具有相同优先级的Heapq
是一个堆数据结构，它是一种特殊的完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值（最大堆），或者小于或等于其子节点的值（最小堆）。Heapq通常用于实现优先级队列，其中元素按照优先级顺序进行排序。
Heapq的分类：
- 最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- 最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。
Heapq的优势：
- 高效的插入和删除操作：堆的结构使得插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是堆中元素的数量。
- 快速访问最值：堆的根节点始终是最大或最小值，因此可以在常数时间内访问到最值。
Heapq的应用场景：
- 优先级队列：可以使用Heapq实现优先级队列，其中元素按照优先级顺序进行排序。
- 调度算法：堆可以用于调度算法，例如任务调度、作业调度等。
- 图算法：堆可以用于实现图算法中的最短路径算法、最小生成树算法等。
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