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4
回答
具有
重复
值
的
透视
数据
帧
python
、
pandas
、
group-by
、
pivot
c 4.0 4 2 c 8.0 2 c 4.0 8.0 3 NaN NaN NaN 我已经尝试了pd.pivot和pd.gropuby,但由于
重复
的
条目,无法得到所需
的
输出。
浏览 26
提问于2019-06-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
透视
具有
重复
索引
值
的
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot
、
pivot-table
我有一个这样
的
数据
帧
: ID Status Status_date1 Closed 12/10/2010
浏览 9
提问于2020-10-06
得票数 1
2
回答
具有
重复
值
的
数据
透视
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot
我有这样
的
数据
:'course':{'english', 'art', 'math', 'english', 'chem'},b - - -4 a - - - b 注:在ID,结果和课程中有
重复
的
浏览 1
提问于2022-05-25
得票数 0
1
回答
使用相等
的
重复
项进行
透视
pandas
、
pivot
我想从'index‘和'column’中有多个
重复
项
的
数据
帧
中创建一个
透视
图,当'index‘和'column’是
重复
项时,我想要
的
值
总是相等
的
。"baz": [1, 1, 3, 4]})当我尝试
的
时候 df.pivot(index='foo', colum
浏览 11
提问于2020-05-27
得票数 0
1
回答
如何合并两个有
重复
列
的
数据
框来连接每个字符串
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
具有
两个
具有
相同列名(名称、部门)
的
数据
框。我正在尝试合并两个
数据
框,如果有任何
重复
的
名称,并将dept
值
连接到dept列。我希望第一个
数据
帧
上
的
行数保持不变,但如果有
重复
的
数据
帧
,则只将第二个
数据
帧
的
值
添加到第一个
数据
帧
浏览 0
提问于2019-10-30
得票数 0
1
回答
删除在一列中
具有
相同
值
而在另一列中
具有
不同
值
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,它在一列(col_a)中有
重复
的
值
,在另一列(col_b)中有
重复
的
值
。 col_a col_b col_c1 1 2 1
浏览 0
提问于2021-02-19
得票数 1
2
回答
pandas pivot_table多重聚集
python
、
pandas
、
dataframe
当我在我已有的
数据
帧
上创建一个
数据
透视
表时,传递aggfunc='mean'按预期工作,aggfunc='count'按预期工作,但aggfunc=['mean', 'count']结果为:AttributeError: 'str' object has no attribute '__name__如何创建
具有
多种功能
的
透视
浏览 4
提问于2014-05-23
得票数 8
1
回答
对不同客户端在
数据
库中多次出现时
的
数量进行计数
excel
我有一个客户
数据
库,其中列出了客户和他们来咨询
的
日期。例如,他们可能每个月来4次。电子表格会多次列出客户名称,每次客户都会显示出来。使用Excel
数据
透视
表,是否有可能在不删除
重复
项
的
情况下找出当月有多少不同
的
客户?当我删除
重复
的
客户编号时,总数似乎有问题。
浏览 1
提问于2018-01-14
得票数 0
1
回答
pandas中如何将单列多
数据
转换为单行多列
pandas
I
具有
具有
2列
的
数据
帧
,并且在列A中有多个
重复
项,并且在列B中有它们各自
的
值
(其是非
重复
的
)。enter image description here 我想要将此
数据
帧
转换为所需
的
格式,如附件图片所示- enter image description here
浏览 19
提问于2021-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas:如何制作带有新列
的
数据
透视
表?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个来自多个文件
的
表,这些文件
具有
相同
的
名称,但
值
不同:我需要根据
重复
姓名
的
数量和保存
的
参与者数量创建新
的
列,因此它看起来如下所示:我尝试在不划分点
的
情况下创建
数据
透视
表,使用是否可以使用
数据
透视
表函数创建新列?
浏览 0
提问于2020-11-07
得票数 1
1
回答
重复
值
数据
帧
r
、
dataframe
我有一个包含三个名称
的
数据
框架,每列一个名称:year1、year2和year3。每列都有一组数字
数据
。我希望得到
的
数据
帧
包括在两个不同列中
重复
的
数据
,即:如果num.4在year1和year2中
重复
,则新
数据
帧
具有
num.4,以同样
的
方式,如果num.5在year2和year3中
重复
,则新
数据
帧</e
浏览 0
提问于2018-02-26
得票数 0
1
回答
Excel通过分类变量创建散点图
excel
、
plot
我试图用下面的
数据
在excel中创建一个散点图:import seaborn as sns 3 0.197185 0.358241 groupA在海上,我会做这样
的
事情
浏览 7
提问于2022-04-13
得票数 0
1
回答
将
具有
相同ID
的
行拆分为不同
的
列python
python-3.x
、
pandas
我希望有一个
具有
相同id号
的
重复
值
的
数据
帧
。但是我想把
重复
的
行分成列。4.1],[16690019,4.0],[16510069 3.7]]print(df) 结果
数据
帧
将
具有
n_k ( id行
的
n=复制
值
浏览 7
提问于2019-04-17
得票数 3
2
回答
在列表中查找
重复
项(而不是比较两个列表),并根据先前
的
外观在第二列中显示它们
excel
在第二列(B)中,我需要检测A中
的
所有
重复
项,如果该关键字已经出现在列表中,那么我应该将其显示在同一行上,否则将显示n/A
浏览 5
提问于2019-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
处理质量:用MM-估计器多次拟合稳健回归时
的
rlm误差
r
、
regression
、
linear-regression
我有一个
数据
结构如下:W020.600000 0.346154 72.5 我试图使用MM-估计器对稳健回归进行拟合,并使用以下代码片段收集拟合(p
值
和斜率)
的
汇总统计
数据
:+
浏览 2
提问于2019-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否根据列名求和?
google-sheets
、
google-sheets-formula
我有一个谷歌表格,其中
的
数字是手动输入,以便记录各种网站
的
活动。该工作表包含一个日期列,每个日期都是一个行
值
。然后,它有三列(总测试、总阳性、总空洞),每个站点
重复
这三列。我想要做
的
是基于列名求和,以便每天自动添加所有站点
的
总测试,总正数和总空
值
。我尝试在
数据
透视
表中使用求和计算字段,但当我使用“Total test”执行此操作时,它只选取了
具有
此名称
的
第一列,而不是对
具有
该名称<
浏览 1
提问于2021-02-11
得票数 0
1
回答
为什么
数据
透视
表不显示与初始表相同
的
行?
excel
、
duplicates
、
pivot-table
、
rows
为什么
数据
透视
表不显示与初始表相同
的
行?我
的
期望是
数据
透视
表可以在单独
的
行中显示它们。 初始表有100行,我
的
数据
透视
表(4列)显示较少。更具体地说:4列中有3列
的
所有单元格都被格式化为文本,1列被格式化为数字。如果有两行在所有4列中都是相同
的
,为什么它们中只有一行显示在结束
透视
表中?number列未汇总。
浏览 6
提问于2017-05-31
得票数 1
3
回答
比较
数据
帧
列
的
r
、
dataframe
我有一个
具有
重复
I
的
数据
帧
,它可以如下所示| ID + Name + other columns....|+-----+------+------------------+ 我想找到在Name列中没有相同
值
的
重复
ID。我可以找到
重复
的
in,但是我想根据相同
的<
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
活动
数据
透视
表名称
vba
、
excel
、
pivot-table
我有一个包含多个
透视
表
的
工作表。所有
数据
透视
表
的
格式都是相同
的
。 如何使用VBA为工作表中
的
活动
数据
透视
表将多个字段移动到
值
?我尝试录制一个宏来将字段移动到
值
,但当我想要将该宏用于另一个
透视
表时,最终不得不在VBA代码中手动更改
透视
表
的
名称。我希望避免手动更改
数据
透视
表名称。您可以在屏幕截图中看到,我手动将字段
浏览 2
提问于2016-03-30
得票数 1
1
回答
Pandas group-by错误
重复
轴,但没有
重复
值
python
、
pandas
pd.to_numeric(df['value']) df["diff"] = df.groupby(['GL','Class','month'])['value'].diff().fillna(df['value']) 我
的
pandasdf是这样
的
: index对象 类对象 value float64 glid对象 month对象 GL对象 Libelle对象 这是一个示例: ? “无法从
重复
<em
浏览 23
提问于2021-01-29
得票数 0
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