首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CA1069:枚举不得具有重复

规则 ID CA1069 类别 设计 修复是中断修复还是非中断修复 重大 原因 枚举具有多个成员,这些成员显式分配有相同常数值。...规则说明 每个枚举成员都应具有唯一常数值,或者为其显式分配枚举中前一个成员以指示共享明确意图。...bug: 意外键入错误:用户意外地为多个成员键入了相同常数值。...复制粘贴错误:用户复制了一个现有成员定义,然后重命名了该成员,但忘记更改。 合并多个分支中解决方案:在不同分支中添加了具有不同名称但有相同新成员。...如何解决冲突 若要解决冲突,请分配新唯一常数值,或分配枚举中前一个成员以指示共享同一明确意图。

60620

PHP判断数组是否有重复、获取重复

一、判断是否有重复 if (count($arr) !...= count(array_unique($arr))) { echo '该数组有重复'; } 二、获取重复(一维数组值完全相等是重复;如果是二维数组,二维数组中必须完全相同才是重复) function...getRepeat($arr) { // 获取去掉重复数据数组 $unique_arr = array_unique ( $arr ); // 获取重复数据数组 $repeat_arr...= array_diff_assoc ( $arr, $unique_arr ); return $repeat_arr; } 三、二维数组局部键对应数据判断是否重复 /* 作用:根据二维数组中部分键值判断二维数组中是否有重复...参数: $arr —— 目标数组 $keys —— 要进行判断键值组合数组 返回:重复 扩展:判断键值 */ function getRepeat

3.7K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python中重复、缺失、空格处理

1、重复处理 把数据结构中,行相同数据只保留一行。...://PDA//4.3//data.csv') df #找出行重复位置 dIndex = df.duplicated() #根据某些列,找出重复位置 dIndex = df.duplicated...('id') dIndex = df.duplicated(['id', 'key']) #根据返回,把重复数据提取出来 df[dIndex] #直接删除重复 #默认根据所有的列,进行删除 newDF...= df.drop_duplicates() #当然也可以指定某一列,进行重复处理 newDF = df.drop_duplicates('id') 2、缺失处理 dropna函数作用:去除数据结构中值为空数据...'value']].any(axis=1)] df.fillna('未知') #直接删除空 newDF = df.dropna() 3、空格处理 strip函数作用:清除字符型数据左右空格。

4K70

CA1008:枚举应具有

原因 没有应用 System.FlagsAttribute 枚举不定义为零成员。 或者,已应用 FlagsAttribute 枚举定义为零但其名称不为“None”成员。...或者,枚举定义多个零成员。 默认情况下,此规则仅查看外部可见枚举,但这是可配置。 规则说明 像其他类型一样,未初始化枚举默认为零。...无标志特性枚举应定义为零成员,这样默认即为该枚举有效。 如果可行,请将成员命名为“None”。 否则,将零赋给最常使用成员。...默认情况下,如果未在声明中设置第一个枚举成员,则其为零。 如果应用了 FlagsAttribute 枚举定义为零成员,则该成员名称应为“None”,以指示枚举中尚未设置。...对于定义零成员标志特性枚举,请将此成员命名为“None”,并删除为零任何其他成员,这是一项中断性变更。 何时禁止显示警告 不要禁止显示此规则发出警告,但之前已发布标志特性枚举除外。

48920

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复,取重复)

摘要 在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复。 这里就简单介绍一下对于DataFrame去重和取重复操作。...创建DataFrame 这里首先创建一个包含一行重复DataFrame。 ?...2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复,默认是保留重复,想要不保留重复的话直接设置参数keep为False即可。 ? 3.取DataFrame重复。...大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要取重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复就可以。...到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复,取重复)文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索

9.9K10

移除重复,使用VBARemoveDuplicates方法

查找重复、移除重复,都是Excel中经典问题,可以使用高级筛选功能,也可以使用复杂公式,还可以使用VBA。...在VBA中,也有多种方式可以移除重复,这里介绍RemoveDuplicates方法,一个简洁实用方法。 示例数据如下图1所示,要求移除数据区域A1:D7中第3列(列C)中重复。...其中,参数Columns是必需,指定想要移除重复列。注意,可以指定多列。...如果想要指定多个列,使用Array函数: Range("A1:E15").RemoveDuplicates Columns:=Array(3, 5), Header:=xlYes 此时,如果这两列中组合是重复...示例:获取每个超市中销售量最多区域 下面的数据是各超市在不同区域销售量,已经按照销售量进行了统一排名,现在要获取每个超市销售量最多区域,也就是说对于列C中重复出现超市名称,只需保留第1次出现超市名称数据

6.9K10

生成不重复几种方法

方法1 生成为从 0 开始,每次增加 1。实现如下: function getUniqId(){ getUniqId._id = '_id' in getUniqId ?..._id; } 方法2 生成为现在至格林威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒(北京时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒)总毫秒数。...实现如下: function now(){ return (Date.now && Date.now()) || new Date().getTime(); } 方法3 生成为 GUID(全局唯一标识符...全局唯一标识符(GUID,Globally Unique Identifier)是一种由算法生成二进制长度为128位数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机网络或系统中。...在理想情况下,任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同GUID。GUID 总数达到了2128(3.4×1038)个,所以随机生成两个相同GUID可能性非常小,但并不为0。

89810

Excel公式技巧36: 标识重复

一组数据中往往会出现重复,有时,我们想要标识出这些重复,让人一眼就看出这些来。我们使用了COUNTIF函数来实现,如下图1所示。 ?...图2 我们看看单元格C6中公式,自动调整为: =COUNTIF($B$3:$B6,B6)>1 也就是说,在单元格区域B3:B6中统计单元格B6中数量,很明显,单元格B6中“微信”在单元格区域B3...因为单元格中为TRUE/FALSE,所以很方便使用条件格式实现。...选择单元格区域C3:C14,单击功能区“开始”选项卡中“条件格式——新建规则”,选择“使用公式确定要设置格式单元格”,进行相应设置如下图3所示,公式为:=C3,设置字体格式为红色字体。 ?...注意,将满足条件字体颜色设置为白色,这样就看不到文字了。 ? 图4 结果如下图5所示。 ? 图5 也可以直接标识出与前面的数据有重复

87840

(转)JAVA HashSet 去除重复原理

Java中set是一个不包含重复元素集合,确切地说,是不包含e1.equals(e2)元素对。Set中允许添加null。Set不能保证集合里元素顺序。...下面以set一个实现类HashSet为例,简单介绍一下set不重复实现原理: [java] view plain copy print?...返回都为true,但是setsize还是3 让我们继续改 [java] view plain copy print?...当向HashSet中添加元素时候,首先计算元素hashcode,然后用这个(元素hashcode)%(HashMap集合大小)+1计算出这个元素存储位置,如果这个位置位空,就将元素添加进去;...,新添加集合元素将不会被放入HashMap中,        * 原来元素也不会有任何改变,这也就满足了Set中元素不重复特性。

1.6K21
领券