这个问题提出来以后，多数小伙伴的回答是：查询结果应该是一样的吧，只是查询效率不一样。我当时的回答是，在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的，在Left、Right等情况时结果不一样。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
发现最终的结果和预期不一致，汇总之后的数据变少了。...一开始还比较费解，后面回过神来才发现，犯了一个低级的错误，就是在使用left join时过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的，如果没有搞清楚他们的区别，连表汇总的结果就会变少或者变多。...过滤条件，缺失也认为是TRUE，该语句的执行逻辑和关键的执行流程可以描述为： FOR each row lt in LT {// 遍历左表的每一行 BOOL b = FALSE; FOR each...; // 输出lt和null补上的行 } } } 从这个伪代码中，我们可以看出两点： 如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失...通过上面的问题现象和分析，可以得出了结论：在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中，这样结果才能不多不少，刚刚好。
在时间敏感型网络中（例如在IEEE TSN和IETF Detnet中）使用流重塑，以减少网络内部的突发性并支持计算保证的时延边界。...当调节器的内部逻辑依赖于完美的时钟时，它具有“免整形”特性，即，调节由先进先出（FIFO）系统引起的突发性增加的调节器不会 增加流量的最坏情况延迟[3]。实际上，调节器使用的时钟与实际时间略有不同。...它对应于速率r和突发b的极限。 同时假定网络元素提供的服务受以下形式的条件限制： 其中A[resp.D]是输入[resp.output]累积函数，函数β称为“服务曲线”，符号U为最小值加卷积[3]。...给定一些到达曲线和服务曲线约束，经典的网络演算结果会给出网络元素的延迟和积压范围。...我们详细介绍了两种方法：速率和突发级联以及异步双到达曲线方法（ADAM），并且我们发现，与具有理想时钟的理想情况相比，这两种方法都在端到端延迟上产生了有限的延迟损失。
不说废话，直接记 具有n个顶点的无向图，确保是一个连通图的最少边数情况和最多边数情况： 最少边数: n - 1 条边确保图连通。...以下是关于具有 n 个顶点的无向图连通性分析的总结，包括最少和最多的边数情况： 例题：具有6个顶点的无向图，确保是一个连通图的最少边数情况和最多边数情况 1....原因: 这是一个完全图的特征（每两个顶点之间都有一条边）。在这种情况下，图不仅是连通的，而且具有最大的冗余度，确保即使移除一些边，图仍然是连通的。...中间情况 介于最少和最多边数之间的情况都可以确保连通性，但随着边数的增加，连通图的冗余度也增加。一般来说，边数越多，图的连通性越强，存在更多的替代路径。...在无向图中，计算最多边数时，确实需要注意边数的准确性。具体来说，最多的边数是当图为完全图时的边数，即每一对顶点之间都有一条边。
最近在做一个文案管理系统，主要为公司的投放准备一个素材库，在做图片预览时领导提了出了一点要求：预览图片上一张和下一张时的箭头必须在图片范围以内，以便于运营人员操作。...大家请看，之前的效果是这样的： 上面预览的效果为el-image组件自带的点击预览，功能倒是达到效果了，不足的就是这两个箭头离图片太远了，甚至都不容易被发现，理想的效果应该是这个样子的： 刚开始想的思路是...：根据图片的地址动态的去生成一个img，在图片加载完成后获取图片的宽度，然后结合当前窗口的宽度来调整两个箭头的位置 。...后面发现其实这些都是手机端的截图，可以统一给到一个宽度，保证可以看到清就可以了，于是有了下面这几行代码，就实现了上面的效果： .el-image-viewer__img{ width:420px
用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个非负整数 k，我们需要找出满足特定条件的子序列。...大体步骤如下： 1.定义一个名为 maximumLength 的函数，接收一个整数数组 nums 和一个非负整数 k 作为参数，返回最长好子序列的长度。...6.在内部遍历时，逐个更新 tmp 数组，如果j大于0，则比较 tmp[j] 的值和 zd[j-1] + 1 的值的大小，取较大值。...7.在内部遍历结束后，更新 zd 数组，比较 zd[j] 和 tmp[j] 以及 zd[j-1] 的值，取较大值。 8.返回 zd[k]，即最终结果。...总的时间复杂度： • 遍历整数数组 nums 需要O(n)的时间复杂度，其中n为nums数组的长度。 • 内部的循环在k范围内，所以是O(k)。 • 因此，总的时间复杂度为O(n*k)。
在此综述中，来自北京邮电大学的研究人员对关于具有 T2I 扩散模型可控性生成的文献进行了彻底审查，涵盖了该领域内理论基础和实际进展。...此外，我们提供了对该领域研究情况详尽概述，并根据条件角度将其组织为不同类别：具有特定条件生成、具有多个条件生成以及通用可控性生成。 图 1 利用T2I扩散模型可控生成示意图。...图 2 可控生成的分类。从条件角度来看，我们将可控生成方法分为三个子任务，包括具有特定条件的生成、具有多个条件的生成和通用可控生成。...大多数研究致力于如何在特定条件下生成图像，例如基于图像引导的生成和草图到图像的生成。 为了揭示这些方法的理论和特征，我们根据它们的条件类型进一步对其进行分类。 1....为解决这一限制，许多工作提出了旨在拓展这些模型语言范围的创新方法。 4.
在上面的示例中，我们为每一年创建了一个子表，例如orders_2023和orders_2024。 步骤2：数据路由 在插入数据时，需要根据数据的范围条件将数据插入到对应的子表中。...步骤3：查询路由 在查询时，需要根据查询条件的范围将查询路由到对应的子表。这通常需要根据查询条件中的范围条件来决定要查询哪个子表。...性能优化和注意事项 •索引： 在子表中创建合适的索引以加速范围查询操作。通常，根据范围条件的列需要创建索引。•查询性能： 基于范围的分表适用于按照范围条件进行查询的场景。...步骤3：查询路由 在查询时，需要根据查询条件中的特定条件将查询路由到对应的子表。这通常需要根据查询条件中的列值来决定要查询哪个子表。...性能优化和注意事项 •索引： 在子表中创建合适的索引以加速查询操作。通常，根据查询条件的列需要创建索引。•查询性能： 基于列表的分表适用于按照特定条件进行查询的场景。
为了验证模型的性能，作者比较了无条件的分子图变分自动编码器（MGVAE）和使用特定条件的 MGCVAE 的实验结果，并验证了该方法在大量数据的基础上，生成满足两个理想属性的分子是可行的。...作为分子生成模型，MGVAE 生成的分子在物理上（本研究中为 ClogP 和 CMR）与给定的数据集相似。同时，MGCVAE 也会在特定条件下产生与给定数据集物理相似的分子。...、CMR 在 20-60 之间的分子，因为这既是作为药物的有意义的范围，也是通过给定数据集的分布可以生成模型的范围。...3 结果和讨论 多目标优化 MGVAE 和 MGCVAE模型用相似的数据集进行训练，MGVAE 在没有任何约束条件的情况下生成了10000个分子，而 MGCVAE在第一个条件（ClogP, C1={0,...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数，以确定它们是否满足每个条件的范围。
矩估计法的理论依据主要基于大数定律，即当样本量足够大时，样本矩依概率收敛于相应的总体矩。这意味着在大样本情况下，样本矩能够很好地反映总体矩，从而使得矩估计具有较好的一致性和有效性。...总结而言，矩估计法是一种基于样本矩来估计总体矩的方法，其基本思想是用样本矩代替总体矩进行统计推断。这种方法在大样本情况下具有较好的一致性和有效性，但在某些情况下可能存在局限性....渐近方差和有效性：矩估计法在大样本情况下，其渐近方差可以用来衡量估计的有效性。具体来说，如果随机向量满足特定条件，则任何具有方差的估计器都是有效的。...广义矩估计（GMM）：当样本矩条件的个数大于未知参数的个数（即G > K）时，可能会遇到无解的情况。...这使得它在实际问题中非常方便和直观。 无偏性：在一些特定条件下，矩估计可以保证参数估计的无偏性，即当样本容量趋向于无穷大时，矩估计得到的参数估计值会无偏地逼近真实参数值。
循环结构 Python中的循环结构允许你重复执行某段代码块直到满足特定条件。Python主要有两种循环结构：for循环和while循环。...流图图 思维导图 使用场景 while循环适用于以下场景： 当你不知道循环需要执行多少次时。 当你需要在满足特定条件时继续执行循环时。 当你需要在循环体中根据某些条件动态地改变循环的控制变量时。...对于需要同时遍历索引和元素的情况，可以使用enumerate()函数。...在某些情况下，break语句可以与条件语句（如if）结合使用，以在特定条件下退出循环。...使用场景 当你想要在循环的某个特定条件下跳过当前迭代，并继续下一次迭代时，continue语句非常有用。 它常用于忽略不需要处理的元素，或者当某些条件不满足时，避免执行循环体内的某些操作。
引言大家好，我是博主小E，今天我要和大家分享一个非常实用且有趣的Excel技巧。你是否曾经在处理大量数据时，遇到需要对特定列进行求和的情况？...步骤二：使用通配符进行求和Excel中的SUMIF函数可以帮助实现对特定条件的单元格进行求和。在这个例子中，将使用通配符*来匹配以"zzz"开头的列。...输入公式：在一个新的单元格中输入以下公式：=SUMIF(A1:Z1, "zzz*", A2:Z100)这里，A1:Z1是列标题的范围，"zzz*"是的匹配条件，A2:Z100是需要求和的数据范围。...特定条件下的数据汇总：不仅仅是求和，SUMIF函数还可以帮助你计算平均值、最大值、最小值等，只需替换相应的函数即可。...如果你喜欢这篇文章，请不要忘记点赞、分享和关注我，获取更多Excel技巧和办公软件的实用教程。下次见！注意：本文内容纯属教学目的，实际操作时请根据你的具体数据和需求进行调整。
借助于 extract()，我们还可以使用 and 和 or 等条件。...np.extract(((array 15)), array) array([ 0, 1, 19, 16, 18, 2]) where() Where() 用于从一个数组中返回满足特定条件的元素...比如，它会返回满足特定条件的数值的索引位置。...以及从 HDF5 格式中保存 / 加载数据； 时间序列的特定功能: 数据范围的生成以及频率转换、移动窗口统计、数据移动和滞后等。...read_csv(nrows=n) 大多数人都会犯的一个错误是，在不需要.csv 文件的情况下仍会完整地读取它。
借助于 extract()，我们还可以使用 and 和 or 等条件。...array 15)), array) output array([ 0, 1, 19, 16, 18, 2]) where() Where() 用于从一个数组中返回满足特定条件的元素...比如，它会返回满足特定条件的数值的索引位置。.../ 加载数据； 时间序列的特定功能: 数据范围的生成以及频率转换、移动窗口统计、数据移动和滞后等。...read_csv(nrows=n) 大多数人都会犯的一个错误是，在不需要.csv文件的情况下仍会完整地读取它。
如果找到，我们输出该元素的索引；否则，输出未找到的信息。ranges::find_last_ifstd::ranges::find_last_if 函数用于在给定范围内查找满足特定条件的最后一个元素。...它返回一个迭代器，指向范围中满足条件的最后一个元素；如果未找到这样的元素，则返回结束迭代器。...ranges::find_last_if_notstd::ranges::find_last_if_not 函数用于在给定范围内查找不满足特定条件的最后一个元素。...它返回一个迭代器，指向范围中不满足条件的最后一个元素；如果未找到这样的元素，则返回结束迭代器。...如果找到，我们输出该奇数；否则，输出未找到的信息。使用场景这三个算法在很多场景中都非常有用，例如：数据处理：在处理大量数据时，可能需要从后往前查找满足特定条件的元素。
哈希索引通常用于内存数据库或具有特定查询模式的场景。 哈希索引的特点是查找速度快，但不支持范围查询和排序操作。...索引失效情况 查询类型错误：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不一致时，可能会发生隐式转换，导致索引失效 。...通过给用户授予对视图的访问权限，可以隐藏底层表的结构和敏感数据，只允许用户在特定条件下查看和操作数据。这为数据库提供了更高的安全性和数据保护。...更新限制：默认情况下，MySQL 不允许对包含特定条件的视图进行更新操作。这些条件包括使用聚合函数、DISTINCT、GROUP BY 和 HAVING 等的视图。...触发器 定义： 触发器是自动执行的SQL语句，当满足特定条件时触发。 是一种特殊的存储过程，它在特定的数据库操作（如INSERT、UPDATE或DELETE）之前或之后自动执行。
它们让我们惊叹不已，让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。快来分享你见过哪些令你膛目结舌的代码技巧吧！ 第三章：链式比较的数学之趣 链式比较是一种简化代码的技巧，使得条件判断更加清晰和紧凑。...< float('inf') and number % 2 == 0: print("Number is a positive even integer") 应用场景 链式比较在需要进行多个条件判断时...在某些情况下，它能够代替传统的逻辑表达式，减少了代码的嵌套程度，提高了代码的可读性。 总结 链式比较是一种简洁而有趣的编码方式，使得条件判断更加数学化和清晰。...第四章：装饰器的魔法力量 在Python中，装饰器（Decorator）被认为是一种具有魔法力量的高级特性。它允许程序员在不改变原有代码结构的情况下，动态地增强函数的功能。...示例三：权限验证 装饰器还可以用于实现权限验证，确保只有满足特定条件的用户可以调用某个函数： def permission_required(permission): def decorator
在Shell脚本中，循环是一种常用的控制结构，用于重复执行一系列命令，直到满足某个特定条件为止。...可以用来构建定时器或轮询机制，例如每隔一段时间检查某个条件是否成立。条件测试：循环可以用来不断测试某个条件，直到该条件满足为止，这在等待某个资源可用或某个状态改变时特别有用。...[ $count -le 10 ]; do echo "Count: $count" ((count++))done3. until 循环until 循环与 while 类似，但是它会在条件为假时才执行循环体内的命令...结合其他命令循环可以和许多其他命令一起使用，例如 grep、awk 或 sed。这里有一个例子，使用 grep 和 for 循环来查找包含特定字符串的文件：#!...总结在Shell脚本中，循环是处理重复任务的重要工具。无论是遍历文件列表、数字序列还是等待特定条件的变化，上述循环结构都能帮助你有效地完成任务。
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