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1
回答
具有
相同
列名
和
应用
聚合
函数
的
内部
合并
dataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
我想要
内部
合并
两个dataFrames,它们都有一些同名
的
列。对于同名
的
列,我不希望在
合并
的
dataFrame
中有一个带有后缀
的
新列,而是希望将它们分组在一起并
应用
聚合
函数
(在本例中为sum) 具备以下条件: d1: col11
浏览 17
提问于2019-01-26
得票数 2
3
回答
使用不同
的
函数
将
DataFrame
聚合
到一行
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
aggregation
我有一个多行
的
dataframe
,我想使用每个列使用不同
的
函数
将其
聚合
到1行数据。1 2 3aggfns = { 'B': 'mean'print(df.agg(ag
浏览 5
提问于2021-12-21
得票数 1
3
回答
如何在中
合并
两个数据帧?
pandas
我有两个数据框架( df1
和
df2 ),我想将它们
合并
成一个数据框架。这就好像df1
和
df2是通过将单个数据帧垂直地沿着中心分割而创建
的
,就像撕掉一张包含列表
的
纸张,使一半
的
列在一张纸上,一半
的
列在另一张纸上。我想把它们
合并
起来。我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2016-03-19
得票数 14
1
回答
将Google数据与
相同
的
标头名称组合在一起
google-sheets
📷我试过vlookup
和
querry
函数
,但没有结果。
浏览 0
提问于2019-08-05
得票数 2
回答已采纳
3
回答
DataFrames -
合并
两个
具有
相同
列名
的
Pandas
python
、
pandas
、
merge
、
dataframe
我有两个数据框,在第一列
具有
相同
的
列名
和
相同
的
in。除了ID列之外,每个在一个
DataFrame
中包含值
的
单元格在另一个中都包含NaN。Cat1 Cat2 Cat32 NaN 38 NaN我希望将它们
合并
到一个
DataFrame
中,同时保持
相同
浏览 0
提问于2014-08-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
迭代
合并
熊猫列
和
新
列名
python
、
pandas
、
loops
、
merge
假设我是在循环中迭代
合并
熊猫数据框架,但是经过两次或三次迭代,熊猫重复
列名
,例如,考虑下面的示例,为了简单起见,我要迭代
合并
这些列,但不使用循环: A= {'Name':['A','B','C'],'GPA
的
名字,是否无论如何要将其更改为School_x
和
School_y、School_z
和
School_t。我不是说事后重命名它,而是强迫
合并
为不一样
的
列选择新<e
浏览 1
提问于2021-10-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
为什么PySpark中
的
agg()一次只能汇总一列?
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
对于下面的数据帧当我试图找到最小
和
最大值时show()|min(High) || 2094900|为什么agg()不能像Pandas那样同时给出max
和
min
浏览 1
提问于2017-06-06
得票数 11
回答已采纳
1
回答
Scala-使用参数值动态调用groupby
和
agg
scala
、
apache-spark
、
group-by
、
customization
、
aggregate
我想要编写一个自定义分组
和
聚合
函数
,以获得用户指定
的
列名
和
用户指定
的
聚合
映射。,我不知道
列名
和
预先
的
聚合
映射。我想写一个类似于下面这样
的
函数
。但是我对Scala并不熟悉,我无法解决这个问题。def groupAndAggregate(df:
DataFrame
, aggregateFun: Map[String, String
浏览 1
提问于2016-03-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
连接两个数据文件,然后使用Pandas在同名字段中组合数据。
python
、
pandas
、
dataframe
我知道如何使用
内部
连接功能。在潘达斯。我需要帮助
的
是,在某些情况下,这七个数据帧
具有
相同
名称
的
列。在这些情况下,我想将其中
的
数据组合起来,并用分号分隔。例如,如果DF1中
的
第1行通过DF7
具有
相同
的
标识符,那么我希望将每个
dataframe
中
的
Col1 (假设它们
具有
相同
的
名称)组合起来读取: dfdata1;dfdata2;.
浏览 1
提问于2022-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
应用
()
和
聚合
()
函数
之间
的
区别
python
、
pandas
如果我只传递以下
函数
,
DataFrame
.aggregate()
和
DataFrame
.apply()
函数
之间
的
(类型)返回值有什么区别吗?func=lambda x: x**2
聚合
()->
聚合
:
DataFrame
浏览 2
提问于2017-07-01
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何在Python Pandas中分组-
应用
-
聚合
回一个数据帧?
python
、
pandas
def my_per_group_func(temp): return a, b, c, d 我这里
的
问题是,如何将“输出”
聚合
回
具有
一些
列名
的
数据帧(显然,数据帧
的
索引是group_id)?通常,我要做
的
是使用
聚合
<
浏览 1
提问于2017-02-10
得票数 2
1
回答
R中
的
合并
问题: fix.by(by.x,x)中
的
错误:'by‘必须指定唯一
的
有效列
r
、
merge
我有两个表,它们都是
聚合
输出。我想将它们
合并
在一起-它们都是从
相同
的
数据
聚合
而来
的
,因此它们
具有
相同
的
列名
,但为了启迪,我认为我应该尝试一下?merge示例中特定
的
by.x
和
by.y方法。## Error in fix.by(by.x, x) : 'by' must specify uniquely valid columns 这并不是特别紧迫:我可以只使用工作
浏览 1
提问于2015-10-10
得票数 15
1
回答
pivot_table删除返回所有无值
的
聚合
函数
的
值,即使该参数为假。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
、
aggregate
dropna=False关于熊猫pivot_table
的
论点并不是我所期望
的
那样。我从以下
DataFrame
开始:# pd.size': [1,1.5,1,2,1],...and
具有
以下
聚合
函数
: return 1 return sum(x) def return_
浏览 2
提问于2018-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
DataFrame
合并
为多个索引列
python
、
pandas
、
dataframe
我以dataframes
的
形式从不同
的
来源下载数据,并希望将它们
合并
到一个最终
的
DataFrame
中。让我们用下面的例子来说明这一点:index stockA stockB ...O L H C O L H C2/1/19 ... ...
datafr
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫:从群中创建数据,并在不同
的
列上同时
应用
和
。
python
、
pandas
、
pandas-groupby
Gold 1 23 Bronze 3 16df.groupby(['medal'])['Age'].mean()df.groupby(['medal'])['number'].sum() 然后可能
合并
,这
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一次在多只熊猫DataFrames上
的
笛卡尔产品
python
、
pandas
、
dataframe
我想在熊猫上做一个相当于MYSQL笛卡尔产品
的
操作。例如,表a
和
b
具有
相同
的
列名
"Price",我希望将名称更改为"a.Price"
和
"b,Price",并防止这两个"Price"属性
合并
到一个列中。然而,熊猫
合并
只能在它们
的
共享列上
合并
两个DataFrames: dfa = pd.
DataFrame
(
浏览 4
提问于2017-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在重新命名熊猫python中
的
多个
聚合
结果列时
的
问题
python
、
pandas
、
aggregate-functions
我有个关于熊猫多重聚集
的
问题。数据集
的
头如下:我在这里要做
的
是得到2014年每个季度
的
平均值
和
标准差。理想
的
产出如下:在我
的
脚本中,我已经通过这样做创建了季度信息。 如果我试图使用此命令来执行此操作 brent[brent.index.year == 2014].groupby('quarter').agg({
浏览 3
提问于2021-06-03
得票数 1
回答已采纳
0
回答
Dataframe
中
的
Pandas中
的
聚合
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我使用groupby()
和
reset_index()
函数
使用来自Pandas
Dataframe
的
数据创建
具有
聚合
值
的
列: df=data.groupby(["subscription_id"])["count_boxesdf1=data.groupby(["subscription_id"])["product"].count().reset_index(name="count_produ
浏览 5
提问于2017-06-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我可以强制/技巧sp_describe_first_result_set返回is_nullable =0吗?
sql-server
、
tsql
我有两个返回
相同
结果模式
的
查询。一个有一个"group“,所以列值是
聚合
函数
(MAX,SUM),但是
列名
和
底层数据类型是
相同
的
。我
的
问题是,当我运行sp_describe_first_result_set时,简单查询中
的
非空cols被描述为is_nullable 0,而在这些cols上
的
聚合
函数
有is_nullable = 1,即使我
合并</em
浏览 2
提问于2019-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将n个元素
聚合
到单个
DataFrame
- DataFrames中
python
、
pandas
、
design-patterns
使用
聚合
函数
组合其他几个DataFrames来生成pandas
DataFrame
的
典型方法是什么?(DataFrames都是
具有
相同
标题
的
相同
形状。)我可能感兴趣
的
聚合
函数
是mean、minimum、maximum
和
用户定义
的
带有两个操作数
的
函数
。例如,这是我可以生成一个
DataFrame
(max)
浏览 0
提问于2017-11-15
得票数 1
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