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Matplotlib配置图例legend()设置透明并排显示

('equal') Axes.legend(loc='lower center',frameon=False,ncol=2) plt.show() 2.指定frameon参数来设定边框 默认情况下图例边框是开启...r',label='Cosine') Axes.axis('equal') Axes.legend(loc='lower center',frameon=False) plt.show() 3.在图例中显示不同尺寸点...下面我们将以加利福尼亚州所有城市数据(提取码666)为例来绘图,最终效果是将绘制出各个城市位置,同时以城市面积大小来使用不同大小圆表示 cities=pd.read_csv('california_cities.csv...有的时候,由于排版问题,我们可能需要在同一张图像上显示多个图例.但是用Matplotlib来解决这个问题其实并不容易,因为标准legend接口只支持为一张图像创建一个图例.如果我们使用legend接口再创建第二个...,那么第一个图例就会被覆盖 Matplotlib中我们解决这个问题就是创建一个图例艺术家对象,然后调用底层ax.add_artist()方法来为图片添加第二个图例 Fig,Axes=plt.subplots

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透明内省可解释AI框架

(严格来说,这是反过来。换句话说,“生存”代理可以始终被解读为最小化变分自由能或最大化其边缘似然度(也称为模型证据)。这通常被称为自证明 [68]。)...在自我访问背景下,通过使用一个三级生成模型 [61] 对内省过程透明透明度进行了建模。该模型如图3所示。该模型提供了一个框架,用于理解我们如何访问和解释我们内部状态经验。...通过将显式生成模型内省处理纳入所提出的人工智能架构中,我们可以创建一个具有内省能力或看似具有内省能力系统,从而显示出极大可解释性可审计性。...此外,制定内省人工智能系统使用道德准则监管框架将是至关重要,以确保它们被负责地透明地部署。此外,随着内省人工智能系统变得越来越普遍,可能会出现与代理权、隐私和数据安全相关问题。...总之,基于主动推断的人工智能系统开发对人工智能意识研究领域都具有广泛影响。

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透明巨页巨页详解

大页内存与透明大页关系 大页内存类似专用内存,会从系统中抠出一块大内存,而想要使用这块内存,应用程序必须修改程序。...其次,如果程序内存使用较少,却申请了大页,就造成了内存浪费,这个时候就要用到透明大页(Transparent Huge Pages,THP)了。...这两者区别在于大页分配机制:标准大页管理是预分配方式,而透明大页管理则是动态分配方式,且不需要修改程序源码。...透明大页之功 THP 是一个提取层,可用于自动创建、管理使用超大页面的大多数方面。...THP可以改进系统性能,可以减少使用超大页面的复杂行,目前THP已在各种系统、配置、程序负载中测试优化,可以改进大多数系统配置性能。

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js 水平轮播透明度轮播实现

透明度轮播 主要思路:透明度轮播相对水平轮播实现更简单一点。...首先在HTML里建一个绝对定位div盒子,然后在这个div盒子里用列表方式插入四张图片,设置为绝对定位,并且块排列;接着在js中实现动态效果,透明轮播实现就是将前一张图片透明度设置为0,需要轮播那一张图片透明度设置为...) { var current; var target = properties[property]; //分为两种参数,一种是透明度..."bullet"; buttons[next].className = "bullet focus"; //调用animate方法实现透明转换...其他实现方法基本透明度轮播类似,但是轮播是改变是距离left 轮播也应用了封装animate 水平轮播实现代码 <!

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AI框架解释你社交媒体订阅,提高透明可解释性

Feed是现代音乐推荐,新闻聚合器社交媒体平台基石。 如果你像大多数人一样,你每天会花几分钟到几个小时滚动浏览歌曲,剪辑,文章,以及根据你兴趣偏好做出广告。...但是,如果支持Feed算法(及其建议)更加透明就更好了。...分析交互图 马克斯普朗克信息学研究所研究人员研究了一个框架——活动项目关系发现框架FAIRY,用于系统地发现、排列并解释用户行为与社交媒体提要中出现内容之间联系。...论文合著者写道,透明可解释性是现代社会认知超载、过滤气泡、用户跟踪隐私风险关键问题,feed源于一个人兴趣,友谊网络,在平台上行为以及外部趋势复杂组合。...他们将其成功归功于用户影响范围学习到排名方法强大信息网络表示,并且他们认为该工作是朝着提高社交媒体feed透明度目标迈出第一步。

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【2023新书】可信机器学习实战:透明公平AI流程

随着人工智能在医学、法律国防等高风险领域使用越来越多,组织花费大量时间和金钱使ML模型可信。许多关于这个主题书都深入探讨了理论概念。...本指南提供了一个实用起点,以帮助开发团队生成安全、更鲁棒、更少偏差更易于解释模型。...作者Yada Pruksachatkun、Matthew McAteerSubhabrata Majumdar将学术文献中管理数据集构建模型最佳实践转化为构建行业级可信机器学习系统蓝图。...有了这本书,工程师和数据科学家将获得急需基础,以便将可信ML应用程序发布到一个嘈杂、混乱且通常充满敌意世界。...你将学习: 向利益相关者解释机器学习模型及其输出方法 如何识别修复ML管道中公平性问题隐私泄露 如何开发鲁棒且安全机器学习系统以抵御恶意攻击 重要系统性考虑,如如何管理信任债务以及哪些ML障碍需要人工干预

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java:ObservableObserver模式在SWT环境下UI线程UI线程透明化调用

但是我们知道大部分UI框架(比如SWT)都要区分UI线程UI线程,如果Observable对象在UI线程执行notifyObservers操作,而Observerupdate方法又涉及UI对象操作时就会抛出异常...(参见 《SWTUI线程UI线程》) 如果Observer代码不用关心自己是不是在UI线程,就可以降低Observer代码复杂度,所以为解决这个问题,我对Observable做了进一步封装。... * 实现{@link Observer}类型侦听器在SWT下UI线程/UI线程透明化调用 * @author guyadong * */ public class SWTObservable...extends Observable { /** * {@link Observer}在SWT环境下重新封装 * 实现UI/UI线程透明化 * @author...线程UI线程》http://blog.csdn.net/dollyn/article/details/38582743

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5种确保云成本透明准确分析方法

成本优化可以从Cloud HealthCloudability等公司获得,但它只是一小部分难题,并且很快成为更广泛CloudOpsDevOps对话一个特征。...混合云管理端到端视图应该扩展到容器配置管理等流程,以及所有策略、治理、安全性第2天操作,以CEO、CIO云用户保持同步。...这些工具为客户提供了云不可预测操作弹性实时、上下文视图。 在多云环境中,这一点尤其具有挑战性,但更重要是,这些环境最容易受到不合理开销潜在未使用或未使用虚拟机影响。...第二个提供商还可以作为任何不适合您主要云服务基础设施应用程序系统平台。 CIO关键在于充分利用多云灵活性安全性,但是这种方式不会破坏云预算。...基于云计算测试可以在几分钟内完成,完成内部工作需要数小时或数天时间。 成功云测试环境两个要求是自动化基础架构自动验收测试。

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【2023新书】可信机器学习实战: 一致、透明公平AI管道

来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本指南提供了一个实用起点,以帮助开发团队生成安全、更健壮、更少偏差更易于解释模型。...随着人工智能在医学、法律国防等高风险领域使用越来越多,组织花费大量时间和金钱使ML模型可信。许多关于这个主题书都深入探讨了理论概念。...本指南提供了一个实用起点,以帮助开发团队生成安全、更健壮、更少偏差更易于解释模型。...作者Yada Pruksachatkun、Matthew McAteerSubhabrata Majumdar将学术文献中管理数据集构建模型最佳实践转化为构建行业级可信机器学习系统蓝图。...如何识别修复ML管道中公平性问题隐私泄露 如何开发健壮且安全机器学习系统以抵御恶意攻击 重要系统性考虑,如如何管理信任债务以及哪些ML障碍需要人工干预

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防火墙透明模式路由模式区别_防火墙部署模式

如果防火墙以第三层对外连接(接口具有IP 地址),则认为防火墙工作在路由模式下; 若防火墙通过第二层对外连接(接口无IP 地址),则防火墙工作在透明模式下; 若防火墙同时具有工作在路由模式透明模式接口...透明模式 如果防火墙采用透明模式进行工作,则可以避免改变拓扑结构造成麻烦,此时防火墙对于子网用户路由器来说是完全透明。也就是说,用户完全感觉不到防火墙存在。...防火墙透明模式典型组网方式如下: 如上图所示,防火墙Trust 区域接口与公司内部网络相连,Untrust 区域接口与外部网络相连,需要注意是内部网络外部网络必须处于同一个子网。...混合模式 如果防火墙既存在工作在路由模式接口(接口具有IP 地址),又存在工作在透明模式接口(接口无IP 地址),则防火墙工作在混合模式下。...2、透明模式工作过程 防火墙工作在透明模式(也可以称为桥模式)下,此时所有接口都不能配置IP 地址,接口所在安全区域是二层区域,二层区域相关接口连接外部用户同属一个子网。

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关于 Android 中各种 Bar 透明状态栏”一些知识

关于 ActionBar ToolBar 使用没有细致讲解。...关于沉浸式透明式概念说明 在谷歌官方中: 在 Android 4.4 Google 引入了可以在阅读电子书、玩游戏、看电影时支持全屏模式(Immersive Mode 沉浸模式),同时也支持更改修改状态栏颜色...UI 布局就会跑到状态栏下面,没有设置时候效果是一样。...这个时候我们只要设置状态栏为透明。就是我们想要透明状态栏那种效果了。 效果图: ?...Android 4.4 修改状态栏颜色 // 将状态栏设置为透明(需要 API 19) 设置成这种模式后,状态栏会变成透明,我们内容布局(只是我们 Activity 对应布局,不包含 Window

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透明度叠加算法:如何计算半透明像素叠加到另一个像素上实际可见像素值(附 WPF HLSL 实现)

对于完全不透明背景带有透明前景,合并算法为: float r = (foreground.r * alpha) + (background.r * (1.0 - alpha)); 这是红色。...然后绿色 g 蓝色 b 通道进行一样计算。最终合成图像透明通道始终设置为 1。 在 C# 代码中实现 多数 UI 框架对于颜色值处理都是用一个 byte 赛表单个通道一个像素。...WPF 修改图片颜色 WPF 通过位处理合并图片 话说,一般 UI 框架都自带有透明度叠加,为什么还要自己写一份呢? 当然是因为某些场景下我们无法使用到 UI 框架透明度叠加特性时候。...例如使用 HLSL 编写像素着色器一个实现。 下面使用像素着色器实现是我曾经写过一个特效一个小部分,我把透明度叠加部分单独摘取出来。 在像素着色器中实现 以下是 HLSL 代码实现。...Background 是从采样寄存器 0 取到颜色采样,Foreground 是从采样寄存器 1 取到颜色采样。 这里计算中,背景是不带透明,而前景是带有透明

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Server-Speaks-First 有点坑,Linkerd 2.10 中协议检测透明端口

可观察性、可靠性安全性 我们通常将 Linkerd 广泛功能分为三类:可观察性(Observability)、可靠性(reliability)安全性(security)。...另一方面,如果 Linkerd 只知道一个连接是 TCP,那么它只能记录非常基本信息,比如读取写入字节数——没有进一步解释字节能力。...Linkerd 2.10 中透明端口改进协议检测 为了解决 skip-ports 不足,在 2.10 版本中,Linkerd 将添加不透明端口(opaque ports)概念(以及相应 opaque-ports...不透明端口就是 Linkerd 将代理而不执行协议检测端口。...虽然这种方法仍然需要配置,但将端口标记为不透明允许 Linkerd 应用 mTLS 并报告 TCP-level metrics —— 这比完全跳过它是一个很大改进。

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做一朵「透明可信」云,火山引擎是如何保障企业数据隐私

02 透明可信,火山引擎云安全四大优势 通过在字节跳动内部云安全技术不断积累,以及服务企业过程中,对客户痛点把握。火山引擎云安全确立了透明可信、智能运营、原生联动、开放共建等四大优势。...其中,第一大优势透明可信,是火山引擎云安全突出亮点。 企业在选择用云,用那个云服务厂商时候,都会遇到几个核心问题:云平台是如何保护自己在云上数据隐私安全?...如果想了解该通过什么样渠道方式? 戴国超表示,为了解答这些问题打消租户选择火山引擎疑虑,火山引擎对租户透明可信及如何构建透明可信看做最重要事情,专门推出了云信任中心这一安全产品。...经用户授权后,云信任中心会对接云基础设施、产品、服务,将云内云上信任情况完全透明展示给用户,并提供全面丰富信任审计、信任评估集合信任举证分析。...、数据与隐私安全需求云安全产品安全专家服务,为用户提供一个安全可靠、透明可信、协同联动云安全服务。

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谷歌新云安全工具提升了DDos防护、透明可用性

因此,客户可以获得更多控制权,深化扩展他们对环境和服务控制。 ? 新云SCC服务是GCP中一个尚处于Alpha阶段产品,它将为App引擎、计算引擎、云存储云数据存储等服务带来更高透明度。...此外,GCP安全隐私产品总监Jennifer Lin在发布这个新安全产品博文中这样写道: 对于像谷歌云存储BigQuery这样服务,这可以在身份被盗、IAM策略错配等情况下防止渗漏。...接下来,云SCC服务及VPC控制一起,客户可以使用谷歌云盔,它使用“搜索”以及“YouTube”产品一样全球HTTP(S)负载均衡。...在同一篇博文中,Lin是这样介绍云盔: 云盔使用云HTTP(S)负载均衡,提供IPv4IPv6白名单/黑名单,防范诸如跨站脚本(XSS)SQL注入(SQLi)这样应用感知攻击,提供基于地理位置访问控制...云盔将提供阻塞流量允许流量分类。 谷歌云盔位于谷歌网络边缘,帮助阻止对其服务攻击,并且有IP白名单黑名单。这项服务构建在三大基础之上:一个策略框架、一种富规则语言和全球强制执行基础设施。

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matplotlib绘图技巧详解(二)

markersize(ms):点标记大小。 markeredgecolor(mec):点边缘颜色。 markeredgewidth(mew):点边缘宽度。...2、透明度设置 1)说明   在绘制图像时,我们可以通过alpha参数来控制图像透明度,值在0 ~ 1之间。0为完全透明,1为不透明。...title:设置图例标题。 ncol:图例显示列数,默认为1列。 frameon:设置是否显示图例边框。True(默认值)显示,False不显示。...frameon:设置是否显示图例边框。True(默认值)显示,False不显示。 ① loc参数:设置图例摆放位置   该参数用于指定图例摆放位置。...默认是best,还有upper、down、leftright。一共有四种组合形式"upper left"、“upper right”、“down left""down right”。

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. | 人工智能透明可重复性

经过成功临床验证并获得监管机构批准,此新系统具有简化临床工作流程,减少假阳性改善患者预后巨大潜力。...通过讨论McKinney等人面临透明且可重复(transparent and reproducible)AI研究障碍,作者提供了对更广泛领域具有潜在意义解决方案。...尽管McKinney等人声称在他们文章中补充方法部分对所有实验实现细节进行了足够详细描述,以“支持使用专有库复制”,但仍缺乏有关其分析关键细节。...作者介绍了许多使人工智能研究更加透明框架和平台,包括Bitbucket,GitHubGitLab这类可以共享代码工具。...许多学习模型,包括TensorFlow Hub,ModelHub.ai,ModelDepotModel Zoo,并支持多个框架(例如PyTorchCaffe)以及原作者使用TensorFlow库。

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具有调节器理想时钟时敏网络中时间同步问题

网络演算工具箱 在对时间敏感网络中,必须在最坏情况下(而不是平均)限制网络元素延迟。为此,经常使用网络演算[3]。该框架使用累积函数,例如A(t),到某个时间点t在某些观测点观察到总比特数。...表1:用Hi观察到漏斗到达曲线[重率—等待时间服务曲线]用Hg观察到到达曲线[重服务时间曲线]之间关系 流量调节器上时钟理想性后果 流量整形(或重新整形)由每个流量(PFR)或交错(IR)调节器执行...具有理想时钟PFR,配置有流量f到达曲线σ,以确保其输出满足到达曲线约束σ(也称为“成形曲线”)。...我们详细介绍了两种方法:速率突发级联以及异步双到达曲线方法(ADAM),并且我们发现,与具有理想时钟理想情况相比,这两种方法都在端到端延迟上产生了有限延迟损失。...致谢 该工作在大型确定性网络项目(项目编号EPFL-LCA2-001)框架内得到了华为技术有限公司支持。

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