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沙龙
2
回答
具有
每个
轴
的
NumPy
2D
数组
布尔
索引
python
、
numpy
、
indexing
、
boolean
、
2d
我创建了二维
数组
,并用2个
布尔
索引
数组
做了
布尔
索引
。第一个是
轴
0,下一个是
轴
1。 我希望
每个
轴
上
的
True和True值都是像Pandas一样选择
的
。但结果并非如此。 我想知道下面的代码是如何工作
的
。我想从描述这个问题
的
numpy
官方网站获得链接。 提前谢谢。[6, 7, 8]]) a[ [True, False, True],
浏览 27
提问于2021-11-03
得票数 0
1
回答
在给定相同长度
的
布尔
向量
的
情况下,屏蔽2Dnumpy
数组
的
行
的
最快方法?
python
、
arrays
、
numpy
、
data-science
我有一个形状为1xN
的
numpy
布尔
向量,以及一个形状为160xN
的
2d
数组
。什么是对
2d
数组
的
列进行子化
的
快速方法,以便对于其中包含True
的
布尔
向量
的
每个
索引
,保留该列,而对于其中包含False
的
布尔
向量
的
每个
索引
,丢弃该列?如果调用向
浏览 2
提问于2018-07-10
得票数 1
1
回答
使用逻辑
索引
从
数组
中提取向量
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有以下
numpy
数组
:(nx1)
的
真值表和(nxk)
的
矩阵(Nxk),其中n为5,k为2。]])我想根据btable中
的
索引
值提取bb中
的
向量。我想要
的
是2.904,4.612我也试过 choicebb=bb[btable==
浏览 3
提问于2017-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过第一列值过滤三维数字
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个像这样
的
三维
numpy
数组
: [[116,230,450,430],[80,100,300,320]],我如何简单地从它中提取出一个
具有
相同形状
的
三维
numpy
数组
,并在
轴
0上设置一个条件,例如,为哪一个
轴</
浏览 2
提问于2020-05-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
检查二维
numpy
数组
内是否存在
数组
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试检查在2Dnumpy
数组
中是否存在
数组
。但是如果两个
数组
具有
相同
的
组件,程序认为它们相等,我想区分
具有
相同值但顺序不同
的
两个
数组
。
浏览 31
提问于2020-04-02
得票数 0
1
回答
Numpy
:
索引
中
的
掩蔽是如何工作
的
?
python
、
numpy
我是个新
的
Python学习者。我可以在
NumPy
上寻求帮助吗?
索引
选择中
的
掩蔽是如何工作
的
?我
的
第一个面具就像# array([1905., 1920., 1929., 1938., 1948., 1965., 2002., 2008., 2016.,2022我明白它是如何使用
索引
的
,但是我
的
第二个# [[1905.
浏览 3
提问于2022-10-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
2d
布尔
数组
(Python)中寻找最上层真值
索引
的
有效方法
python
、
boolean
假设我有一个带有形状
的
2d
布尔
数组
(nrow,ncols)。我试图有效地提取
数组
中
每个
列
的
最上面的True值
的
索引
。如果该列
具有
所有虚值,则不返回该列
的
索引
。下面是一个形状为(4,6)
的
布尔
数组
的
示例,其中粗体Trues
的
索引
将是所需
的
输出。假假 真假假真假
浏览 1
提问于2021-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
3D
数组
中
每个
元素
的
Numpy
索引
值
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
、
element
我使用
numpy
mgrid命令创建了一个3D
数组
,这样
每个
元素都有一个特定值,并且
索引
保留了空间信息。例如,如果在z
轴
(3维)上求和,则可以在matplotlib中使用结果
2D
数组
和函数imshow(),以获得
具有
不同二进制像素值
的
图像。 我
的
问题是:如何获得此网格中
每个
元素(a,b,c)
的
索引
值?我需要使用
索引
值来计算
每个
点
浏览 1
提问于2011-07-02
得票数 1
1
回答
在掩码
数组
中使用
numpy
数组
时
的
维数损失
python
、
numpy
我有一个掩码
数组
和一个包含三维值
的
Numpy
boolean
数组
。然而,当我在掩码
数组
中使用
numpy
数组
的
索引
时,它会导致维数丢失。
浏览 0
提问于2020-09-23
得票数 2
2
回答
以非零行
的
方式应用?
numpy
我有一个
2d
布尔
数组
,我试图从其中提取真值
的
索引
。
Numpy
的
非零函数将我
的
2d
数组
分解成x和y
的
位置列表,这是有问题
的
。 能否在保持行顺序
的
同时找到true元素
的
列
索引
?列中
的
每个
真值在同一行中相互关联,因此将它们拆分为(行
索引
、列
索引
)对是没有帮助<em
浏览 5
提问于2014-07-11
得票数 17
回答已采纳
1
回答
如何将分段函数应用于二维
numpy
数组
的
每个
元素
python
、
numpy
假设我有一个二维
numpy
数组
,比如当我这样做时,我得到一个错误: TypeError:
NumPy
布尔
数组
索引
赋值要求0或1维输入,输入
具有
2维
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
2
回答
基于二维掩模阵列
的
numpy
3d到
2d
变换
python
、
numpy
>>> a.max(axis=2) [11, 14, 17],或者,我可以沿着这个
轴
得到对应于最大值
的
索引
--考虑到
数组
indices和
数组
a,是否有一种优雅
的
方法来再现a.max(axis=2)返回
的
数组
?它也不允许我使用除了“最后”
轴
以外
的
任何一个
轴
。是否有一个
nump
浏览 5
提问于2013-03-18
得票数 4
回答已采纳
3
回答
一维
数组
的
两个
索引
之间
的
Numpy
.any()一步多次
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有一个一维
numpy
的
布尔
数组
,我需要在一个步骤中多次检查一维
数组
中
的
两个
索引
之间是否存在一个True元素(即不进行循环)。[3, 5],我希望得到以下结果:在有
Numpy
注1:如果需要,我可以将inds2check
的
大小从
2D
更改为1D。 注2:上下指数之间
的<
浏览 7
提问于2021-12-23
得票数 0
2
回答
使用
数组
访问
Numpy
数组
: MATLAB到Python
python
、
arrays
、
numpy
、
matlab
、
indexing
我试图在Python中复制MATLAB中
的
以下代码: 4,5,6];idy = [3,2]; 输出: x =
浏览 5
提问于2022-03-19
得票数 1
1
回答
使用省略号交换
numpy
数组
的
尺寸?
python
、
numpy
、
ellipsis
这段代码是首先交换和加载到
Numpy
数组
中
的
RBG映像
的
最后通道:img = img[..., [2, 1, 0]] 虽然我理解使用 Ellipsis 在
Numpy
数组
中切片,但在这里我无法理解Ellipsis
的
用法。
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
numpy
ndarray中查找邻居
python
、
numpy
我有一个问题,我有一个麻木
的
ndarray。现在,这个
数组
可以是
2D
或3D,这取决于可用
的
输入,我想要做
的
是获得
每个
样本沿
每个
轴
的
“先前”邻居。所以在
2D
中,如果你想象一下下面的
数组
:5 6 7 8现在,我只需要
具有
有效“前一个”邻居
的
值
的
索引
(所以不包括上边界和左边界条目)。entries
浏览 4
提问于2014-08-16
得票数 1
1
回答
将综合概率密度分割成两个空间区域
python
、
numpy
、
scientific-computing
redundant timedep_PD[j]= probdensity_func(x,time[j],initial_state)step = abs(xmin - xmax) / T P[1][i] = np.trapz(Pd2[i],R2)
浏览 0
提问于2016-12-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么元素和逻辑
索引
数组
的
形状看起来会转置维度?
python
、
numpy
、
array-broadcasting
假设我们有一个多维
数组
。foo = np.random.random((2,4,3,5))
每个
轴
都与数据
的
特定特征相关,我对数据
的
一个子集感兴趣。我可以在
轴
2上使用逻辑
索引
,在
轴
0和3上使用元素
索引
。相反,它
具有
形状(2,4)。
每个
轴
中
的
数据与预期一致。然而,
轴
与我所期望
的</e
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 1
2
回答
带有一维
数组
的
Numpy
高级
索引
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
所以给出一个一维
数组
我想同时
索引
多个元素。recent call last):IndexError: too many indices for arrayarray([6, 9])array([[5, 6, 7, 8],
浏览 4
提问于2015-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:在3D
数组
中广播来自argmin
的
2D
索引
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
具有
不同值
的
3D网格,并将argmin沿着axis=2应用于它,以获得三维中
的
最低值。我现在如何提取实际值,而不仅仅是最小值
的
索引
?import
numpy
as npminvals = np.argmin(input,axis=2) foo= input[minvals] Minvals给出了沿着
轴
2
的
索引
,其最小值与预期不谋而合。我原以
浏览 14
提问于2020-07-07
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