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1
回答
具有
渐近
矩阵
和
数值
向量
输入
的
渐近
λ
python-3.x
、
sympy
、
lambdify
我想计算一个带有
渐近
的
符号梯度,例如, import sympy as sym T = sym.cos(x**2return (array([[-2*x*sin(x**2 + y**2)], [-2*y*sin(x**2 + y**2)], [0]])) 如果我把T改成x,y,z
的
函数,那就没有问题了。为什么当T只依赖于x
和
y,并且z设置为0时,它会给出警告。 提前感谢!
浏览 12
提问于2021-07-16
得票数 0
1
回答
渐近
矩阵
未对齐
python
、
math
、
matrix
、
sympy
我正在尝试使用
渐近
来帮助我分离
矩阵
表达式中
的
向量
。) n = MatrixSymbol('n', 3,1)我
的
目的是隔离我不确定是否可以这样做,但我已经得到了一个'ShapeError:
矩阵
n'*Xp和我不对齐‘,我认为这个错误不应该发生,因为n'*Xp是一个标量,所以它应该能够
浏览 1
提问于2016-01-19
得票数 1
1
回答
矩阵
的
渐近
自动化及其向numpy
的
转换
numpy
、
loops
、
for-loop
、
matrix
、
sympy
因此,我试图创建一个,其中
的
元素是对确定积分
的
答案。此
矩阵
中
的
元素(ψ_1、ψ_2、ψ_3、ψ_4)。您可以在
矩阵
中看到,这里
的
ψ下标只是
矩阵
元素
的
索引。我不知道您是否可以在不显式
输入
矩阵
的
情况下创建
矩阵
(比如使用for循环之类
的
)。这些确定
的
积分将以
渐近
形式创建,然后将其转换为numpy中
的
数组。我可以很容易
浏览 3
提问于2022-04-08
得票数 0
2
回答
如何计算Sympy中对角线
的
乘积?
python
、
sympy
我给出了一个
渐近
矩阵
,一个由实
数值
和
符号值组成
的
矩阵
,我想计算
矩阵
对角线项
的
乘积;一个例子:import sympy as spfrom sympy.matrices import Matrix 现在期望
的
结果是3倍;当然,我可以使用for循环来实现,但是有没有其他更干净<em
浏览 10
提问于2020-03-10
得票数 0
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1
回答
具有
摊销复杂性需求
的
修改函数与
具有
非摊销复杂性需求
的
修改函数是什么?
language-agnostic
、
time-complexity
、
language-lawyer
、
complexity-theory
修正函数
的
分期与非分期复杂性
的
官方理论定义是什么?这个问题在标准学习语言
的
C++标准中特别相关,但它是一个更一般
的
问题。 “常量”(非变异)函数(观察者或"getters")是否
具有
摊余
的
复杂性?编辑:澄清明显令人困惑
的
“观察者”(根据上下文,它可以意味着观察功能或外部观察者)。
浏览 21
提问于2019-11-02
得票数 1
1
回答
如何有效地对稀疏
矩阵
进行lambdify?
python
、
scipy
、
sparse-matrix
、
sympy
、
lambdify
我正在使用
渐近
来构建一个稀疏(N^2 x N^2)
矩阵
,并尝试将其转换为稀疏scipy
矩阵
。它被用于求解二维网格上依赖于k
向量
k= (kx,ky)
的
Schrödinger方程
的
有限差分方法。SciPy
的
稠密
矩阵
我目前
的
方法是使用lambdify从
渐近
矩阵
A创建函数B,该
矩阵
为某个k
向量
提供有限差分
矩阵
,我将其转换为稀疏
矩阵
M。
浏览 52
提问于2020-06-23
得票数 0
1
回答
如何在线性方程组中寻找唯一
的
非退化方程
python
、
numpy
、
sympy
我用
渐近
方法来产生符号多项式方程。我有大约30个变量
和
大约20个常量变量。我
的
方程达到
的
最高幂是一个平方项。我需要得到这些方程中
的
2^13,并计算出其中有多少是唯一
的
(即,不是彼此
的
线性组合,而不是退化)。否则,我需要找到由方程组产生
的
矩阵
的
秩。这些方程大多是退化
的
,它们是彼此
的
线性组合。然而,最终,我需要从数据中提取唯一
的
方程。 创建
浏览 2
提问于2016-07-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用
渐近
法求梯度
和
图
向量
场
python
、
matplotlib
、
sympy
我写了一些代码,用
渐近
法求函数f(x,y) = x*y**2
的
梯度,然后用梯度绘制
向量
场。for (x1,y1) in zip(X,Y)] plt.title("vector field")我想知道
的
是,为什么此代码中
的
渐近
"subs“函数不能工作。它只是返回表达式,而不插入值X
和
Y以求
数值
,而只是返回
渐近
对象,而
浏览 1
提问于2019-03-25
得票数 0
1
回答
算法
渐近
运行时间
java
、
algorithm
、
asymptotic-complexity
给出以下乘法
矩阵
的
全n×n算法 for(int j=1;j<=n;j++){ for(int k=1;k<=n;k++){ C[i][j]=s; }return s; 如果我们考虑运行时间是
输入
长度
的
函数,则序增长是The
浏览 3
提问于2017-04-02
得票数 0
1
回答
第二类广义积分
python
、
sympy
、
integral
我试图用
渐近
来计算第二类广义积分
的
精确值:from sympy.abc import x 我可能会用
数值
方法来计算它们,但我更希望得到
渐近
的
精确解。第二类广义积分有可能用
渐近
得到精确解吗?或者这些积分对于
渐近
来说太复杂了?
浏览 29
提问于2017-12-22
得票数 2
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1
回答
矩阵
降阶形式计算
的
Sympy误差
python
、
sympy
、
linear-algebra
我对线性代数
和
渐近
性很陌生。我试着用一个
渐近
矩阵
的
.rref()函数来得到降阶形式。我
的
目标是取一个随机
矩阵
,减去恒等
矩阵
,找到新
矩阵
的
降阶形式。当我做这些操作时,我做了,而不是,得到了
矩阵
的
降阶形式
的
正确答案。但是,当我将所需
的
矩阵
赋值给一个变量而不执行任何以前
的
操作时,rref将返回正确
的
浏览 0
提问于2020-10-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对角化符号
矩阵
python
、
numpy
、
matrix
、
sympy
、
diagonal
我需要用python将一个符号
矩阵
对角化。在Mathematica中,这可以很容易地完成,但在使用模块numpy.linalg时,我遇到了问题。为了具体起见,考虑
矩阵
其中x是符号变量。我猜我遇到了问题,因为numpy包是为
数值
计算提供
的
,而不是符号计算,但我找不到如何使用
渐近
来做这件事。
浏览 0
提问于2013-09-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何用
渐近
解
矩阵
方程式?
python
、
sympy
、
symbolic-math
在
渐近
中,给定一个
矩阵
方程如何为x解决这个问题?(M,N=
矩阵
,x,y=
向量
) 我用普通
的
符号试过了,但显然这是失败
的
。使用MatrixSymbol
的
效果并不好。有没有办法做到这一点,或者是希蒙尼不能做到这一点?
浏览 1
提问于2014-04-03
得票数 7
2
回答
有限域上
的
Python线性代数
python
、
python-3.x
、
matrix
、
linear-algebra
、
finite-field
在Python
的
有限域中,有没有一种方法可以做线性代数
和
矩阵
操作?我需要能够在有限域F2中找到一个非平方
矩阵
的
零空间。我现在找不到办法来做这个。我试过galois包,但它不支持the空空间函数。这是很容易计算
的
零空间
的
渐近
,但我不知道如何在有限域
的
渐近
。
浏览 28
提问于2022-02-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
符号块
矩阵
切取时
的
维数保持
python
、
matrix
、
sympy
我正在使用
渐近
(python3.6,
渐近
1.0)来帮助计算数学证明中
的
矩阵
变换。 M[0:1,1] M2 =
浏览 1
提问于2017-03-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Sympy中用
渐近
法定义
向量
python
、
vector
、
sympy
我在Python项目中使用Sympy,是通过
渐近
方法将表达式转换为Sympy
的
字符串定义。例如:exp1 = sp.sympify('Add(Rational(1, 5), pi)')下一个例子(其中一个)失败了: exp2 = sp.sympify('Vector(Coord3D().i*3, Coord3D().j*4, Coord3D(
浏览 4
提问于2019-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Sympy : Exp(-i.H.t)
python
、
sympy
我正在尝试计算哈密顿时间演化
的
渐近
。 H是一个
矩阵
(哈密顿)。我尝试了很多方法,但都没有成功:特征值
的
计算,特征
向量
的
计算……
浏览 75
提问于2020-04-27
得票数 0
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1
回答
如何用带
渐近
的
向量
乘法来实现
矩阵
?
matrix
、
vector
、
sympy
我有: 作为参考,我试图得到应用于
向量
的
旋转
矩阵
的
符号结果。 下面也是我
浏览 1
提问于2019-02-20
得票数 3
1
回答
减少字符数据转换为
数值
数据
的
时间
python
、
sympy
在用牛顿法在python
和
simpi上解决一个问题
的
过程中,我遇到了一个不愉快
的
情况。在这个问题中,在符号形式上,借助于simpi,生成一个方程组,方程
的
数目取决于一定
的
参数n,然后计算雅可比,也算出符号形式,然后把雅可比中
的
变量
的
值
向量
替换成这个符号雅可比。由符号Jacobian对
数值
Jacobian
的
计算如下: matrix_jacobian_analitic_view=matrix_jacobian.subs(
浏览 6
提问于2022-06-01
得票数 0
2
回答
解方程
的
渐近
性
python
、
sympy
我用
渐近
来处理旋转
矩阵
和
类似的概念。我试图从以下
矩阵
中提取α,β,γ:⎢ ⎥⎢ ⎥所以我得到了这个
矩阵
⎡1 0 -sin(θ)x,其中F(x)是第一个
矩阵
,A是第二个
矩阵
浏览 3
提问于2022-07-01
得票数 0
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