Tensorflow lite中的NNAPI Delegate将共享内存用于图形的输入和输出张量。但是,共享内存池的名称是硬编码的("input_pool"和"otput_pool"): // Create shared memory pool for inputs and outputs.
nn_input_memory_.reset(
new NNMemory(nnapi_, "input_pool", total_input_byte_size));
nn_output_memory_.reset(
n
当我尝试使用tflite GPU时,我的应用程序崩溃了。我在这里使用click的MoveNet模型。我在CPU中运行此模型时没有错误。 这是我的解释器初始化代码。 val compatList = CompatibilityList()
val options = Interpreter.Options().apply{
if(compatList.isDelegateSupportedOnThisDevice){
// if the device has a supp
我有一个训练过的rnn,我试着用在手机上。问题是,当我使用toco将我的.pb文件转换为.tflite时,它会失败,出现以下错误消息:
WARNING: Config values are not defined in any .rc file: opt.
INFO: Found 1 target...
Target //tensorflow/contrib/lite/toco:toco up-to-date:
bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco
INFO: Elapsed time: 0.287s, Critical Path: 0.0
如何使用C API在Tensorflow Lite中创建张量?那么我们如何在解释器中使用它们呢? 我知道Tensorflow Lite有C++应用程序接口的文档,而常规的Tensorflow有C API的文档。但是,几乎没有关于使用C API for Lite的信息。 Lite有一个用于创建张量的函数,但我在C++的C API头文件(或任何其他相关的头文件/源文件)中看不到该函数。 下面是一个使用常规Tensorflow C API的示例。但它似乎不存在于TF Lite C API中。 TF_Tensor* input_tensor = tf_utils::CreateTensor(TF_F
更新org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata后,org.tensorflow:tensorflow-lite-task-vision和org.tensorflow:tensorflow-lite-support应用程序出现错误:
java.lang.NoSuchMethodError: No static method create(Ljava/nio/ByteBuffer;Lorg/tensorflow/lite/InterpreterApi$Options;)Lorg/tensorflow/lite/InterpreterApi; in class L
这是Java上的新手,所以我不确定这个问题是否合适。我将尽量简单地描述我的问题。
我从事一个有各种活动和方法的项目。我的目标只是将一个局部变量(String)从一个活动(MultiboxTracker (包含所需变量的字符串)传递给另一个(CameraActivity --传递变量)。
多盒追踪器的结构:
public class MultiBoxTracker extends AppCompatActivity {
...
public synchronized void draw(final Canvas canvas) {
...
(Here is the wanted St