我正试图在滑雪中使用MultiLabelBinarizer。我有一个熊猫系列,我想把这个系列作为MultiLabelBinarizer的fit功能的输入。然而,我发现MultiLabelBinarizer的fit需要一个表单iterable of iterables的输入。我不知道如何将熊猫系列转换成所需的类型。import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBin
我在dataframe df1的一列中有一个列表,我想检查每一行,看看该列表的所有元素是否都在第二个dataframe df2中的另一列中。df1中的每一行都有members的所有元素。) for k,v in df1.groupby("id")["members"]}和{i: list(j) for i,j in df2.groupby("num")["available"]}这样的字典可能会让它更灵活地实