具有许多条件的Pandas列选择变得很笨拙
Pandas是一个流行的Python数据分析库，用于处理和分析数据。在Pandas中，可以使用不同的方法选择和操作数据列。具有许多条件的Pandas列选择可以通过以下几种方式实现：
- 使用布尔索引：可以使用布尔表达式来选择满足特定条件的数据列。例如，可以使用比较运算符（如大于、小于、等于）和逻辑运算符（如与、或、非）来创建布尔表达式，然后将其应用于数据列。这将返回一个布尔数组，其中为True的位置表示满足条件的数据行。可以使用该布尔数组来选择相应的数据列。
- 使用.loc[]操作符：Pandas提供了.loc[]操作符，可以使用标签索引来选择数据列。可以使用.loc[]操作符指定行和列的标签，以选择特定的数据列。可以使用布尔表达式或标签名称来选择满足条件的数据列。
- 使用.iloc[]操作符：Pandas还提供了.iloc[]操作符，可以使用整数索引来选择数据列。可以使用整数索引来指定行和列的位置，以选择特定的数据列。可以使用布尔表达式或整数位置来选择满足条件的数据列。
- 使用query()方法：Pandas提供了query()方法，可以使用类似SQL的语法来选择数据列。可以使用query()方法指定条件表达式，以选择满足条件的数据列。
- 使用apply()方法：Pandas的apply()方法可以应用自定义函数来选择数据列。可以编写一个函数，该函数接受数据列作为输入，并返回满足特定条件的数据列。然后，可以使用apply()方法将该函数应用于数据列，以选择相应的数据列。
以上是几种常见的方法，用于具有许多条件的Pandas列选择。根据具体的需求和数据结构，选择合适的方法来实现列选择操作。
关于Pandas的更多信息和详细介绍，可以参考腾讯云的相关产品文档和教程：
- 腾讯云产品介绍链接：腾讯云Pandas产品介绍
- 腾讯云Pandas文档链接：腾讯云Pandas文档
- 腾讯云Pandas教程链接：腾讯云Pandas教程
相关·内容
我刚刚开始使用pandas数据帧，我想知道是否有一种方法可以通过知道不同列的值来获取列中的值？
让我们假设一个dataframe (df)，它包含以下列。在我有一个来自'u‘和'v’的值的情况下，例如u = 123和v = 962。
有没有办法在B列中获得与这些值相对应的值？
df = pd.DataFrame({'A':[30, 2, 12, 4, 32, 33, 69],
'B':['valx', 'valy', 'valz', 'val45'
浏览 7提问于2019-03-29得票数 0
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我安装了面板、页面管理器、ctools和页面管理器重定向。
我创建了一个(面板)页面，比如foo1 - admin/structure/pages/add，其中包含了不同类型的面板。在这篇文章中，我放置了5个变体，名为foo1variant1、foo1variant2、foo1variant3、foo1variant4、foo1variant5，
我还设置了一个页面管理器重定向，比如foo2：- admin/structure/pages/add，带有变体类型的重定向。最后，我应该给出这个url，它应该转到foo1 en到foo1variant3，。
怎么做？
浏览 0提问于2015-03-11得票数 0
1回答
正如您在黄色列(column=‘식품이름’)中看到的，有些有@，有些没有。我想删除~~@，只保留最后一句话。所以，我编写了这样的代码
import pandas as pd
pr1 = pd.read_csv('D:\\py_project\\.vscode\\wdata.csv', encoding='utf-8')
for i in pr1['식품이름']:
if '@' in i:
i = i.split('@')[-1]
但问题是如何在真实文件中编辑和应用。如果
浏览 6提问于2018-07-27得票数 0
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2回答
我得到了一个索引错误，我不知道如何修复它：IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).，我不明白它为什么要抛出这个错误，因为display()调用中显示的索引是一致的。
我尝试了答案中的双括号，但没有起作用。
下面的可重复示例基于一个严重简化的真实代码版本。在最后一行中抛出错误。
使用Python 3.7。
import pandas as pd
def myfcn(row,
浏览 5提问于2021-02-09得票数 1
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我有几个列，根据第6行下拉菜单中的选择，从第7行开始的数据会发生变化。这些选项中的大多数将导致文本或基于数字的值出现，但其中两个选项需要格式化为货币。
本质上，我想要的是一个条件格式公式；如果任何列中的第六行的值为“隐含单位比率”或“年度预算”，则将该列中的第7行及其后的格式设置为货币。
我可以通过创建两个单独的条件格式公式并将它们应用到整个区域来实现这一点，但似乎应该有一种方法可以在单个公式中实现。
我目前的公式，作为两个单独的规则适用：
=INDIRECT(ADDRESS(6,COLUMN(),1))="Annual Budget"
=INDIRECT(ADDRESS(6,
浏览 2提问于2016-05-18得票数 0
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我正在使用python3.5，并有numpy和熊猫库导入。我已经创建了一个名为df的DataFrame，它有一个从零开始的索引，并创建了两个列：“更改百分比”(PofChg)和“向上、向下或平坦”(U_D_F)。
对于U_D_F列，我想在PofChg列的基础上填充“Up”、“Down”、“平面”等词。向上表示它大于零，下降表示它小于零，而平坦表示它等于零。
除了两件事外，np.where函数似乎工作得很好：(1)为什么在U_D_F列中显示"Down"，而PofChg列中的数字是" zero“(2)如何使np.where函数接受更多的参数，也就是说，如果df.PofChg
浏览 6提问于2016-09-17得票数 3
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我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
1回答
当我们不想过滤关系代数中的任何列时，我们需要项目符号(pi)吗？
或者仅仅是如果我们想要返回每一列？
我想选择运算符也是如此，也就是说，如果我们不想过滤任何行。
浏览 12提问于2017-01-21得票数 0
我想在dataframe列中更新非NaN条目的值。
import pandas as pd
from pprint import pprint
import numpy as np
d = {
't': [0, 1, 2, 0, 2, 0, 1],
'input': [2, 2, 2, 2, 2, 2, 4],
'type': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'A'],
&#
浏览 7提问于2022-07-11得票数 0
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我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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假设我有一个这样的数组：
a = np.array([[2,1],
[4,2],
[1,3],...]
我想检索第二列的元素，其中第一列中的相应元素与某些条件匹配。所以就像这样
a[a[:,0] == np.array([2,4]),1] (?)
应该给予
np.array([1,2])
浏览 1提问于2016-06-30得票数 0
1回答
我有一个大约50列、>100行的pandas数据帧。我想选择列'col_x'，'col_y' where 'col_z' < m。有没有一种简单的方法可以做到这一点，类似于df[df['col3'] < m]和df[['colx','coly']]，但组合在一起？
浏览 2提问于2017-12-30得票数 3
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我有一个数据集，其中有一列名为"YearMade“，类型为int64。我正在尝试替换"YearMade“列中的值，其中任何小于1918的值都将替换为该列的中位数。所以我试着：
df.where(df['YearMade'] > 1918, df['YearMade'].median(), inplace = True)
但是，我得到了一个类型错误。我在这里做的是什么错了？那么，如何纠正它呢？请参阅下面的错误消息：
<ipython-input-83-b202aa389b1d> in <module>
1
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
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1回答
我尝试使用loc从pandas列中提取一个值范围，但失败了： df.loc[0.5<df['a']<1.5, ['a']] 正确的熊猫方法是什么呢？ 谢谢
浏览 7提问于2020-01-31得票数 0
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1回答
我想将我的数据分成标签，因为前6列决定了第7列，现在我已经选择了前6列，它工作得很好 import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.metrics import classification_report,
浏览 9提问于2021-04-12得票数 0
有没有一种方法可以使用apply函数来计算pandas dataframe的新列，但又根据某些条件“中断”它？
假设我有一个有2000行的数据帧，我的标准在第1000行变成了false，这取决于之前计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费，我希望pandas在第1000个之后停止“申请”，并返回到目前为止计算的结果。
这有可能吗？
浏览 1提问于2019-05-07得票数 2
如果我将python dataframe转换为r dataframe，则使用：
设置
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.vectors import ListVector, DataFrame
from rpy2.robjects import numpy2ri, pandas2ri
from rpy2.robjects.conversion import localconverter
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr("base")
##
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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我一直使用Google sheets中的一个文件，发布为CSV，并使用Pandas读取它，以制作数据帧，但今天在这里停止工作，它是错误输出： /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows) 2155 def read(self，nrows=None)：2156 try：-> 2157 data =self._reader.read(Nrow) 2158如果self._first_chunk： pandas._libs.parsers.TextReader.read()中的p
浏览 40提问于2020-11-23得票数 0
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1回答
我需要使用if和else语句从A、B列中创建一个新列C，如下所示 下面的代码不返回任何内容，谁能通知我正确的代码 import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10)
b = [0.1,0.3,0.1, 0.2, 0.5, 0.4,0.7,0.56,
0.78, 0.45]
df= pd.DataFrame(data=b, columns=['B'])
df2= pd.DataFrame(data=a, columns=['A'])
A = df2['A']
B = df['
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
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我有一个df，它有带有str、int和时间戳列的列。但是，当我请求使用dtype时，除了时间戳以外的所有东西都是对象，如下所示：
ABC datetime64[ns]
BCD datetime64[ns]
CDF object
DEF object
EFG object
FGH
浏览 3提问于2022-03-12得票数 1
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vaex是一个类似于pandas的库，它提供了一个dataframe类，我正在寻找一种按行和列访问特定单元格的方法 例如： import vaex
df = vaex.from_dict({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})
df.a[0] # this works in pandas but not in vaex
浏览 25提问于2019-05-08得票数 0
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1回答
我目前正在尝试优化一个UPDATE语句，它每天执行一次，以更新超过1000万行的列，它需要花费几个小时。它非常简单：
UPDATE table SET column = ''
此表只有2-3个索引，不包括上述列。
由于大多数行都已经更新，那么仅针对上述列的索引是否可以使sql server更快地查找列以获得更快的更新？谢谢!
浏览 1提问于2021-07-05得票数 0
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我的项目涉及广泛的SQL查询，通过pandas将它们转换为python中的数据帧，按用户名列过滤，然后将过滤后的数据帧输出到单独的HTML文件，这些文件被转换为PDF并发布。
我遇到了一个问题，当日期列出现在HTML中时，它们是YY-MM-DD-HH-MM-SS，但我只是希望它们是YY-MM-DD，以使PDF输出看起来更干净。
我知道我可以使用以下命令将单个命名列转换为所需的输出：
dataset['datecolumn'] = dataset['datecolumn'].dt.date
我确实使用上面的方法解决了这个问题，方法是获得一个列名列表，然后应用一个f
浏览 44提问于2018-07-14得票数 3
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1回答
所以我有一个带有y行的x列的Pandas DataFrame。DataFrame中的数据是float64值。我试图计算两列之间的斜率相关性，但是对于单个列的范围(例如，列有25000行，我只想要介于5-10之间的值，这些值恰好在2000-4000行中)。为了做到这一点，我将以下面的psuedocode演示的方式进行迭代：
for i in range(i, len(df['Column 1']))
if df.loc[i, 'Column 1'] <= 10.0 & df.loc[i, 'Column 1'] >= 5
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
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2回答
如何为每一列设置特定的数据类型？
我用Pandas打开了一个包含236列的.txt文件。
例如，我有一个名为“系统时间”的列，另一个名为"Temperature“的列，还有一个名为"Alarm”的列，……
对于“系统时间”我想使用DateTime，对于“温度”我想使用float，因为值有十进制数(例如24.4)，而对于“警报”我想使用string。
有人能帮我吗？
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
我是Python和Pandas模块的新手，但我似乎无法让它发挥作用。
这是我的密码。我正在使用一个csv文件，其中包含新加坡的月份和降雨量。
下面是我的代码:0
df = pd.read_csv('rainfall-monthly-total.csv')
print ((df['total_rainfall'])[df.total_rainfall == df['total_rainfall'].max()])
print ((df['month'])[df.total_rainfall == df['total_rai
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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使用Pandas DataFrame、df和函数，如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df，它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
浏览 3提问于2020-06-20得票数 0
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我是python的新手，如何从dataframe中选择以_old结尾的列，并将B列作为最终输出？这是我的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'james weker john mark jane der liv vam'.split(),
'C_old
浏览 1提问于2019-10-14得票数 1
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我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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2回答
我可以在rstudio中使用reticulate读取csv。然而，我不能写回它。 > library(reticulate)
> pandas <- import("pandas")
> in.file <- pandas$read_csv(file.path(getwd(),"in.csv"))
> nrow(in.file)
[1] 504
> class(in.file)
[1] "data.frame"
> in.file<-r_to_py(in.file)
> class(i
浏览 21提问于2019-05-18得票数 2
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总的来说，我对python和编程非常陌生。我有一个CSV文件，它的第一列作为字符串头。
即
time, speed(m/s), distance(m)
2,6,20
3,2,10
etc..
我想要做的是一个程序，它将根据我的选择提出一堆图表。例如，时间和速度。或者时间与速度和距离。
我的第一个问题是，每当我试图绘制名字中有括号的东西时，例如：
df.Accel_Y(g).plot(color='r',lw=1.3)
我收到的错误是：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“Accel_Y”
如果我尝试使用没有括号的另一列，它可以正常工作。
我
浏览 1提问于2016-09-29得票数 2
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我有请求日期和提货日期列。它们是相似的，但不是相同的。我目前使用两个独立的查询和pandas来连接这两个数据帧。我使用SQLAlchemy在Flask中运行，因此WHERE中的所有内容都将传递给变量。在DB浏览器中测试过原始SQL之后，我使用text()方法来运行它。我尝试着单独使用sql来获得我想要的输出，但是没有取得任何进展。 SELECT r.PUDate, COUNT(r.PUDate) as trips
FROM requests r
WHERE PULoc IN ("list of location ID's")
AND r.'TO' IN
浏览 9提问于2020-06-20得票数 0
Link of the data sets of csv file Link包含.csv文件，其中一列是状态名称和脱牙数量。我想要计算每个州儿童的平均缺牙数。我尝试使用df.interrows，但我不能对任何特定行的列值使用condition。 for row in df.iterrows():
if row["State"] == "NSW":
Count += row["Number of teeth lost"] 如果新南威尔士州包含3个值2,3,4，那么我需要计算这三个数字的平均值，对于其他六个州也是如此。我使用
浏览 14提问于2020-01-16得票数 0
2回答
从潘达斯系列中获得价值
、、、
我和潘达斯一起处理了一些温度数据。
在一个名为“ data ”的中，我得到了第一个数据观察，这要感谢这行代码：
first_obs = data['DATE'][0]
请记住，数据‘’DATE‘是一个pandas.Series对象。数据指标:台站高程、纬度、经度、PRCP、TAVG、TMAX、TMIN年月
在进行了一些数据操作之后，我创建了一个新的'monthly_data‘，其索引为:月份TAVG年temp_celsius ref_temp diff abs_diff
现在，我希望在“abs_diff”列中获得具有最大值的该数据value行：
weather_anom
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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下面的连接在MySQL中花费的时间太长了，几乎半天，但它仍未完成：
INSERT INTO `aaaaa`
SELECT *
FROM `chosenLang`
RIGHT JOIN `chosenLOCC_P`
ON SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX
(SUBSTRING_INDEX(`chosenLang`.`call`,'.',1),' ',1),'*',1)
LIKE concat(`chosenLOCC_P`.`code`,`chosenLOCC_P`.`refe
浏览 0提问于2020-07-07得票数 0
我有以下Pandas数据帧：
Index Name ID1 ID2 ID3
1 A Y Y Y
2 B Y Y
3 B Y
4 C Y
我希望添加一个新列'Multiple‘，以指示在ID1、ID2和ID3列中有多个列中有Y值的那些行。
Index Name ID1 ID2 ID3 Multiple
1 A Y Y Y Y
2 B Y Y Y
浏览 1提问于2019-06-24得票数 1
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10回答
如何使用Pandas在包含某一列中某个值的dataframe中获得行号？例如，我有以下数据：
ClientID LastName
0 34 Johnson
1 67 Smith
2 53 Brows
如何找到'LastName‘列中有'Smith’的行号？
浏览 11提问于2017-04-03得票数 75
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1回答
我很难将VBA中定义的数组写入表中已分组和过滤的范围。
将数组写入表范围是使用以下方法完成的：
Sheets(1).ListObjects(1).ListRows(1).Range = MyArray
这在经过筛选的表上工作得很好(即使用行标题中的筛选按钮过滤行)。它在分组表中也能很好地工作(例如，使用数据-> Outline --> Group对某些列进行分组。
但是，在组合该数组时，没有以正确的方式将数组写入单元格。数组1,2,3,4,5,6,7,8被写入为1，2，3，2，3，4，5，如果我将表中的列2和3分组。如果我还没有过滤表，情况就不是这样了。
有人知道这是怎么回事吗？工
浏览 1提问于2018-05-16得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，需要清理Status列。我的数据如下所示：
id Status
123 100%
124 0%
125 1%
126 100%
127 0.25%
我想排除所有不是100%或0%的行。该列的类型为object
我希望我的数据是这样的：
id Status
123 100%
124 0%
126 100%
我尝试过以下几种方法：
df = df.drop(df[(df.Status == '100%') & (df.Sta
浏览 9提问于2020-03-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在研究如何将函数应用于熊猫数据栏中的一个列。但是我只想在满足条件的情况下应用这个函数。
import pandas as pd
def example_function(a, b):
return a + b
data = dict(
A = [1, 2],
B = [4, 5],
C = ["A", "B"],
)
example_df = pd.DataFrame(data=data)
因此，我想使用来自A和B的值应用example_function，只有在C列中有"B"的情况下。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2022-04-13得票数 0
我使用pandas模块从.csv文件中读取数据。
我可以编写以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.tsv', sep='\t', header=0)
some_column = df.column_name
print some_column # Gives the values of all entries in the column
但是，我现在尝试读取的文件有5000多列，并且写出了以下语句
some_column = df.column_name
现在是
浏览 2提问于2016-11-25得票数 3
回答已采纳
我有一个有datetime列的dataset，其中的时区是东方标准时间(EST)，没有日照节约调整。我如何将该专栏转换为中欧时间(CET)，并使用熊猫进行日照储蓄调整？
我假设我必须通过使用pandas.DataFrame.tz_localize使列时区知道，然后使用pandas.DataFrame.tz_convert将具有tz感知的Datetime列从一个时区转换为另一个时区。如何设置正确的夏令调整选项？有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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2回答
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("adult.data.csv")
print("data shape: "+str(data.shape))
print("number of rows: "+str(data.shape[0]))
print("number of cols: "+str(data.shape[1]))
print(data.columns.values)
datahist = {}
for index, row in data.
浏览 6提问于2022-08-09得票数 0
1回答
拆分数据帧内的单元格
、、、
我有一个CSV，我将其读入到数据帧中，以删除某些列并执行一些操作。 以下是一些示例行： 20 2/5/1954 13:55 0.5 18
21 2/5/1954 14:35 0.5 18.2
22 2/5/1954 16:35 0.5 18.5 我想去掉datetime中的时间，这样，例如，我得到的是2/5/1954而不是2/5/1954 13:55。 我写了这个脚本： import pandas as pd
from datetime impo
浏览 16提问于2020-08-02得票数 2
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3回答
假设我有以下玩具dataframe：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
# print dataframe.
df
我创建了一个空列，我想
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
我正在尝试向具有布尔值的pandas数据框添加一列，如果同一行中不同列中的数字在两个值之间，则为True。 df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
index=['row1', 'row2', 'row3'],
columns=['a', 'b'])
def add_subtract_list(a, b):
return [a + b, a - b]
df[['sum'
浏览 11提问于2020-11-24得票数 0
1回答
用例如下:如果在Pandas中，几个列大于零，我希望创建一个值为1的新列，如果相同的列为负值，我希望设置-1，否则我希望设置0。
现在，我想延长之前的内容。假设我想检查4列的条件，但是如果其中三个列保持不变，我仍然希望分配相应的值。下面是一个例子。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
[
[1, 2, 3, 4, 5],
[-1, -2, -3, -4, -5],
[1, 2, -1, -2, -3],
[1, 2, 3, -1, -2]
浏览 3提问于2020-11-23得票数 0
这里，“我的表”包含五个相同值的列，另外三个列是混合空值，因为这个重复的列是generating.Help me来解决这个问题。
浏览 2提问于2020-12-28得票数 0
回答已采纳
我有一个包含一列数字的工作表。使用背景颜色、数字格式等格式化该列。该列处于解锁状态。我通过右键单击选项卡并选择保护来手动保护工作表。在“保护工作表”对话框中，“设置单元格格式”处于未选中状态。我的解释是用户不应该能够格式化单元格。然而，当用户粘贴到列中时，格式将与值一起粘贴。 如果我在VBA中使用sh.Protect UserInterfaceOnly:=True保护工作表，我得到相同的结果:格式被粘贴。我没有指定AllowFormattingCells:=False，因为缺省值为False。 我看过一些帖子，建议可以通过从阴影区域复制和粘贴来恢复格式。在我开始保护工作表之前，我已经使用过这
浏览 12提问于2021-10-25得票数 0
回答已采纳
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