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回答
具有
nans
的
数据
框
列
的
移动
平均值
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
mean
我正在尝试计算
数据
框
列
的
移动
平均值
。
列
中有一些nan。我尝试了这里提供
的
一个已经可用
的
解决方案。但是,结果仅为
nans
。我
的
代码: df = 0 10 2 204 406 60 def
浏览 2
提问于2021-01-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
计算
列
中每个唯一值
的
移动
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个csv文件,其中n个城市
的
值随时间增加,如下所示: city,date,valueriodejaneiro,2020-01-01,3...riodejaneiro,2020-05-01,55 curitiba,2020-05-01,41 我想做
的
是计算"value“
列
的
移动
平均值
,但要分别计算每个”城市“
的
浏览 37
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
清理平均前后
的
NaNs
?
data-cleaning
、
preprocessing
、
normalization
、
encoding
我有一个
列
,其中包含一些
NaNs
,我想用平均/中位数/模式替换这些
NaNs
。 从技术上讲,验证/测试
数据
以前从未见过--那么,我如何将其包括在平均水平中呢?这会导致价值观
的
偏差。我是否“符合”我
的
培训
数据
的
平均值
,就像缩放一样?还是使用整个
数据
集取
平均值
?
浏览 0
提问于2021-01-05
得票数 0
1
回答
用NaN替换某些
数据
格式
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有这样
的
数据
:其中ID
列
是字符串,但df
的
其余部分是浮动
的
与一样,我
的
目标是创建一个包含3
列
的
新dataframe,其中每个
列
都是原始dataframe中3
列
的
平均值
,如下所示: ID (index) 1avg 2avg
浏览 2
提问于2020-04-28
得票数 0
2
回答
如何处理合并或连接两个
数据
帧后
的
NaN值?
dataset
、
pandas
、
data-cleaning
在合并了两个
数据
文件之后,我在新
的
dataframe中使用了
NaNs
,因为一个csv没有另一个csv拥有的所有ID(例如,两个不同大小
的
数据
)。因此,某些行在某些
列
中
具有
NaN值。我应该通过删除或用
平均值
或中值替换这些块丢失
的
值来处理它们吗?我应该移除还是用它来替换?
浏览 0
提问于2020-10-23
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
熊猫群群中忽略NaN
的
标准错误
python
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
nan
我已经将
数据
加载到
具有
多个
列
标题索引
的
dataframe中。目前,我一直在按
列
索引对
数据
进行分组,取组
的
平均值
,计算95%
的
置信区间,如下所示:import pandas as pd#Calculate 95% co
浏览 8
提问于2013-08-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
只有当一
列
中
的
NaN少于给定数量时,如何用
列
平均值
替换NaN?
python
、
pandas
、
nan
我有一个相当大
的
数据
集,有200行和6000+
列
。我已经知道了用每
列
的
平均值
替换
NaNs
的
Pandas函数:我
的
问题是,我只想在
NaNs
总数等于或小于3
的
列上使用它。任何提示或解决方案都将非常感谢。
浏览 7
提问于2020-02-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何处理postgresql
数据
库
的
pandas
数据
帧整型
列
中
的
NaNs
postgresql
、
pandas
、
null
、
integer
、
nan
我有一个包含“年份”
列
的
熊猫
数据
框
。但是,由于外部合并,一些行
具有
np.NaN值。因此,pandas中
列
的
数据
类型被转换为float64而不是integer (integer不能存储
NaNs
?)。接下来,我想将
数据
帧存储在postGreSQL
数据
库中。为此,我使用:一切正常,但是我
的
postGreSQL
列
现在是"double p
浏览 2
提问于2018-05-18
得票数 3
1
回答
Python将
移动
平均添加到
数据
帧
python
、
dataframe
、
moving-average
我在python中有一个相当大
的
数据
框
,我正在尝试为
移动
平均添加一个新
的
列
。我可以将表作为一个整体添加
移动
平均值
,问题是我需要根据b
列
中
的
值计算多个
移动
平均值
。51 73 9 因此,新
列
的
浏览 2
提问于2016-08-16
得票数 0
2
回答
如何在R中计算最大8小时
移动
(滚动)
平均值
?
r
、
ozone
此
数据
框
包含一些NaN值(缺失值)。该过程包含以下步骤:2-对于每一天,我想要最大
的
8小时
移动
平均值
:即在24个
移动
平均值
中,应该选择最大<e
浏览 323
提问于2018-06-05
得票数 1
2
回答
如何替换python中
的
平均值
而不是缺失
的
值?
python
、
pandas
、
nan
在下面的代码中,我试图替换mean而不是缺失
的
值,但是我
的
尝试无法得到结果,因为这些
数据
包含特殊
的
字符"?“。当
数据
中没有问号时,此代码工作data.fillna(data.mean())。当我试图归罪方法时,我得到了以下错误: 此外,该
数据
还包括含有缺失值
的
字符串列,如何修复字符串列(例如rbc
列
)中缺少
的
值这是我
的
浏览 2
提问于2021-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在管道中使用计算器不会删除NaN,并会给出“输入包含NaN、无穷大或对于dtype(‘float64’)来说太大
的
值”“
python
、
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
、
nan
因此,我正在使用管道对一些
数据
执行岭回归,其中还包括一个用于删除
NaNs
的
计算器。y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.3, random_state = 42) 原始
数据
确实包含大量
的
但是,在执行代码后会输出以下错误:这表明尽
浏览 0
提问于2019-10-02
得票数 1
1
回答
使用相似的行填充python大熊猫中缺少
的
行
python
、
pandas
、
numpy
、
missing-data
假设我有这样
的
Dataframe: 0 41 32 01556 4 33 42 01775如您所见,第1行、第2行、第3行
具有
相同
的
邮政编码因此,为了填充
NaNs
,最好只使用这2行(1,2)
的
平均值
。如何将其推广到大型
数
浏览 0
提问于2019-10-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将cols列表中
的
NaN值替换为其他cols列表
的
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含
NaNs
的
数据
帧: Col1 Col2 Col3 Col41 A c 3.0 6.04 A c NaN 1.06 B c 5.0 4.0 我想用列表cols中
的
标签替换
列
中缺少
的
值将被替换
的
值计算为相应组
的
非缺失值
的
浏览 13
提问于2020-12-21
得票数 3
1
回答
尝试用fill and ()和groupby()填充NaN
python
、
pandas
、
group-by
、
nan
所以我基本上有一个包含几列
的
Airbnb
数据
集。其中几个参数对应于不同参数(清洁度、位置等)
的
额定值。对于这些
列
,我有一堆
NaNs
要填充。因为这些
NaNs
中
的
一些对应于来自同一所有者
的
列表,所以我想用这些
列
中每一
列
的
相应主机评分
平均值
来填充一些
NaNs
。 例如,假设对于主机X,review_scores_location
的
平均值
浏览 6
提问于2019-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何解决输入包含
nans
时TAlib返回错误
的
问题
python
、
pandas
、
numpy
、
nan
、
ta-lib
我有一个包含很多
nans
的
2-D数组。每列有244个非nan浮点数在计算每
列
的
MA时,函数给出了正确
的
结果 `np.sum(~np.isnan(talib.MA(b[:,0],5)))``np.sum(~np.isnan(talib.MA(b[:,1],5)))` `Out[107]: 240` 然而,当将2D数组展平为1D数组时,MA函数
的
输出只有240个非nan
数据
。检查结果后,我发现它丢失了第二
列
的</e
浏览 68
提问于2021-01-06
得票数 0
1
回答
如何使用python dataframes在
具有
相同标识符
的
两行中查找值
的
比率
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
我有一个有4858行和67
列
的
dataframe。这包含了每个MLB球队本赛季每场比赛
的
统计
数据
。这意味着每一场比赛都有两行
数据
。一个是来自一支球队
的
统计
数据
,另一个是来自他们所打的球队
的
数据
。_
平均值
_3’、‘R_
移动
_
平均值
_10’、‘R_
移动
_
平均值
_31’、‘SLG_
移动
_
平均值
_3’、‘SLG_<em
浏览 3
提问于2022-02-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
取pandas
数据
帧中多
列
的
平均值
python
、
pandas
、
mean
我有一个
具有
4
列
的
pandas
数据
帧,这是一台设备如何将
数据
导出到csv。我的当前代码获取csv,将其导入到dataframe中,向
列
添加标题,然后在其上运行一些代码以按照我们需要
的
方式对其进行转换。以下是代码
的
主要部分: data = pd.read_csv(info, usecols=[0, 1, 2, 3], names=["a", "b", "cda
浏览 1
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
Matlab中
的
循环Sortino比
matlab
这是Matlab中Sortino比率
的
公式:有人能建议如何在我
的
Matlab
数据
集中
的
每个变量上运行这个方程我
的
Matlab
数据
集如下所示: 我有大约。1400个变量在
列
中,
数据
点
的
数量取决于变量。因此,它们并不都是相同
的
(即不同股票
的
回报)。另外,是否可以在表中获得输出(针对所
浏览 20
提问于2019-07-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何通过考虑前两个观测值
的
平均值
来填充NaN值
python
、
pandas
、
nan
、
lag
我使用以下代码来填充pandas中
的
NaN值。这个df有不同
的
气候变量(温度,湿度,降雨量,植被...)我想在该
列
中用前两个值
的
平均值
填充
NaNs
。在df
的
某些部分,我有连续
的
8个NaN,所以上面的代码只填充前2个NaN。这是上面给出
的
代码
的
正确输出
浏览 1
提问于2019-04-04
得票数 0
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