问题1:我发现“天数”确实是$start和$end之间的区别,但它并不反映度量的实际天数。因此,对于$id中的每个id,我需要一个计数器。因此,id=2的值应该是"2“天而不是"4”。rle(sort(activity$id))问题2:之后,所有没有精确测量4天的测量数据都必须删除解决方案
activity <- subset(activity, co
尝试使用tapply重塑一些数据表。如果你有一个因子,一个变量和你想要的数学函数,就足够直接了。然而,我有一些数据集,我想用两个(或更多)分组级别重新格式化。each=4)) # first grouping variabletapply(x,z,sum) # summarized table for factor z
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tapply
使用data(warpbreaks),因为它是一个包含factor的数据集,每个人都有:# tension#wool L M H# B 254 259 169
tapply(warpbreaks[,1], warpbreaks[,2:3], FUN=sum) %>% image正如您所看到的,标签(这是<em