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问答
(8967)
视频
沙龙
1
回答
具有
datetime64
[
ns
]
值
的
堆叠
条形图
。
使用
第一
列
作为
起点
、
、
我有一个跑步者通过检查点
的
数据集,它看起来像这样: data = {'Runner': ['Tom', 'Joseph', 'Krish'], df = pd.DataFrame(data) 我想将此数据可视化为
浏览 14
提问于2021-05-07
得票数 0
1
回答
从Datetime操作创建TimeDeltas错误
、
、
、
、
我看过其他几个相关
的
问题-- 、和,但没有一个问题与我完全相同。
datetime64
[
ns
]
datetime64
[
ns
]
datetime64
[
ns
]
datetime64
[但是
浏览 4
提问于2015-08-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
更新数据帧时,date类型更改为int类型
、
、
在
使用
以下命令更新我
的
Dataframe表时,我似乎遇到了问题“‘Table”和“other”
具有
完全相同
的
列
标签。但现在它开始显示以下示例:1618185600000000000 <class 'int'>
第一
个结果取自以下是Table.dtypes
的</e
浏览 1
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
MPAndroidChart / CombinedChart -栏总是从零开始
、
我
使用
的
是,我有一个CombinedChart,它有几行和一个栏,甚至我
的
行也开始用负数绘制,这个栏总是从零开始。
浏览 8
提问于2015-11-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带日期时间轴
的
堆积面积图
、
我正在
使用
下面的熊猫DataFrame创建一个波克堆积面积图。DataFrame (df)
的
一个例子如下; date tom jerry bill2014-12-14 15-01-11 0 15 182015-01-25 11 5 16 上面的DataFrame表示总df
的
一个片段,它跨越了几年,并包含了所示名称之外
的
其他名称。我尝试
浏览 20
提问于2019-03-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
值
以pandas dataframe中
的
特定字符串结尾,我如何获取
列
的
名称
、
、
我有多个csv文件,我需要找出哪个列名包含以000Z结尾
的
日期时间戳
值
。对于下面的df,它是LastModifiedUtc。这个想法是上传一个csv文件,所以在retun中我得到了以000Z结尾
的
列名。
浏览 34
提问于2020-02-22
得票数 0
1
回答
如何按日期删除
datetime64
[
ns
]型大熊猫
的
行?
、
、
、
我是个新手,开始在我
的
项目中
使用
python。我有数据集,
第一
列
有
datetime64
[
ns
]类型 RangeIndex: 5889 entries,dtypes:
datetime64
[
ns
](1), object(2)和 type(BA['date
浏览 0
提问于2021-05-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将pandas
列
转换为包含缺失
值
的
datetime64
、
、
在我
的
数据中有18个日期
列
,它们不是连续
的
,原始CSV中
的
未知
值
具有
字符串
值
" unknown“。[
ns
]Progress Note Locked objectWeek
浏览 3
提问于2013-12-20
得票数 11
回答已采纳
1
回答
parse_dates不
使用
默认
的
日期时间格式
、
、
我正在将日期时间格式
的
数据导出到csv。当我将其导入回时,我需要能够在没有任何列名或
列
号引用
的
情况下以日期形式读取数据。看起来Pandas read_csv有自动将日期解析为日期时间格式
的
选项,但在这里似乎不起作用。True) print df.dtypesprint in_df.dtypes date2 objec
浏览 4
提问于2016-01-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Python Dataframe按行绘制
、
、
、
我正在
使用
一个数据框架,它将
第一
、第二和第三名
的
分数
作为
行,并按
列
显示这些分数
的
年份。我正在尝试创建一个
堆叠
的
条形图
,以显示按年份
堆叠
的
第一
、第二和第三名
的
分数。我不知道如何让它在没有行名
的
情况下正确
堆叠
? ?
浏览 22
提问于2021-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将数据点添加到Excel
堆叠
条形图
、
、
我有一个表格,列出了各种头衔和个人工资
的
范围(见下文)。数据:我想做
的
是在MS Excel (Office365 ProPlus)中创建一个
堆叠
的
条形图
(或柱状图),其中显示范围,以及以员工姓名
作为
数据标记
的
个人工资。请注意,每个标题
的
员工数量并不相同,例如有2个小丑,但有3个变戏法的人,以此类推。所需图表:
浏览 2
提问于2017-01-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫立即将
datetime64
[
ns
]
列
转换为
datetime64
[
ns
,UTC]以表示多
列
、
、
我有一个名为query_df
的
dataframe,其中一些
列
是datetime[
ns
]数据类型。dt_columns = [col for col in query_df.columns if query_df[col].dtype== '
datetime64
浏览 7
提问于2021-05-27
得票数 3
1
回答
Google图表除了创建2个“普通”栏外,还创建了
堆叠
条。
、
我想有两个法线条和一个
堆叠
的
条形基于2个变量,除了它在一个图表中。到目前为止,我
的
代码如下: google.setOnLoadCallback搜索谷歌没有给我相关
的
结果,所以我想知道这里
的
专家是否可以帮助我。提前感
浏览 5
提问于2014-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Matplotlib叠加
条形图
集
列
顺序
、
、
我正在用通常
的
方法绘制几个固定数量
的
堆叠
条形图
:但是,我注意到,根据输入数据集,matplotlib改变了绘制
列
的
顺序。例如,有时将薪酬
作为
堆叠
条形图
的<
浏览 2
提问于2022-07-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在数据集中查找分类
列
和数值
列
的
个数
、
我需要找到数字
列
和分类
列
的
数量 检查有多少分类
列
和数字
列
分类-对象类型 数字-整型、浮点型 布尔布尔
值
df = pd.read_csv("titanic.csv") 因为我只能用df._get_numeric_data().columns获得列名,所以我需要
列
的
总和
浏览 29
提问于2020-06-19
得票数 3
1
回答
R ggplot2组合酒壶:躲闪和
堆叠
、
、
、
、
P,13.3,94,6,85,15,10,55,20,15
第一
列
(周期)是地质时代。我需要在同一个
条形图
上绘制其他
值
,即a1-a2、b1-b2和h1-h4。这些
值
是每个字母
的
百分比值(例如,a1=60,然后是a2=40;b1-b2
的
百分比值相同;h1-h4
的
百分比值也是100 )。因此:我需要
值
a1-a2
作为
某种颜色,按比例除以x
的
每个<
浏览 3
提问于2017-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Matplotlib在Python中自动化
堆叠
条形图
的
排序?
、
、
、
、
我目前正在
使用
数据帧创建一个
堆叠
的
条形图
,我想更改
条形图
的
大小顺序。我有一个如下
的
数据帧: H C OB 1 2 1D 1 2 3我遇到
的
问题是
第一
列
在排序中<e
浏览 19
提问于2020-05-23
得票数 1
1
回答
堆叠
条形图
:仅更改其中一个
条形图
的
堆叠
列
的
顺序
、
、
考虑一下achartengine ()
的
“堆积销售
条形图
”示例。现在,想象一下,在一个月内--比如说,2007年11月
的
销量比2008年更多。为了在图表上表示这一点,我们必须改变“部分”
的
堆叠
顺序。2008年
的
部分必须放在
第一
位(深蓝色),2007年
的
部分(浅蓝色)必须
堆叠
在它
的
顶部。 我如何在阿卡腾吉中获得这种效果?在我看来,一个人不能控制每个
条形图
的
Renderer。Rende
浏览 0
提问于2013-06-10
得票数 2
1
回答
pandas.to_datetime给出OutOfBoundsDatetime误差
我有某种格式
的
数据,我想将这些数据读入pandas.DataFrame。有些行给了我一个错误。下面是其中一个字符串
的
最小示例,但我有几个字符串不能工作(奇怪
的
是,其中一些字符串确实工作)。确切
的
错误是: pd.to_datetime('02/18/2276 5:15:13 AM', format='%m/%d/%
浏览 0
提问于2018-07-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
D3渲染
堆叠
条形图
、
、
、
我尝试根据数组中
的
行数来显示
条形图
的
数量。当前显示
的
条形图
数量由数组中
的
元素数量决定。例如,2、3、4、5将显示4个
堆叠
的
条形图
。但是我想要数据= [4,8,10,50,20,20],这会给我两个
堆叠
的
条形图
。我
的
代码: var data = [[4
浏览 3
提问于2016-06-19
得票数 1
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