具有O(1)插入时间和O(log m)查找的数据结构？

具有O(1)插入时间和O(log m)查找的数据结构是平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Tree），其中m表示树中节点的数量。平衡二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树，它在插入和删除节点时会自动调整以保持树的高度平衡。这种平衡保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log m)。

平衡二叉搜索树的常见类型有：

1. AVL树：一种自平衡二叉搜索树，通过旋转操作保持树的平衡。
2. 红黑树：一种自平衡二叉搜索树，通过改变节点颜色和旋转操作保持树的平衡。
3. B树：一种平衡多路搜索树，主要应用于数据库和文件系统中的索引结构。
4. 2-3树：一种简单的平衡多路搜索树，可以转换为红黑树。

平衡二叉搜索树在许多应用场景中都非常有用，例如：

1. 数据库索引：平衡二叉搜索树可以用于构建高效的数据库索引结构，提高查找、插入和删除操作的性能。
2. 优先队列：平衡二叉搜索树可以用于实现优先队列，支持快速地查找和删除最大（或最小）元素。
3. 路由表：在计算机网络中，平衡二叉搜索树可以用于存储和查找路由表信息，实现高效的路由查找。

腾讯云提供了一种名为“腾讯云数据库 TDSQL-MySQL”的关系型数据库服务，支持使用平衡二叉搜索树进行索引优化。您可以通过访问以下链接了解更多信息：

• 腾讯云数据库 TDSQL-MySQL