Openpyxl支持将excel 2010工作簿的整个工作表转换为熊猫数据。我希望使用Excel的本机索引选择这些单元格的一个子集,并将该单元格转换为dataframe。Openpyxl关于与熊猫合作的文档没有帮助:
我试图避免1)循环遍历数据中的所有行和列,因为这样做效率很低。2)创建后将该单元格从dataframe中删除;3) Pandas的read_excel模块,因为它似乎不支持在Excel的本机索引中指定范围。
#This converts an entire workbook to a pandas dataframe
import pandas as pd
import open
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我有一个xls数据文件,我已经使用Pandas作为数据文件读入python,但是我想要形成列标题的数据在xls文件的第5行中。
是否有方法从dataframe中提取一行值,然后用这些值替换列标签?
我希望在第3行的数据(更新时间,PV1电压(V),PV1电流(A))中的值替换当前列标签。我不需要xls文件中第1-4行中的任何数据。
我是一个真正的蟒蛇初学者,无法理解它!
data = pd.read_excel('H1E372F8273057 2020-02-17.xls')
数据=
site name richardssite
我在一个双精度for循环上执行计算,该循环具有唯一的产品列表和唯一的客户列表。我想把产品/客户组合的每个pandas数据框写到一个excel文件中,然后每次加一个数字1。 for product in product_list:
for customer in customer_list:
dataframe = data[(data.Product==product) & (data.Customer==customer)]
# read to excel file:
dataframe.to_e