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具有NA的条件最少两列
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当列1具有特定值时，如何有效地创建列3和列2的最小值的新列？(x['col2'], x['col3']), 0))我假设np.minimum函数不能处理NA
浏览 3提问于2018-09-04得票数 1
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选择NA值最少的列
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我正在使用一个产生两个输出列的数据框。一列总是比另一列具有更多的NA值，但不是以任何可预测的方式。我的问题是，如何使用dplyr选择NA值最少的列。请注意，这两列都包含NA值，我希望选择其中具有最少值的列。
浏览 0提问于2018-05-24得票数 2
我有一个脚本，将删除基于重复的值在三列。有超过三个列，但我想根据这些特定的列来删除上面的脚本工作正常，每次有基于这三列的副本时，它都会给我留下一行。下一步是我想知道如何确保我是基于标准的行。例如，我想要具有最少<
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
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我有一个包含多行和多列的大型数据集。我希望根据列中缺失值的数量来更改列的顺序，以便具有最多NAs的变量是第一列，而具有最少NAs的变量是最后一列。到目前为止，我试图使用dplyr的select，但没有得到我想要的。 select(order(is.na</e
浏览 10提问于2022-11-08得票数 2
我有一个包含近9000行和200列的数据集。一些数据点丢失了。我如何创建变量的排序(例如，在表中)，以便根据缺失条目的数量对它们进行排序？
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
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我想根据其他列中NAs的数量，删除列a具有重复值的行。这与此类似，但我无法让计数的NAs与那里的解决方案一起工作。这是我的玩具数据集：
df1 <- data.frame(a = c("x","y","y","z","x", "z"), b = c(1,2,NA,4,8,3), c = c(NA</em
浏览 6提问于2018-10-28得票数 1
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我有两个维度相同的数据帧。一个数据帧(df1)由"1“和"0”组成，而另一个数据帧(df2)具有不同的值。我想创建一个新的数据框架(df3)，方法是根据条件减去df2值。条件是，只要df1中有"1“，就应该在df2中标识这个位置(例如，它的第1行，第4行)。现在，应将前面列(第1行，第3行)中的df2值视为基{0.98}，并从该基值中逐个减去下两列(第
浏览 5提问于2016-10-01得票数 2
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我有大量的变量(列)，但是每个变量都缺少一些观测值(行)。如何获得一组(或所有的)列，使每一行至少有一个非NA值？示例：> dfa b c
浏览 4提问于2022-04-29得票数 0
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我有两个数据，我想加入他们的3栏。如果df1的值不是NA，则第一列与第二列完全匹配。但是第三列并不是完全匹配的，而是包含：
如果df1中的col1和df2中的col1具有相同的值，则在df2中的col3元素中包含col3元素，如果col1中</code>中的col1不是NA，并且在df2中具有</e
浏览 6提问于2022-07-18得票数 0
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我一直在努力寻找我的问题的答案，但没有结果。我真的很感谢你的帮助！
col1 = 1，col2 = NA
浏览 3提问于2021-04-12得票数 0
我有两个dataframe列，由True、False和NA值组成，这些值都是str类型。当两个数据框列融合在一起时，我如何将这些数据框列合并在一起，以使另一个数据框列使false值覆盖真值？如果列是bool，我可以只使用"&“函数，但我似乎无法理解它，因为值是字符串。 我在考虑把它们加在一起，然后试着用它做点什么。
浏览 77提问于2021-04-30得票数 2
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我试图将几个相对简单的条件组合到一个np.where子句中，但在逻辑语法方面有困难。所需的输出如下- df df_so_v2
Chg.平均值
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
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我有dim的data.frame : 160560 x 171。有很多数据，但几乎90%是NA。当我说子集的时候，我的脑海中有什么？包含n列( n<171)的data.frame (有171列)<em
浏览 1提问于2017-03-17得票数 3
'ZSD' 0.0 'ZSD' 0.5 'ZSD' 1.0在我的输出中，我需要另外两个列smallest.test和zsd.level
a.zsd我只对一些列感兴趣，它们的名称以字符串.zsd结尾。这些列可以具有NA或以下字符串值之一ZAD、ZSD、Not Achieved ZSD。每个具有.zsd字符串名称的列都
浏览 4提问于2021-10-18得票数 1
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我有一个具有许多特性的数据框架，我从临时检查中得知，其中许多特性包含"NULL“值，我希望用NA替换该值。例如：
example_mtcars <- mtcars %>% mutate_at(vars(disp, wtexample_mtcars$wt[c
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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我有一个名为prices_df的数据帧，我在其中添加了一个额外的列，并根据同一df中另一列的内容有条件地用1填充prices_df$itd_1 <-with( prices_df , ifelse(V2.1==1 , 1, NA) )2005-11-16,NA,NA,NA,N
浏览 0提问于2012-01-31得票数 0
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a/b/c是不同的变量，t1是时间点1，t2是时间点2，t3是时间点3。我认为coalesce()可以使用某种条件格式。然而，我对此的了解有限。最好是tidyverse解决方案，但其他解决方案也同样有效。, 9, 2, <em
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
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我有一个最终将被转换为xts对象的数据文件。第一列包含日期数据，而所有其他列都包含数字数据。但是，并非所有数值列的值数/长度相同。有些列包含NAs的行比其他列多。我希望通过删除列中包含NAs的行来筛选数据，该列的NAs数量最少，但对于我所选的所有其他列，仍然保留包含NAs的行。例如，下面的列<
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
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