腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
具有
第
i
个
元素
的
Torch
张量
是
之前
所有
元素
的
乘积
、
、
、
我有一
个
像这样
的
torch
张量
: A =
torch
.tensor([1,2,3,4,5,6]) 在
torch
中有一种简单
的
方法来生成这样
的
张量
吗?
浏览 11
提问于2020-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
放电筒中
的
广播
元素
分乘
、
、
我有一
个
尺寸为
torch
.Size([1443747, 128])
的
火把
张量
。让我们把它命名为
张量
A。在这个
张量
中,128表示一批大小。我还有一
个
尺寸为
torch
.Size([1443747])
的
一维
张量
。我们叫它B吧。我想用A对B进行
元素
乘法,使B与
张量
A
的
所有
128列相乘(显然是以一种按
元素
的
方式)。换句话
浏览 5
提问于2020-07-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在PyTorch中执行
元素
级产品?
、
我有两
个
火炬
张量
a和b,
张量
a
的
形状
是
batch_size,emb_size,
张量
b
的
形状
是
num_of_words,emb_size。我想对这两
个
张量
做
元素
乘积
,而不是点积。我注意到"*“可以执行基于
元素
的
产品,但它不适合我
的
情况。 例如,batch_size = 3,emb_size = 2,num_of_word
浏览 13
提问于2019-08-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从三维
张量
特征集生成二维
张量
直方图特征
、
我有一
个
维(3,4,7)
的
三维
张量
,其中2-dim(4)中
的
每个
元素
都有7
个
属性。我想要
的
是
获取
所有
4
个
元素
的
第
4
个
属性,并计算出
具有
3
个
hist值
的
直方图,并且只存储这些值。最后形成一
个
二维形状
张量
(3,4)。我有一
个
小玩具例子来完成我正
浏览 4
提问于2022-02-23
得票数 1
2
回答
Pytorch 1D
张量
期望但得到2D
张量
、
、
、
、
输入
张量
为[400,3]形,target_tensor为[400]形。我在取权导数
的
过程中出现了误差。以下
是
功能 return 1 / (1 +
torch
.exp(-z)) return (-1/m) * (<em
浏览 5
提问于2021-03-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
layout =
torch
.strided是什么意思?
、
、
、
、
当我浏览pytorch文档时,我在许多函数中遇到了术语layout =
torch
.strided。有没有人能帮助我理解它是在哪里使用
的
以及如何使用
的
。描述说这是返回
张量
的
理想布局。布局是什么意思?
torch
.rand(*sizes, out=None, dtype=None, layout=
torch
.strided, device=None, requires_grad=False)
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 12
1
回答
PyTorch中高效
的
批处理导数操作
、
我正在使用Pytorch实现一
个
具有
(比方说)5
个
输入和2
个
输出
的
神经网络 def __init__(self): x = self.layer2(x)显然,我可以输入一
个
(N X 5)
张量
并得到(N X 2)
个
结果, net = myNetworkNN输出相对于输入向量
的
浏览 3
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
射电枪中
的
多维
张量
点积
、
、
我有两
个
张量
的
形状(8,1,128)如下。q_s.shapeOut[162]:
torch
.Size([8, 1, 128])正如我们所看到
的
,这产生了尺寸
的
张量
(8,8),而我想要
的
点积在对角线上。是否有不同
的
方法来获得一
个
较小
浏览 2
提问于2020-05-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PyTorch中
的
链式数值比较
、
在PyTorch中,我们可以像这样比较
张量
中
的
元素
:b =
torch
.tensor([[3,4], [1,2], [2,3]]) #
torch
.Size([3, 2])#
torch
.Size([3, 2]) print
浏览 11
提问于2020-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PyTorch:指数高维
张量
与二维
张量
、
、
假设我有以下
张量
:k = 3L [18, 19]], [22, 23]]]]) tenso
浏览 6
提问于2020-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用索引
张量
选择
张量
的
第二维度
我有一
个
2D
张量
和一
个
索引
张量
。2D
张量
有一
个
批次维度和一
个
具有
3
个
值
的
维度。我有一
个
索引
张量
,它只选择3
个
值中
的
1
个
元素
。产生只包含索引
张量
中
元素
的
切片
的
“最佳”方法是什么?t =
torch
.tensor([[1,2,
浏览 20
提问于2019-02-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
nn.Parameter上
的
Torch
操作
我有一
个
参数列表,我想把列表中
的
所有
元素
加起来。import
torch
b = nn.Parameter(
torch
.rand(1))
torch
.sum(*my_list)跟踪(最近一次调用):文件"",
第
8行,在TypeError: su
浏览 1
提问于2022-03-15
得票数 1
1
回答
torch
.mm,
torch
.matmul和
torch
.mul有什么区别?
、
在阅读了pytorch文档之后,我仍然需要帮助来理解
torch
.mm、
torch
.matmul和
torch
.mul之间
的
区别。由于我不完全理解它们,所以我无法简明地解释这一点。
torch
.mm不再执行矩阵乘法(广播和执行按
元素
方向
的
乘法),而其他两
个
仍然执行矩阵乘法。(tensor1,tensor2))print(
torch
.mm(tenso
浏览 5
提问于2022-10-02
得票数 2
1
回答
如何才能更有效地将一批
张量
中
的
每个
元素
与除自身以外
的
其他批处理
元素
相乘?
、
、
、
、
因此,我有这样
的
代码,它将一批
张量
中
的
每个
元素
与除自身之外
的
每个其他
元素
相乘。代码可以工作,但对于更大
的
批处理大小,它会变得非常慢(理想情况下,我希望能够在批处理大小达到1000或更多
的
情况下使用它,但即使
是
几百
个
批处理大小也是可以
的
)。import
torch
batch_size = t
浏览 17
提问于2021-05-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pytorch
张量
维数乘法
、
我正在尝试实现grad-camm算法: 激活:
具有
形状
torch
.Size([1, 512, 14, 14])
的
张量
我想要将每个激活(在维度索引1(大小为512 )中)乘以每个对应
的
alpha值:例如,如果激活中512
的
第
i
个
索引
是</em
浏览 0
提问于2020-12-29
得票数 0
2
回答
如何在LibTorch中对
张量
中
的
数字使用大和较小
的
运算符?
、
、
我在LibTorch中有一
个
一维
张量
的
数字,在C++中,我想用>条件来计算每个数。using namespace
torch
::indexing; int main() {frogs =
torch</
浏览 9
提问于2022-08-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将输入视为复
张量
?RuntimeError:
张量
的
最后一
个
维度
的
步长必须为1
、
、
、
我在pytorch中有一
个
有64
个
元素
的
张量
,我想把它转换成一
个
有32
个
元素
的
复
张量
。顺序对我来说很重要,
所有
东西都应该在PyTorch中,这样我就可以在我
的
自定义损失函数中使用它:主
张量
(W)中
的
前半部分
是
我
的
实数,后半部分
是
我
的
虚数。所以我
的
最后一<em
浏览 72
提问于2020-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
torch
.combinations在PyTorch中多维
张量
或元组上
的
应用?
、
使用PyTorch,
torch
.combinations将只接受一
个
一维
张量
作为输入,但我想将它应用于多维
张量
中
的
每个一维
张量
。inp =
torch
.tensor([[1, 2, 3], 结果
是
一
个
错误我不能一
个
一
个
地做,因为我
的
想法
浏览 44
提问于2022-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PyTorch:对
具有
相同输出bin索引
的
所有
数据点
的
按
元素
计算
的
最大值。
、
、
我使用
的
是
PyTorch (1.8)。是否有一种聪明
的
方法可以在
所有
具有
相同输出索引
的
数据点上获得一
个
元素
级
的
最大值?假设我有一
个
大小
的
数据
张量
(N,M),以及包含指数[0,K)
的
大小指数
张量
(N,)。现在我想根据索引值将数据
张量
放入一
个
大小
的
张量
(K,M),但是如果两<em
浏览 8
提问于2021-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
火炬将不同尺寸
的
张量
插入表中
、
、
我试图把不同尺寸
的
张量
插入到lua表中。但是插入
是
将最后一
个
张量
写入表中
所有
先前
的
元素
。(5):random(1,100)c[3] =
torch
.IntTensor(3):random(1,100)print(c) for
i
=1,3 do
浏览 4
提问于2017-05-03
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pytorch中张量的高级选择操作
掌握机器学习数学基础之线代(一)
人工智能AI(2):线性代数之标量、向量、矩阵、张量
《深度学习》读书笔记系列——线性代数1
Pytorch深度学习基础之Tensor
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券