这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译,旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因,从设计者的角度,发现他们的问题,以及如何解决这些问题,pls enjoy it。
视图层(Activity 或者 Fragment)与 ViewModel 层进行通讯的一种便捷的方式就是使用 LiveData 来进行观察。这个视图层订阅 Livedata 的数据变化并对其变化做出反
为了解决Android-App开发以来一直存在的架构设计混乱的问题,谷歌推出了Jetpack-MVVM的全家桶解决方案。作为整个解决方案的核心-LiveData,以其生命周期安全,内存安全等优点,甚至有逐步取代EventBus,RxJava作为Android端状态分发组件的趋势。
LiveData 是一种持有可被观察的数据存储类,和其他可被观察的类不同的是,LiveData 是就要生命周期感知能力的,这意味着他可以在 Activity ,fragment 或者 service 生命周期活跃状态时 更新这些组件。
LiveData 是一个可观察数据包装类,与普通观察者不同,LiveData 具备生命周期感知能力,这意味着它遵循其它应用组件的生命周期(Activity、Fragment、Service 等),此感知能力确保了 LiveData 只更新处于生命周期活跃状态的组件的观察者
postValue(this);这个方法是用于触发回调数据更新的方法. 你可以在你需要被观察的数据里添加.
LiveData 是Jetpack中的一个组件,是一个可被观察的数据存储器类, 具有感知组件生命周期的能力,LiveData 可以感知组件生命周期活跃状态发送数据更新,在组件销毁时移除观察者对象,大多结合具有生命周期的组件一起使用(如 Activity、Fragment 或 Service,或实现了 LifecycleOwner 接口的对象)。
目录介绍 01.LiveData是什么东西 02.使用LiveData的优势 03.使用LiveData的步骤 04.简单使用LiveData 05.observe()和observerForever() 06.LiveData原理介绍 07.observe订阅源码分析 08.setValue发送源码分析 09.observeForever源码 10.LiveData源码总结 00.使用LiveData实现bus事件总线 利用LiveData实现事件总线,替代EventBus。充分利用了生命周期感知功能,可
本文包含Android中MVVM体系中的很多部分,主要对ViewModel+DataBinding+RxJava+LiveData+Lifecycle等笔者所使用的技术体系进行解析.
LiveData是Jetpack架构组件Lifecycle 库的一部分,是一个可感知生命周期的可观察容器类 (Observable)。与常规的可观察类不同,LiveData 具有生命周期感知能力,这意味着它具有感知应用组件(如 Activity、Fragment 或 Service)的生命周期的能力,并且LiveData仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
LiveData是一个与Activity/Fragment生命周期相关(lifecycle-aware)的Observer类。而这种相关性(awareness )会导致LiveData中的数据只有在Active状态下才会被回调。
与普通可观察类不同的是LiveData具有生命周期感应能力,比如我们在页面中进行网络请求结束后,需要将数据显示在UI上,如果此时页面被销毁就会有空指针等异常,我们还需要在页面销毁的时候单独处理,而使用了LiveData之后就不需要我们手动的去处理这些了。
ViewModel 架构组件 是 视图 View 与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ;
在 视图 View 与 数据模型 Model 通过 ViewModel 架构组件 进行绑定后 , 可以立即 将 ViewModel 中的数据设置到 UI 界面中 ,
对于Android系统来说,消息传递是最基本的组件,每一个App内的不同页面,不同组件都在进行消息传递。消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信,也可用于异步线程和主线程之间的通信。对于Android开发者来说,经常使用的消息传递方式有很多种,从最早使用的Handler、BroadcastReceiver、接口回调,到近几年流行的通信总线类框架EventBus、RxBus。Android消息传递框架,总在不断的演进之中。
三个步骤就定义了使用LiveData的方式,从步骤可以看出,使用了观察者模式,当LiveData对象持有数据发生变化,会通知对它订阅的所有处于活跃状态的订阅者。而这些订阅者通常是UI控制器,如Activity或Fragment,以能在被通知时,自动去更新Views。
虽说这篇是说LiveData与ViewModel,但是或多或少都有涉及另外一个组件:Lifecycles 。它们连同Room都是在17年谷歌IO大会推出的,当时还是预览版,大致17年底时推出了正式版。到今年的IO大会过后,又增加了许多新成员。
State不光非常的重要,同时可以让我们的Compose学习之旅变得更加有趣。为什么这么说呢?因为在之前的学习过程当中,我们所实现的都是静止的界面效果,而有了State之后,则可以让界面开始动起来了。
也就是说,LiveData使得 数据的更新 能以观察者模式 被observer感知,且此感知只发生在 LifecycleOwner的活跃生命周期状态。
从LiveData具有的特点,我们就能联想到它能够解决我们遇到的什么问题。LiveData具有以下优点:
感谢你的再次光临,欢迎来到Android Architecture Components(AAC)系列文章。上篇文章我们一起讨论了Room,通过Room我们能够方便的操作App的数据库。如果你的App对本地数据库有所依赖的话,Room你值得拥有。
在Android Architecture Components(AAC)中ViewMode是为界面组件提供数据并可在界面配置更改后继续存在的对象。例如界面的旋转导致界面配置信息改变。
在Android开发中,LiveData是一个非常有用的工具。它可以帮助我们在应用程序中实现响应式编程,并且还具有生命周期感知能力,可以帮助我们避免内存泄漏。本文将探讨LiveData的高阶使用和原理,并提供一些常见错误的解决方法。此外,我们还将介绍一些更高级的使用场景,以帮助你更好地使用LiveData。
LiveData 默认是支持粘性消息的(关于什么是粘性消息,请移步我的另一篇文章:LiveData 的正确使用姿势以及反模式 ),如何通过 LiveData 来实现非粘性消息呢,本文将在官博的基础上,分析几种尝试的方案,以及他们各自的优缺点
从谷歌在 2017 年的 Google IO 宣布 Kotlin 成为 Android 开发的官方语言开始,已经过去将近 2 年了,Kotlin 越来越被开发者所关注,在 Github 的开源项目中使用这门语言的也呈上升趋势。
以前项目中虽然也使用MVVM架构,但由于整体框架不是我自己搭建的,导致我对于MVVM架构的整体还是很不熟悉,所以这次就自己搭建并实现一次MVVM架构。
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一,是一个存放可被观察的数据持有类,有生命周期感知功能,解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时,需要考虑activity 或 fragment 生命周期,以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好,其他的 Livedata 帮你做了。
ViewModel 以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据,当数据发生变化时,可通过接口的方式通知页面,但是有很多数据要通知时,需要定义大量的接口显得十分冗余,为此,Jetpack提供了LiveData组件解决这种问题,简化了开发过程。 LiveData 是一种可观察的数据存储器类。它是一个数据的容器,将数据包装起来,使数据成为被观察者,当数据发生变化时,观察者能够获得通知。 LiveData 具有生命周期感知能力,它遵循其他应用组件(如 Activity、Fragment 或 Service)的生命周期。这种感知能力确保 LiveData 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
LiveData 是基于 Lifecycle 框架实现的生命周期感知型数据容器,能够让数据观察者更加安全地应对宿主(Activity / Fragment 等)生命周期变化,核心概括为 2 点:
LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同,LiveData 具有生命周期感知能力
在上一节中,我们学习了ViewModel,了解到ViewModel的主要作用是存放页面所需要的各种数据。我们在示例代码中定义了接口,当数据发生变化的时候,采用接口的方式实现对页面的通知。但是这种方式是有缺陷的,当要存储的数据非常多的时候,就要定义大量的接口,代码会显得十分冗余,为此JetPack提供了LiveData组件。LiveData是一个可被观察的数据容器类,具体来说,可以将LiveData理解为一个数据的容器,它将数据包装起来,使数据成为被观察者,当数据发生变化的时候,观察者能够获得通知。我们不需要自己去实现观察者模式,LiveData内部已经默认实现好了。
本次推出 Android Architecture Components 系列文章,目前写好了四篇,主要是关于 lifecycle,livedata 的使用和源码分析,其余的 Navigation, Paging library,Room,WorkMannager 等春节结束之后会更新,
网上关于 MVVM 的介绍非常多,这里不再赘述,直接看一个例子,用直观的代码来感受一下用 MVVM 开发,是一种什么样的感受
LiveData is a data holder class that can be observed within a given lifecycle. 正如注释所说,LiveData 是一个数据持有容器,并且该容器可以感知生命周期的变化,在合适的时机通知观察者数据的变更。
DataBinding的原理是通过编写XML布局文件,在其中使用特定的标签和语法,将UI组件和数据模型连接起来。当布局文件被加载时,DataBinding会自动生成绑定代码,从而将UI组件和数据模型关联起来。
2. Jetpack源码解析—Navigation为什么切换Fragment会重绘?
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时,观察者模式有效简化了开发,但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此,架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计,这使得开发者很容易上手;而对于较为复杂的交互数据流场景,建议您使用 RxJava,这样两者结合的优势就发挥出来了。
LiveData即有生命的数据,通过观察者模式实现,当数据发生变化时可以收到回调。同时还具备感知宿主生命周期的能力。
这是如何开发以太坊(安卓)钱包系列第3篇, 钱包账号资产信息展示,展示信息主要包括账号地址、eth余额及该账号所拥有的Token及余额。
本文旨在通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题,进而研究如何优雅地使用Flow以及纠正部分典型的使用误区。有关Flow的介绍及其操作符用法可以参考:异步流 - Kotlin 语言中文站,本文不做赘述。基于LiveData+ViewModel的MVVM架构在某些场景下(以横竖屏为典型)存在局限性,本文会顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。
google官方MVVM框架讲解 我前面对比了MVC和MVP《两张图看懂Android开发中MVC与MVP的区别》,可以相对于MVC我们的MVP是有多优越,但是Android开发现在已经开始流行了MV
Android Architecture Components 是一组库,可帮助您设计健壮、可测试和可维护的应用程序。包含以下几个组件模块:
MVVM框架出来已经有一段时间了,现在也有很多的项目运用了MVVM框架,因此也不算是很新的东西,但是从个人的角度来说我希望写出来,因为每年都会有新的Android开发工程师进入,一些框架的使用都是封装好的,或者写的很高级,刚开始不容易看懂,因此我的想法是写一个简单易懂的MVVM框架,并且在这个上面去加入Jetpack的组件,当然了,我技术比较菜,大佬要是看见了高抬贵手。
LiveData是一个可被观察的数据持有者类。与常规的Observable不同,LiveData能意识到应用程序组件的生命周期变化,这意味着它能遵守Activity、Fragment、Service等组件的生命周期
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