具有相同值的多个for循环的时间复杂度

是O(n)，其中n表示循环的次数。

解释： 时间复杂度是一种衡量算法效率的方法，它表示算法执行时间随着输入规模的增长而增加的速度。具体到多个for循环，如果它们的循环次数相同，那么它们的时间复杂度也相同。

假设每个for循环的循环次数为n，那么每个循环的时间复杂度是O(n)。因为这些循环是独立的，所以它们的时间复杂度相加，即O(n) + O(n) + ... + O(n) = O(n)。这里的+表示时间复杂度相加，而不是循环嵌套。

这意味着无论有多少个具有相同循环次数的for循环，它们的时间复杂度都是O(n)。这是因为随着输入规模的增加，它们的执行时间以线性的方式增长。

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