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Android开发笔记(一百七十四)图像解码器ImageDecoder

早期的Android只支持三种图像格式,分别是JPEG、PNG和GIF,虽然这三类图片都能在ImageView上显示,但对于GIF格式来说,图像视图仅能显示动图的初始画面,无法直接播放动画效果。此外,由于JPEG、PNG和GIF三兄弟历史悠久,当时的图像压缩算法不尽完美,并且手机摄像头的分辨率越来越高,导致一张高清照片动辄几M乃至十几M大小,使得手机的存储空间越发吃紧,这也要求更高效的压缩算法。 目前智能手机行业仅剩安卓和iOS两大阵营,为了争夺移动互联网时代的技术高地,两大阵营的盟主纷纷推出新的图像压缩算法,安卓阵营的谷歌推出了WebP格式,而iOS阵营的苹果推出了HEIF格式。尽管WebP与HEIF出自不同的厂商,但它俩都具备了下列的优异特性: 1、支持透明背景;(JPEG不支持透明背景) 2、支持动画效果;(JPEG和PNG不支持动画效果) 3、支持有损压缩;(PNG和GIF不支持有损压缩,因此它们的图片体积较大) 正因为WebP与HEIF如此优秀,所以它们在手机上愈加流行,从Android9开始便支持浏览这两种格式的图片,从Android10开始更允许将拍摄的照片保存为HEIF格式(同时需要硬件支持)。ImageDecoder正是Android9推出的新型图像解码器,它不但兼容常规的JPEG和PNG图片,还适配GIF、WebP、HEIF的动图效果,可谓新老图片类型一网打尽。利用图像解码器加载并显示图片的步骤分为以下三步: 1、调用ImageDecoder的createSource方法,从指定地方获得数据源; 2、调用ImageDecoder的decodeDrawable方法,从数据源解码得到Drawable类型的图形信息; 3、调用图像视图的setImageDrawable,设置图像视图的图形对象; 其中第一步的createSource方法允许从多处来源读取图像信息,包括但不限于: 1、来自存储卡的File对象; 2、来自系统相册的Uri对象; 3、来自资源图片的图形编号; 4、从输入流获取的字节数组; 举个例子,现在准备通过ImageDecoder加载相册中的某张图片,此时从系统媒体库得到Uri类型的图片路径,则详细的图像加载代码示例如下:

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C#下怎样处理并保存单色格式PNG图片?

用微软自带的画图,打开一个已经存在的单色PNG图片文件,然后复制图像粘贴上去,做点反色或其他处理再保存,可以得到黑白单色PNG图片;但是,如果有很多黑底白字的图片要想改成白纸黑字的单色PNG格式保存这就很麻烦了,譬如2,3百张BMP或JPG图片用来保存只有白纸黑字的书页真是浪费。可是,有些索引格式图像如单色位图,或者单色PNG,如果用C#的Graphics类处理之后,保存文件只能得到非索引色格式或者GIF格式,若想以原格式保存文件似乎没有直接方便的方法可用,不得已只能用自己的代码一点一点去写像。 以下代码,参考网上找了些的,加上实际证得:(注释并不是必需要的,有些编写代码过程中的记录,或者为了方便说明)

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Android开发笔记(八十二)SDK版本兼容

Android控件很多属性都有默认值,比如文字默认黑色、编辑框默认透明背景等等,但因为android是开源的,各厂商都会自行修修补补,所以很多时候默认值并不靠谱。举例如下: 1、在某些低版本的Android上,如不指定文字颜色textColor,则默认的文字颜色是白色; 2、编辑框有的默认透明背景加一根底线,有的默认白色圆角背景; 3、主题Theme.Holo默认是浅灰背景,但有的品牌手机上改成了深灰背景; 4、调用View的getDrawingCache方法对指定控件截图,默认背景是黑色,而不是我们在UI上看到的透明背景,是不是很惊讶?所以截图前要先设置好背景色。 所以,为了让app在不同设备上都是一样的显示风格,就得自己设置期望的各种属性值,另外也尽量不用系统自带的主题,如有可能自定义主题风格,这样即使设备厂商修改了默认属性值,app也仍然保持统一的风格。

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智能存储 :一站式AI内容识别加速内容生产

导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同

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