我知道这个错误:
不能隐式地将'ulong‘转换为'bool’
在这里(u*u) for (ulong u = 2; u * u; u++)
下面的代码块。
static bool IsPrime(ulong Num)
{
if (Num < 2) return false;
else if (Num < 4) return true;
else if (Num % 2 == 0) return false;
for (ulong u = 2; u * u; u++)
if (Num % u == 0
例如,假设我有两个数组:
let arr1=[5,2,1];
let arr2=["abcde","ab","a"];
我的工作很简单:检查arr2中字符串的长度是否大于arr1中相同索引的对应元素,因此:
let arr1=[5,2,1];
let arr2=["abcde","ab","a"];
是真的,
let arr1=[5,3,1];
let arr2=["abcde","ab","a"];
是假的,
let arr1=[5,2,1,1];
假设我有以下代码:
int sum = 0;
int val=128;
for (int i=n; i>=1; i=i/2) {
for (int j=1; j<val; j++) {
sum ++;
}
}
你如何从数学上证明这是Θ(log )?
我通常的方法是使用求和(sigma表示法),但在这种情况下,我们不会线性增加循环变量。什么是解决这个问题的好方法?
我对什么时候使用while循环或for循环更好感到困惑?我特别担心对编码问题产生优化的答案。我发现自己解决问题只是为了找出while循环会更快,但我不明白是什么导致人们选择使用它而不是for循环,比如我应该寻找什么标准?这是我回答的一个编码问题的示例,它检查圆括号字符串是否平衡。 def parenCheck(str):
stack = Stack()
for x in str:
if x == '(':
stack.push(x)
else:
if stack.isEmpty()
对不起,代码太乱了:S
If CheckBox2.Checked = True Then
For i As Integer = 0 To 1 Step 0
If CheckBox1.Checked = True Then
If TextBox1.Text = lblCLickLImit.Text Then
Timer1.Stop()
TextBox1.Text = "0"
System.Windows.Forms.SendKeys.Send("{F5}")
所以我有这段代码,我只是想了解时间和空间的复杂性。
对于时间复杂度,我认为它的O(n^2)是因为它在时间循环中最多经历n-1循环,在for循环中它会经历n次,所以它是O(n(n-1)),是O(n^2),空间复杂度我认为它的O(n)因为它是线性空间。
我不知道我是否正确,但如果我错了,有人能纠正我的想法吗?提前谢谢。
// Write your code here
let visited = new Array(s.length).fill(false);
let count = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
我已经创建了一个算法,但我不确定它是否为O(n2)。我知道在for循环或嵌套循环中使用for循环将意味着它是O(n2)。我不确定我创建的这个算法。出于了解Big O符号的目的,我将我的代码留在注释中。我没有使用任何集合或API。 public class GraphTest {
public static void main(String args[]) {
int m[][] =
{
//values here...
};
if (check(m))
System.o
我正在执行这个编程任务:,
给定的二进制字符串str仅为0和1。其任务是计算字符串str的子字符串总数,以便每个子字符串中包含相同数量的连续0和1。
示例:
Input: str = “010011”
Output: 4
解释:
The substrings with consecutive 0’s and 1’s are “01”, “10”, “0011”, “01”. Hence, the count is 4.
注:
The two “01” are at different positions: [0, 1] and [3, 4].
“010011” has the same
我必须找到我创建的伪代码的时间复杂度,并使用Big表示法来指定它。问题是,当嵌套的for-循环中有一个if-语句时,我不知道如何计算它。
下面是我的伪代码,括号中的是操作的数量:
Algorithm largestProduct(A)
Input array A
Output largest product value of two elements in array A, the values and their indices
index1 ← 0 (1)
index2 ← 0
我正在尝试分析下面的代码。我希望同时计算复杂度和操作/迭代次数(这会导致复杂性)。我猜想复杂性是O(n^2),因为我嵌套了for循环。但是,在内部循环中,值正在切换,替换位置。这个操作不是使算法重复多次,因此它超过O(n^2),还是只能使用一个while循环?如何找到完成的迭代/操作的确切次数?
for (int i = 0; i < b.Length; i++)
{
for (int j = i + 1; j < b.Length; j++)
{
if (b[i] > b[j])
{
t = b[i];
我试图改变循环中变量的值,这样我就可以只在第一次迭代中做一些事情,然后在下一次迭代中做其他事情。
{% set vars = {'foo': True} %}
{% for line in project[2].split('[newline]') %}
{% if vars.foo %}
its true!
{% else %}
its false!
{% endif %}
{% vars.update({'foo': False}) %}
{% endfor %}
输出看起来像‘它是真的!它是真的!’,所以Jinja肯定不知道变
我正在使用Java上的Selenium进行一个机器人框架项目。
我正在测试的网站有一个语言下拉元素来切换页面语言。每当选择新语言时,html标记中的"lang“属性就会发生变化。例如,如果从列表中选择西班牙语,则从<html lang="en">转到西班牙语。
这就是我用来测试语言开关的东西:
Select From List By Value ${DROPDOWN} ?hl=es
${language} Get Element Attribute html@lang
Wait For Conditio
因此,我正在学习如何从Cormen的Introduction to Algorithms中计算算法的时间复杂度。书中给出的例子是插入排序:
1. for i from 2 to length[A]
2. value := A[i]
3. j := i-1
4. while j > 0 and A[j] > value
5. A[j+1] := A[j]
6. j := j-1
7. A[j+1] = value
行1.执行n时间。
行4.,根据这本书,执行
时间。
那么,作为一般规则,所有内部循环的执行时间都是由求和表示的吗?
我是新手。
所以我一直在做Euler问题来提高我的java技能,我已经通过了前两个,我被困在了第三个问题上。上面写着:
“13195的主要因素是5、7、13和29。
数字600851475143中最大的素因子是什么?“
我编写了以下代码:
public class Exercise {
public static void main(String[] args) {
long a = 600851475143L;
long i = 1;
boolean isPrime = true;
long currentNum = 0
我试图解决一个问题,如果一个数字是素数,我必须使用for循环来解决这个问题。似乎只有当这个数字除以二才能确定它是否是素数。但是如果我的代码可以被3整除的话.
这是我的代码:
def isPrime(num):
for i in range (2,num):
if (num%i) !=0:
return True
else:
return False
isPrime(15)
我知道15不是素数,但它返回的是True而不是False。有人能帮忙吗?谢谢
所以我在循环中嵌入了一个循环:
int a,b,n;
for (a = 1; a <=n; a++) {
for (b = 0; b < n; b+=a)
cout << "hey" << endl;
}
N是2的幂
我试着去理解如何计算时间复杂度,但是我很难弄清楚这其中的大θ符号。
我知道外部循环在O(n)时间内运行,但是由于b+=a的原因,我不确定内环,我知道如果我有两个循环的时间,我可以把它们乘以得到函数的大θ时间,但是我不知道内环运行在什么位置。
当我插入样本n's时。2,4,8,16),然后内环分别环