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3
回答
如何计算两个
张量
之间
的
非
零不匹配
python
、
tensorflow
假设我在
tensorflow
中有两个
张量
,A,B(
形状
相同)。假设它们都是稀疏
的
。我需要知道其中一个
张量
在给定索引处
具有
非
零值,而另一个
张量
具有
零值
的
实例
的
计数。因此,我正在寻找一些位置(i,j对),其中一个矩阵在那里有一个
非
零值,而另一个矩阵在那里有零值。我如何有效地做到这一点呢?
浏览 2
提问于2020-10-30
得票数 0
3
回答
有没有一种方法可以在bigquery中使用kmeans,
tensorflow
保存模型?
python
、
tensorflow
、
google-bigquery
、
k-means
中不可能使用
tensorflow
训练
的
kmeans算法吗?/serving/predictmodel_predictions[0][0]...[0] 物体总是一些奇怪
的
张量
。在这三个点中
浏览 6
提问于2020-02-11
得票数 3
1
回答
如何将多个
tensorflow
函数并行应用于同一
张量
?
python
、
tensorflow
、
parallel-processing
设t是(m, n)
形状
的
Tensorflow
张量
。设F是p函数
的
列表f_1, f_2, ...,其中这些函数
的
每个函数都有一个
张量
,并输出相同
形状
的
张量
。我需要计算
形状
的
张量
T,(p, m, n),这样,T[i]=f_i(t)。 注意,这是映射函数
的
逆设置,在这里,我们将1函数应用于元素集合。在这里,我们需要将函数
的
集合应用到1
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 1
5
回答
Dataset.from_tensors和Dataset.from_tensor_slices有什么区别?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我有一个数据集,表示为
形状
NumPy矩阵
的
(num_features, num_examples),我希望将它转换为
TensorFlow
类型
的
tf.Dataset。我正在努力理解这两种方法之间
的
区别:Dataset.from_tensors和Dataset.from_tensor_slices。什么是正确
的
?为什么?
TensorFlow
文档()表示,这两种方法都接受一个嵌套
的
张量
结构,尽管在使用from_tensor
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 91
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
: tf.placeholder和tf.Variable -为什么不需要维度?
python-3.x
、
tensorflow
我正在从以下示例中学习
TensorFlow
: 我在下面的代码中有几个问题:当定义诸如X、Y、W和b这样
的
占位符和变量时,我们为什么不需要指定它们
的
维度?如果不知道这些占位符/变量
的
大小,代码将如何分配内存?谢谢!
浏览 2
提问于2016-12-27
得票数 6
回答已采纳
2
回答
在
tensorflow
中折叠两个列表
python
、
tensorflow
、
fold
如何使用
tensorflow
折叠两个
张量
?
tensorflow
.foldl接受输入 一种可解压缩为b
类型
条目的列表b
的
张量<
浏览 1
提问于2016-12-15
得票数 1
3
回答
Tensorflow
c++:如何获得输出
的
张量
形状
?
c++
、
tensorflow
如何使用
tensorflow
C/C++ API做同样
的
工作? 例如。如何使用Slice API获得C++操作返回
的
张量
形状
,然后使用该
张量
形状
生成
具有
相同
形状
的
variable?
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何用
Tensorflow
.js + Node.js将二维
张量
器编码成PNG图像?
javascript
、
node.js
、
tensorflow
、
tensor
、
tensorflow.js
假设我有这样
的
张量
: [1,2,3], [7,8,9]根据
Tensorflow
.js API文档文档声称这是关于其参数
的
: 在这种情况下,我假设我可以将我
的
浏览 4
提问于2020-09-01
得票数 0
1
回答
如何在
tensorflow
中进行稀疏
张量
和密集
张量
之间
的
元素乘法?
python
、
tensorflow
、
sparse-matrix
Tensorflow
具有
稀疏到密集矩阵乘法
的
实现tf.sparse_tensor_dense_matmul,但它是否
具有
稀疏到密集
的
元素乘法(两个
张量
具有
相同
的
形状
)?我希望避免将稀疏
张量
转换为密集
张量
,因为它不适合内存。
浏览 6
提问于2017-08-03
得票数 1
1
回答
关于打印
张量
的
形状
tensorflow
我测试以下代码脚本x = tf.Variable(tf.random_normal([a, b, c], meaninit)运行代码将获得以下结果[2 3 4] 看起来只有第二张打印提供了可读
的
格式
浏览 2
提问于2016-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在CNN Python之后添加wT*x+b
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
efficientnet
H和x
具有
相同
的
shape=49,1280。 我找不到任何东西来帮助我把它翻译成python代码。你能帮帮我吗?谢谢。
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
2
回答
用于Google Colab上TPU
的
Mask R-CNN
google-colaboratory
、
google-cloud-tpu
我们
的
模型是Mask R-CNN。TPU_WORKER = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'] tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_modeltf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(然而,我遇到了问题,
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 3
1
回答
当不再需要时,如何从记忆中释放
张量
?
tensorflow
是否有办法要求
TensorFlow
执行这个内存优化(同意时间上有一定
的
成本)?编辑:这个网络不会被训练,所以不要担心后盾。
浏览 4
提问于2017-03-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
Tensorflow
中用指数
张量
分割
张量
tensorflow
我有两个
张量
(注意它们是,都是
Tensorflow
张量
,这意味着在我启动tf.Session()之前构造以下切片op时,它们实际上仍然是象征性
的
): 在<
浏览 10
提问于2017-03-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将NumPy图像数组转换为
Tensorflow
python
、
arrays
、
numpy
、
tensorflow
、
image-processing
我有两个包含图像和标签
的
形状
数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/
Tensorflow
时,我会得到以下错误:
具有
形状
的
dtype=uint8数组:(x,500,3),其中x在300和500之间。./255)train_df.image
浏览 4
提问于2021-05-19
得票数 2
1
回答
TensorFlow
中
的
5维
张量
上采样
python
、
tensorflow
我
的
目标是3D医学图像。 对于
具有
形状
[batch, height, width, channels]
的
4维
张量
B,使用tf.image.resize_*进行上采样。对于
具有
形状
[batch, height, width, depth, channels]
的
5-D
张量
A,例如对
形状
[batch, 1.5*height, 1.5*width, 1.5*depth, channels]进行上采样,可以使用tf.nn.co
浏览 8
提问于2018-05-15
得票数 2
1
回答
如何在PriorityQueue中使用
TensorFlow
?
python
、
tensorflow
在
tensorflow
中使用tf.PriorityQueue似乎有问题。文档指出,初始化不需要
形状
参数。我不能指定
张量
的
形状
,因为它是动态
的
,
形状
是在运行时确定
的
。来自上
的
tensorflow
文档 __init__(capacity,types,shapes=None,names=None,shared_name=None,name='priority_queue可存储在此队列中
的
元素数<
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow
的
C++ TensorShape API中,什么是Python?
python
、
c++
、
tensorflow
假设我使用
Tensorflow
的
Python创建了一个
张量
,如下所示,我想在C++中创建一个
tensorflow
::
张量
等价
的
张量
,这样我就可以运行一个以x作为输入
的
经过训练
的
图。我应该如何处理输入
形状
的
第一个维度,它在C++中是
tensorflow
::Te
浏览 4
提问于2015-12-20
得票数 3
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2
回答
将特定索引设置为0
的
tf.ones_like(
张量
)
python
、
tensorflow
我正在尝试模仿tf.ones_like(),其中“给定单个
张量
( tensor ),此操作返回一个与所有元素都设置为1
的
张量
具有
相同
类型
和
形状
的
张量
。”除非我想指定某个列索引设置为0。有没有办法通过
tensorflow
操作来做到这一点?
浏览 2
提问于2017-08-29
得票数 0
1
回答
为可变大小和固定大小
的
输入创建
TensorFlow
占位符有什么缺点吗?
tensorflow
我想知道是否有任何实质性
的
缺点(例如,关于计算效率,内存.)在为可变大小
的
输入(相对于固定大小
的
输入)创建
TensorFlow
占位符时?比方说,我正在进行小型批处理学习,并使用占位符初始化图形,在该占位符中,我预先假定了一个固定
的
batch_size:tf.placeholder(..., shape=[None, ...])我不太熟悉底层<em
浏览 4
提问于2017-03-02
得票数 9
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