文件的存储内容有两种方式，一种是二进制，一种是文本的形式。如果是以文本的形式存储在文件中，那么从文件中读取的时候就会遇到一个将文本转换为Python中数据类型的问题。实际上即使是文本的形式存储，存储的数据也是也是有结构的，因为Python底层是用C来编写的，这里我们也称之为C结构。
NumPy 的一个重要部分是能够执行快速的逐元素运算，包括基本算术（加法，减法，乘法等），和更复杂的运算（三角函数，指数函数和对数函数等）。Pandas 从 NumPy 继承了大部分功能，我们在“NumPy 数组上的计算：通用函数”中介绍的ufunc对此至关重要。
字节对齐是我们初学C语言就会接触到的一个概念，但是到底什么是字节对齐？对齐准则又是什么？为什么要字节对齐呢？字节对齐对我们编程有什么启示？本文将简单理一理字节对齐的那些事。
一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。比如有些架构的CPU在访问 一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种架构下编程必须保证字节对齐.
核心： 1.每个元素的首地址偏移量必须能整除该元素的长度。 2. 整个结构体的长度必须能整除最长元素的字节数。
在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时，并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加，这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲，对于任何变量的访问都可以从任何地址开始访问，但是事实上不是如此，实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问，这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列，而不是简单地顺序排列，这就是内存对齐。 内存对齐的原因： 1)某些平台只能在特定的地址处访问特定类型的数据； 2)提高存取数据的速度。比如有的平台每次都是从偶地址处读取数据，对
在了解内存对齐之前，先来明确几个关于操作系统的概念，更加方面我们对内存对齐的理解。
当我们创建一个结构体变量时，会向内存申请所需的空间，用来存储结构体成员的内容。我们可以将其理解为结构体成员会按照特定的规则来存储数据内容。
结构体字节对齐 在用sizeof运算符求算某结构体所占空间时，并不是简单地将结构体中所有元素各自占的空间相加，这里涉及到内存字节对齐的问题。从理论上讲，对于任何 变量的访问都可以从任何地址开始访问，但是事实上不是如此，实际上访问特定类型的变量只能在特定的地址访问，这就需要各个变量在空间上按一定的规则排列， 而不是简单地顺序排列，这就是内存对齐。 计算结构变量的大小必须讨论数据对齐的问题。为了使CPU存取的速度最快（这同CPU取数操作有关），c++在处理数据时经常把结构变量中的成员的大小按照4或
life is short,you need python. LIFE IS SHORT,YOU NEED PYTHON. lIFE IS SHORT,YOU NEED PYTHON. Life Is Short,You Need Python. Life is short,you need python.
类对象模型是一种编程概念，用于描述和实现面向对象编程（OOP）中的类和对象。在这个模型中，类定义了对象的结构和行为，包括数据成员（属性）和成员函数（方法）。对象是类的实例，具有类的所有属性和方法。类对象模型支持封装、继承和多态等OOP特性，使得代码更加模块化、可重用和易于维护。通过类对象模型，程序员可以创建复杂的软件系统，提高开发效率和代码质量。
1、变量名必须以字母或下划线开头，但以下划线开头的变量在Python中有特殊含义：
sizeof作用于基本数据类型，在特定的平台和特定的编译器中，结果是确定的，如果使用sizeof计算构造类型：结构体、联合体和类的大小时，情况稍微复杂一些。
字符串是有序的字符集合使用单引号【’】、双引号【”】、三引号【”””或者’’’】字符串是不可不变对象Python3.0起，字符串就是Unicode类型（utf8）
字符串是文本操作的核心，在python中字符串是string类的实例，在string模块中，定义了很多的常量
在编程过程中，尤其是在使用一些底层编程语言或库时，您可能会遇到各种错误消息。其中之一是 "string size must be a multiple of element size"。本篇博客文章将向您解释这个错误消息的含义，并给出解决方案。
各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同。一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。
如果这几个问题你理解的还不是很清楚，那么请仔细阅读一下下面的内容。围绕这几个问题一一进行展开。
字符串 今天跟大家来说一说Python中的字符串数据结构。 上文回顾 让我们回顾一下可变类型及不可变类型: 不可变数据类型：str、int、tuple 可变数据类型：dict、list 今天讲解的
原文链接：http://www.catb.org/esr/structure-packing/
1 概述 Linux下的程序大多充当服务器的角色，在这种情况下，随着负载量和功能的增加，服务器所使用内存必然也随之增加，然而32位系统固有的4GB虚拟地址空间限制，在如今已是非常突出的问题了；另一个需要改进的地方是日期，在Linux中，日期是使用32位整数来表示的，该值所表示的是从1970年1月1日至今所经过的秒数，这在2038年就会失效，但是在64位系统中，日期是使用64位整数表示的，基本上不用担心其会失效。在这种情况下，将服务器移植到64位系统下，几乎成了必然的选择。要获得能在64位系统下运行的程序，特
字符串序列用于表示和存储文本，python中字符串是不可变对象。通常由单引号(' )，双引号(" )，三引号(''' """)包围，其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。便捷的多行注释。
摘要： 经常被计算结构体的sizeof给搞晕，于是找了个时间，静下心来，搞定它。 一、为什么结构体计算这么乱？ 答案是字节对齐，计算机存储系统中以Byte为单位存储数据，不同数据类型所占的空间不同，如：整型（int）数据占4个字节，字符型（char）数据占一个字 节， 短整型（short）数据占两个字节，等等。计算机为了快速的读写数据，默认情况下将数据存放在某个地址的起始位置，如：整型数据（int）默认存储 在地址能被 4整除的起始位置，字符型数据（char）可以存放在任何地址位置（被1整除），短整型（sh
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
定义字典: d = {} d = dict() d = {"a":1, "b":2}
Python数据分析——Numpy、Pandas库 总第48篇 ▼ 利用Python进行数据分析中有两个重要的库是Numpy和Pandas，本章将围绕这两个库进行展开介绍。 Numpy库 Numpy
我们已经学习了字符串的使用方法，我们还学习了使用索引和分片操作字符串，经历了这么长的时间，相信大家也有所掌握；本节将讨论并学习字符串的格式化与字符串的常用方法
计算机取数据最低一个字节，基本都是双字，因此如果数据没有对齐，有时候一个数可能分布在多个字节中，内存对齐是为了加快计算机的取数速度，否则就得多花指令周期。下面是 sizeof 的一些对齐知识。
对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。Python内置一系列强大的字符串处理方法，但这些方法只能处理单个字符串，处理一个序列的字符串时，需要用到for循环。
#pragma pack (n)这个语句用于设置结构体的内存对齐方式，具体作用下面再说。在linux gcc下n可取的值为：1，2，4，当n大于4时按4处理。如果程序中没用显试写出这个语句，那么在linux gcc下，它会对所有结构体都采用#pragma pack (4)的内存对齐方式。需要注意的是，在不同的编译平台上默认的内存对齐方式是不同的。如在VC中，默认是以#pragma pack (8)的方式进行对齐。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80979517
很多人初学编程时，总是担心自己数学不行，潜意识里认为数学好才能编程。实际上， 大多数程序员打交道最多的是“字符串”而不是“数字”。因为，编程是用来解决现实问题 的，因此逻辑思维的重要性远远超过数学能力。 字符串的本质是：字符序列。Python 的字符串是不可变的，我们无法对原字符串做任 何修改。但，可以将字符串的一部分复制到新创建的字符串，达到“看起来修改”的效果。 Python 不支持单字符类型，单字符也是作为一个字符串使用的。
日常工作中我们经常接触到一些文本类信息，需要从文本中解析出数据信息，然后再进行数据分析操作。
sizeof与offsetof在程序中经常遇到，但在面试中其应用使得许多小伙伴吃闭门羹，被面试官问得哑口无言。接下来对两者的应用做详细介绍。
sizeof，一个其貌不扬的家伙，引无数菜鸟竟折腰，小虾我当初也没少犯迷糊，秉着“辛苦我一个，幸福千万人”的伟大思想，我决定将其尽可能具体的总结一下。
位段的声明和结构是类似的，有两个不同： 1.位段的成员必须是int、unsigned int 或signed int。 2.位段的成员名后边有一个冒号和一个数字。
本文主要讲解了C++中一些重要的知识点，包括命名空间、左值和右值、临时对象、拷贝赋值、显式类型转换、异常处理、const关键字、函数重载、函数模板、类型推导、作用域、缺省参数、返回值优化、指针和引用的区别、自增/自减运算符重载等。
目录[-] 该模块作用是完成Python数值和C语言结构体的Python字符串形式间的转换。这可以用于处理存储在文件中或从网络连接中存储的二进制数据，以及其他数据源。 用途: 在Python基本数据类型和二进制数据之间进行转换 struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数，比如数字和字符串。 模块函数和Struct类 它除了提供一个Struct类之外，还有许多模块级的函数用于处理结构化的值。这里有个格式符(Format specifiers)的概念，是指从字符串格式
虽然所有的变量最后都会保存到特定的地址内存中去，但是相应的内存空间必须满足内存对齐的要求，主要基于存在以下两个原因：
返回值的类型是标准库命名为size_t的类型，size_t类型定义在cstddef头文件中，该头文件是C标准库的头文件stddef.h的C++版本。他是一个和 机器相关的unsigned类型，其大22:14:53小足以保证内存中对象的大小。
既然答案不是6，而是12，那么12又是如何得来的呢？ 通过上面的结构体，我们发现创建的顺序分别是c1->i->c2,那么内存的开辟也是按照这个顺序进行开辟的，char->int->char。在char已经开辟了一个字节之后，int如果接着下一个字节进行开辟，那么结果一定是6,故int一定不是接着char的下一个字节进行开辟的，通过反推我们发现：int在第五个字节开辟，即前四个字节中的第二三四个字节没有被使用，故我们知道了一个这样的规则：第一个成员变量在与结构体变量为0的地址处开辟，即char占用了0到1之间的字节。之后的成员变量要对齐到该成员变量占有字节大小的整数倍的位置上：
在程序中，有很多高效率的字符串处理方式，如果开发者能够完全掌握这些高效的字符串处理，往往在开发者也能事半功倍。比如针对于字符串的处理，也是自然语言处理的基础知识。
在Go中，可以通过使用关键字type来自定义一个新类型，有两种常见的方法：类型定义（Type Definition）和类型别名（Type Alias）。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python Matplotlib库：基本绘图补充 ---- Python Matplotlib库：基本绘图补充 1.引言 2.散点图 3.柱状图 4.火柴图 5.阶梯图 6.填充 ---- 1.引言 上期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法，并以折线图为例，绘制了我们的第一幅图表。（参见：Python
本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构。通常情况下，声明一个变量只保存一个值是远远不够的，我们需要将一组或多组数据进行存储、查询、排序等操作，本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求。这一部分的知识点比较多，而且较为零散，需要认真学习。 2.3.1 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 ='Hello World!' var2 ="Python Runoob
最近一直在用python写程序，对于python的print一直很恼火，老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句，和if语句，while语句一样的东西，在python3中为了填补python2的各种坑，将print变为函数，因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时，python3大改python2中的字符串格式化，主推format()函数格式，用法很是灵活，让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format，也希望能帮助大家彻底理解它们。
字符串解释：字符串是不可变的，所有元素赋值和切片赋值操作都是非法的，属于序列一种（字符串、元组、列表）。
列表（List）是Python中非常重要的内置数据类型。列表由一系列元素组成，所有的元组被包含在一对方括号中。列表被创建将后，可以执行添加、删除、修改操作。
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