于 Redis的文章。这篇文章关于 Redis 的基础数据。阅读这篇文章你可以了解：
疑惑一 数据结构很难嘛？ 很多小伙伴在微信后台问，数据结构为啥学起来这么难，数据结构其实就是在c语言的基础上对数据进行抽象的处理，其实就是在基础语言的基础上进一步对数据的加工的过程，所以学好数据结构的前提是c语言或者c++基础学的差不多情况下，特别是指针掌握的比较到位，不然数据结构里面的链表或者二叉树够初学者晕一会的，数据结构基本数据串联的基本纽带就是靠指针来完成，指针彻底了解透彻了，对数据结构会有一个重新的认识。很多小伙伴问数据结构为什么要学好？如果不准备从事编程方面的工作，可以不去学习，假如以后想从事编
一、简介 软件定义网络（SDN）技术的发展已经历了多年，新技术层出不穷。OpenFlow作为其中的一个代表性协议，已经进化了多个版本，并被工业界和学术界广泛接受和使用，但是受OpenFlow协议规范的约束，用户对网络设备数据平面的操作仍然受到OpenFlow协议已有字段的限制。虽然OpenFlow近年来已从12个字段逐渐扩展到40多个字段，但是对于设备商或者是用户来说仍然有一些问题不能解决。具体来说，用户无法随心所欲的定制适用于特殊场合的私有协议；设备厂商则需要被迫更新硬件设备以不断适应OpenFlow新版
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