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SQL中转列转行

而在SQL面试中,一道出镜频率很高题目就是转列转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...01 转列:sum+if 在行转列中,经典解决方案是条件聚合,即sum+if组合。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一 在长表中,仅有一记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一记录成绩...由多行变一,那么直觉想到就是要groupby聚合;由一变多,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课成绩汇总,但现在需要不是所有成绩汇总,而仍然是各门课独立成绩...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 记录由一变为多行,字段由多变为单列; 一变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;

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SQL 中转列转行

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...这也是一个典型转列例子。...上面两个列子基本上就是转列类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。

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存储、存储之间关系比较

我们发现,按存储数据,最多能有5-10%压缩比例; 2. 对于许多2K 4K 二进制数据页来说,为压缩和解压缩而增加开销太大; 3. 在OLTP 环境中,大量读取更新混杂在一起。...存储法是将数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于储存 基于存储是将数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有的。...这表示对某个中特定值搜索可以直接进入该存储区,而不需要扫描整行数据。这样也使得数据压缩变得更容易,因为一个数据通常具有相同数据类型。...这种体系结构在处理数据仓库使用海量数据时没有问题,但不适合需要进行大量以方式进行访问更新操作联机事物处理。就是这种数据库之一。...可见利用动态优化树算法修改执行顺序, 确定左变元为驱动是非常重要。简单规则动态优化树算法都能有效地缩小中间结果之和, 具有最小中间结果之和计划可能是较好计划[12]。

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Pandas库基础使用系列---获取

前言我们上篇文章简单介绍了如何获取数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定指定数据我们依然使用之前数据。...我们先看看如何通过切片方法获取指定所有数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,位置我们使用类似python中切片语法。...大家还记得它们区别吗?可以看看上一篇文章内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4这样数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定名称,所有指标这一也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定指定数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意是,这里2并不算是所以哦,而是名称,只不过是用了padnas自动帮我创建名称。...通常是建议这样获取,因为从代码可读性上更容易知道我们获取是哪一哪一。当然我们也可以通过索引切片方式获取,只是可读性上没有这么好。

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传统存储(HBase)存储区别「建议收藏」

1 为什么要按存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库式存储(Row-basedstorage)来说。...下面来看一个例子: 从上图可以很清楚地看到,式存储下一张表数据都是放在一起,但列式存储下都被分开保存了。...所以它们就有了如下这些优缺点: 式存储 列式存储 优点 Ø 数据被保存在一起 Ø INSERT/UPDATE容易 Ø 查询时只有涉及到会被读取 Ø 投影(projection)很高效...关系型数据库理论回顾 – 选择(Selection)投影(Projection) 2补充:数据压缩 刚才其实跳过了资料里提到另一种技术:通过字典表压缩数据。...正因为每个字符串在字典表里只出现一次了,所以达到了压缩目的(有点像规范化非规范化NormalizeDenomalize) 3查询执行性能 下面就是最牛图了,通过一条查询执行过程说明列式存储

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重温SQL Server转列转行,面试常考题

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...这也是一个典型转列例子。...上面两个列子基本上就是转列类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。

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SQL server 数据导入导出BCP工具使用详解

bcp使用:可以在SQL Server 2005 实例用户指定格式数据文件间实现大容量复制数据,可以将平面文件导入到SQL server表,也可以将SQL server表导出为文件。...-F first_row      指定从被导出表哪一导出,或从被导入文件哪一导入。    ...如果未指定-T,必须指定-U-P。     -k                     指定空使用null值插入,而不是这默认值。    ...OUT d:/SalesOrders2.txt -c -U"Test" -P"Test"' 3.将指定复制到平面文件 EXEC xp_cmdshell    --导出指定 使用到了queryout...c -T  '   ---------------- 9.0                 27           --字段总数,多出字段被省略,以下分别给出了字段序号,类型,长度,分隔符

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MySQL中转列转行操作,附SQL实战

本文将详细介绍MySQL中转列转行操作,并提供相应SQL语句进行操作。转列转列操作指的是将表格中一数据转换为多数据操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....., [columnN])) AS unpivot_table;其中,identifier_column是唯一标识每个转换后,pivot_column是需要将其转换为,value_column...自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外,还可以使用自定义SQL语句实现转行操作。这种方法需要使用到MySQLUNION ALL语句。...结论MySQL中转列转行操作都具有广泛应用场景,能够满足各种分析报表需求。在实际应用中,可以根据具体需求选择相应MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。...需要注意是,在进行行转列转行操作时,要考虑到数据准确性可读性,避免数据丢失和混淆。

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pandas中lociloc_pandas获取指定数据

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:ilocloc。...目录 1.loc方法 (1)读取第二值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某 (4)读取DataFrame某个区域 (5)根据条件读取 (6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)...读取第二值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过名称或标签来索引 iloc:通过索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二值 # 读取第二值,与loc方法一样 data1...columns进行切片操作 # 读取第2、3,第3、4 data1 = data.iloc[1:3, 2:4] 结果: 注意: 这里区间是左闭右开,data.iloc[1:

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中值、

要获取前三,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用交集。...以下两种方法都遵循这种思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][索引]。这有时称为链式索引。...图9 要获得第2第4,以及其中用户姓名、性别年龄,可以将列作为两个列表传递,如下图所示。 图10 记住,df[['用户姓名','年龄','性别']]返回一个只有三新数据框架。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1第4。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[],需要提醒(索引)可能值是什么?...图11 试着获取第3Harry Poter国家名字。 图12 要获得第2第4,以及其中用户姓名、性别年龄,可以将列作为两个列表传递到参数“row”“column”位置。

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wm_concat()group_concat()合并同变成一用法以及concat()合并不同区别

原标题:oraclewm_concat()mysqlgroup_concat()合并同变成一用法以及concat()合并不同区别 前言 标题几乎已经说很清楚了,在oracle中,concat...()函数 “ || ” 这个作用是一样,是将不同拼接在一起;那么wm_concat()是将同属于一个组(group by)同一个字段拼接在一起变成一。...wm_concat()这个个函数介绍,我觉得都介绍不是很完美,他们都是简单说 这个是合并列函数,但是我总结概括为:把同组字段合并变为一(会自动以逗号分隔)。...问题:现在要将同一个同学所有课程成绩以一展示,sql怎么写呢?...如果不想用逗号分隔,可以用replace函数替换逗号为你想要分隔符号, /*同一个同学课程+成绩,指定想要分隔符*/ select stuid,replace(wm_concat(coursename

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存储与存储区别优势, ClickHouse优化措施来提高查询写入性能

图片存储与存储区别优势存储存储是两种常见数据库存储方式,它们在数据存储查询方面有着不同特点优势。存储存储将数据按进行存储,即将同一数据存放在一起。...查询速度快: 存储适合于针对某些特定查询,因为它只需要加载处理相关数据,比存储更高效。特别对于大量数据进行聚合运算(如SUM、AVG)查询,存储通常更快。...支持高并发: 存储在读取数据时可以仅加载需要,提供了更好并发性能,更适合处理大规模数据查询。存储存储将整行数据存放在一起,即将同一数据存储在一起。在行存储中,每一都有自己存储空间。...这样存储方式具有更好压缩性高效数据过滤,可以减少磁盘IO内存占用。2. 数据压缩ClickHouse对存储数据进行压缩,采用自适应压缩算法,可以根据不同类型数据自动选择最佳压缩算法。...数据跳过ClickHouse在查询时采用了Bloom filterMin-max索引等技术,可以快速跳过不满足条件数据块,减少不必要数据读取处理。5.

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