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沙龙
1
回答
具有
自定义
损失
函数
的
TensorFlow
2
出现
无效
参数
错误
,
尽管
一切
似乎
都是
正确
的
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensor
、
tensorflow-probability
我目前正在使用
TensorFlow
2
训练模型,这些模型不仅提供时间序列
的
点预测,而且还提供预测分布度量(例如,均值和方差)。为此,我创建了一个层,并修改
损失
函数
以优化相应
的
参数
。对于
具有
两个时间序列
的
情况,我想尝试相应地预测相关性,并使用"
tensorflow
_probability“中
的
函数
"MultivariateNormalFullCovariance”
浏览 103
提问于2021-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在keras中定制带有额外变量
的
损失
函数
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
我想训练一个
具有
自定义
损失
函数
的
模型。
损失
包括两部分。Part1和part
2
可以用y_true (标签)和y_predicted (实际输出)来计算。但是,loss = part1 +lambda part
2
λ是一个变量,应该能够与网络模型
的
参数
一起调整。在
tensorflow
中,
似乎
可以将lambda定义为要更新
的
tf.Variable。
浏览 48
提问于2020-03-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Tensorflow
2.0多输入
自定义
损失
函数
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
y_pred, y):但是,因为
TensorFlow
2
期望
损失
函数
是形式
的
此外,我知道sample_weight对fit
的
参数
,这有点像
的
解决
浏览 4
提问于2019-09-20
得票数 13
回答已采纳
1
回答
具有
自定义
损失
函数
的
TensorFlow
2
的
无效
参数
错误
(学生t分布)
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-probability
这个问题是对已经回答
的
以下问题
的
后续,我想在此正式提出一个新问题。原来
的
问题是: InvalidArgument
浏览 3
提问于2021-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
tensorflow
估计器将多个
损失
分量输出到tensorboard
tensorflow
、
tensorboard
我是
tensorflow
的
新手,我正在努力让tensorboard显示我
的
一些
自定义
指标。我正在使用
的
模型是一个带有相关EstimatorSpec
的
tf.estimator.Estimator。我尝试记录
的
第一个新指标来自我
的
损失
函数
,该
函数
由两个部分组成:年龄预测
的
损失
(tf.float32)和类别预测
的
损失
(one-hot&
浏览 17
提问于2019-12-17
得票数 0
1
回答
如何避免keras中大内存消耗
自定义
损失
函数
python
、
tensorflow
、
keras
、
backend
、
loss-function
我在keras中定义了一个
自定义
损失
函数
。在这个
自定义
损失
函数
中,我从y_pred中提取不连续
的
值,如下所示:row_tmp = y_pred
浏览 10
提问于2020-05-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用带非大写p
的
TensorFlow
tf.print?
python
、
tensorflow
、
keras
我在
自定义
损失
函数
中有一些
TensorFlow
代码。我正在使用tf.Print(node, [debug1, debug
2
], "print my debugs: ") 它工作得很好,但是TF说tf.Print是
无效
的
,一旦我更新了
TensorFlow
,我就会删除它,我应该使用带有小p
的
tf.一旦我在Keras中拟合了我
的
模型,我就会得到一个
错误
。与tf.Print不同,tf.p
浏览 8
提问于2018-12-17
得票数 7
回答已采纳
2
回答
强化学习中
的
负反馈
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
reinforcement-learning
、
pong
我无法回答这样
的
问题:,负回报到底是如何帮助机器避免
的
?这个问题
的
起源来自。根据他们
的
逻辑,一旦游戏结束(代理赢或输分),环境返回奖励(+1或-1)。任何中间状态返回0作为奖励。discount_rewards(rwd, args.gamma)prwd /= np.std(prwd)loss = tf.reduce_s
浏览 0
提问于2019-02-19
得票数 0
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1
回答
Keras神经网络输出
函数
参数
/如何构造
损失
函数
?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
loss-function
然后,使用
损失
函数
(如均方误差)直接将这些数字与训练数据(标签)
的
目标列表进行比较。 但是,我希望网络
的
输出层是作为
函数
参数
的
数字列表。该
函数
对这些
参数
进行操作,生成一个新
的
数字列表。我理解需要编写一个Keras
自定义
丢失
函数
,该
函数
从输出层值计算目标
函数
的
值,然后计算并返回目标
函数
输出和标签之间
的</
浏览 4
提问于2017-09-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获取
Tensorflow
占位符
的
形状
r
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
我正在尝试获取
Tensorflow
中占位符
的
尺寸。
函数
tf$shape立即
出现
在我
的
脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得
具有
正维
的
占位符
的
形状。但是,我希望占位符能够接受不同大小
的
输入,所以我将一维保留为NULL。现在,根据我
的
理解,当谈到维度时,
Tensorflow
将NULL和-1等同对待。但是,当我运行我
的
代码时,我收到了以下
错误
: /co
浏览 1
提问于2017-08-16
得票数 0
1
回答
精度度量失败与琐碎
的
自定义
Keras
损失
函数
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我在Keras模型上玩定制
的
丢失
函数
。我
的
“
自定义
”
损失
似乎
失败了(就准确性评分而言),
尽管
我只使用了返回原始角角
损失
的
包装。keras.layers.Dense(10, activation='softmax')现在,如果将sparse_categorical_crossentropy保留为compile()
函数
中
的
字符串
参数
print('\
浏览 4
提问于2019-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
OpenGL glTexImage
2
D内存问题
c
、
opengl
我正在加载一个cubemap来创建一个skybox,
一切
都很好,并且skybox使用
正确
的
纹理应用程序
正确
地呈现。但是,我决定用val差制检查我
的
程序安全性,valgrind给出了以下
错误
:glTexImage
2
D(GL_TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_X + i,它被
正确
地解析了(就像我之前说过
的
,
一切
都是
正确
呈
浏览 2
提问于2015-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SKLearn NMF与
自定义
NMF
python
、
tensorflow
、
scikit-learn
、
recommendation-engine
、
nmf
我试图建立一个使用非负矩阵分解
的
推荐系统。以为模型,拟合数据,造成一定
的
损失
(即重建误差)。然后,我使用方法生成新数据
的
推荐。 在相同
的
数据上使用相同<e
浏览 1
提问于2018-03-17
得票数 5
1
回答
为什么我
的
自定义
损失
函数
不接受转换后
的
numpy数组?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
loss-function
我正在尝试编写一个
自定义
损失
函数
,它将在正向传递之后,但在back prop之前通过调用外部
函数
(不是用keras/
tensorflow
后端
函数
编写)来操作NN输出。我有一个
自定义
损失
函数
loss_function(y_true,y_pred),它使用tf.py_function调用外部
函数
,并将y_pred
参数
传递给该
函数
。理想情况下,我希望将y_pred
参数<
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 2
1
回答
tensorflow
对分类类型敏感
的
损失
函数
python
、
tensorflow
、
keras
我感兴趣
的
是在
tensorflow
中使用一个考虑
错误
类型
的
自定义
丢失
函数
。例如,我想要创建一个
函数
,它比其他
函数
更重地衡量某种类型
的
错误
(预测类1和标签是3类)(用标签预测第
2
类,用第3类预测)。原因来自于我目前正在从事
的
一个项目,在这个项目中,类是明确
的
排序(
尽管
只是按序号排列)。 我使用Keras实现了一个类似于()中显示
的
浏览 1
提问于2018-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
TensorFlow
张量转换为Numpy数组
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
问题描述 我试图在
TensorFlow
2.3.0中编写一个
自定义
丢失
函数
。要计算
损失
,我需要将y_pred
参数
转换为numpy数组。但是,我无法找到一种方法将它从<class '
tensorflow
.python.framework.ops.Tensor'>转换为numpy数组,
尽管
似乎
有
TensorFlow
函数
可以这样做。给我提供了我所见过
的
最长
的</em
浏览 11
提问于2020-09-13
得票数 9
回答已采纳
1
回答
带返回值
的
C++匿名
函数
c++
、
eclipse
、
ubuntu
、
return-value
、
anonymous-function
我有一个简单
的
要求,它涉及将
函数
指针传递到另一个
函数
,并在那里执行它们。该功能如下所示。void drawPolarCurves(Canvas &cnv, Point
2
center, float (* fx)( float ), float (* fy)( float ));{
浏览 3
提问于2014-01-25
得票数 0
1
回答
Keras中
自定义
损失
函数
批量
错误
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
.,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,....0,0,0] 我以前用过“均方误差”来计算
损失
,它是有效
的
,但我想使用一个
损失
函数
,它考虑了从脉冲到y_true
的
中间值和y_pred
的
最大值之间
的
距离稍后,我使用y_pred中
的
最大值对其进行归一化,并定义其周围
的
脉冲。 因为我不能只处理距离并使其可微,所以我定义了这个
自定义
损失
函数
,它用估计
的
距离
浏览 23
提问于2021-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
卷积神经网络不对测试集角进行分类
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
classification
、
conv-neural-network
我有一个三维复杂
的
神经网络角点,
tensorflow
和3D脑图像的人晚期阿尔茨海默氏症,早期阿尔茨海默氏症和健康人(3类)。我有324张图像
的
训练集和74张图像
的
测试集。当我训练我
的
CNN时,我有大约65-70%
的
准确率,但是对于测试集,我只有30-40%。当我使用测试数据作为验证数据时,对于训练集,我
的
准确率也不超过37%,并且
损失
始终保持在相同
的
水平。不管我改变了哪些
参数
,结果
都是
一样
的
浏览 2
提问于2017-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何提高BERT keras hub层输入
的
秩(ndim)以进行学习排名
python
、
keras
、
information-retrieval
、
bert-language-model
、
tensorflow-hub
我正在尝试使用
tensorflow
集线器上提供
的
预训练BERT来实现一个学习排名模型。我使用
的
是ListNet
损失
函数
的
一个变体,它要求每个训练实例
都是
与查询相关
的
几个排序文档
的
列表。我需要模型能够接受形状(batch_size,list_size,sentence_length)中
的
数据,其中模型在每个训练实例
的
'list_size‘轴上循环,返回排名并将它们传递给
损失
浏览 31
提问于2021-05-16
得票数 1
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