前面介绍了 NDK 开发中快速上手使用 ASan 检测内存越界等内存错误的方法,现分享一篇关于 ASan 原理介绍的文章。
ByteBuf需要提供JDK ByteBuffer的功能(包含且不限于),主要有以下几类基本功能:
[描述] 在 C、C++、D 和 JavaScript 编程语言中,const是一个类型限定符一个应用于数据类型的关键字,表示数据是只读的。Const - Wiki
A 长度固定,无法动态的扩容和缩容,缺乏灵活性 B 使用一个position记录读写的索引位置,在读写模式切换时需手动调用flip方法,增加了使用的复杂度。 C 功能有限,使用过程中往往需要自行封装
之前的关于【Netty】的文章我们已经了解到 Netty 里面数据读写是以 ByteBuf 为单位进行交互的,这一小节,我们就来详细剖析一下 ByteBuf 之前文章链接:
MMU全称“Memory Management Unit”,顾名思义就是“内存管理单元”。
打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作。
select,poll,epoll 都是 操作系统实现 IO 多路复用的机制。 我们知道,I/O 多路复用就通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是 读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。那么这三种机制有什 么区别呢。
在《一文看懂零拷贝技术》中我们介绍了 零拷贝技术 的原理,而且我们知道 mmap 也是零拷贝技术的一种实现。在本文中,我们主要介绍 mmap 的原理。
MDL内存读写是一种通过创建MDL结构体来实现跨进程内存读写的方式。在Windows操作系统中,每个进程都有自己独立的虚拟地址空间,不同进程之间的内存空间是隔离的。因此,要在一个进程中读取或写入另一个进程的内存数据,需要先将目标进程的物理内存映射到当前进程的虚拟地址空间中,然后才能进行内存读写操作。
MDL内存读写是最常用的一种读写模式,通常需要附加到指定进程空间内然后调用内存拷贝得到对端内存中的数据,在调用结束后再将其空间释放掉,通过这种方式实现内存读写操作,此种模式的读写操作也是最推荐使用的相比于CR3切换来说,此方式更稳定并不会受寄存器的影响。
在Node.js中,流(Stream)是一种用于处理数据的抽象接口。它提供了一种有效的方式来读取或写入大量数据,而无需一次性将整个数据加载到内存中。
select本质上是通过设置或检查存放fd标志位的数据结构进行下一步处理。 这带来缺点:
【新智元导读】谷歌DeepMind最新论文,在此前 DNC 成果的基础上,针对 DNC 无法扩展的问题,提出了一种端到端的可微分储存器读写机制,将其称为 “稀疏可读写存储器增强的计算机” SAM。 谷歌 DeepMind 此前在 Nature 发表论文,提出“可微分神经计算机”(DNC),引起业界讨论纷纷。这不仅是 DeepMind 在顶级期刊 Nature 发表的第三篇论文,同时也由于期刊制度,提交和发布时间间隔相差几乎相差一年(今年 1 月提交,9 月接受,10 月发表)。 因此,虽然 DNC 是开拓性
分段让操作系统具备了对内存的保护能力,通过描述符表、选择子的多级跳转,让每一段内存都增加了一系列属性,从而可以实现读、写、执行等权限以及为不同程序赋予不同特权的保护功能。 在此前的文章中,我们已经提到,通过 LDT 来解决进程间内存独立的问题,其代价是寄存器的反复加载,这对于 CPU 来说是一件较为耗时的操作,于是,80386 开始,Intel 引入了内存分页功能,相比于 LDT,更为灵活高效,因此 LDT 已经基本不会被使用了。 那么,分页究竟是一种什么样的机制,又是如何实现的呢?本文我们就来一探究竟。
io_uring是Linux内核在v5.1引入的一套异步IO接口,随着其迅速发展,现在的io_uring已经远远超过了纯IO的范畴。从Linux v5.3版本开始,io_uring陆续添加了网络编程相关的API,对用户提供sendmsg、recvmsg、accept、connect等接口的异步支持,将io_uring的生态范围扩大到了网络领域。
在 Linux 系统中,调用 fork 系统调用创建子进程时,并不会把父进程所有占用的内存页复制一份,而是与父进程共用相同的内存页,而当子进程或者父进程对内存页进行修改时才会进行复制 —— 这就是著名的 写时复制 机制。
1. 函数功能打开一个文件,返回一个文件读写对象,然后可以对文件进行相应读写操作。
mmap 函数的作用是 将 文件 映射到 内存中 , 映射的单位必须是 PAGE_SIZE ;
它仅仅知道了,有I/O事件发生了,却并不知道是哪那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,无差别轮询时间就越长。
系统没有swap分区的时候,依旧会进行swap操作,swap操作不一定会操作到swap分区。
向计算机输入数据和信息的设备,是计算机与其他设备通信的桥梁,输入设备是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一如键盘,鼠标;
本篇是高性能、高并发系列的第三篇,承接上文《读取文件时程序经历了什么》,在讲解了进程、线程以及I/O后,我们来到了高并发中又一关键技术,即I/O多路复用。
「华哥有约」是云开发Cloud Base官方出品的问答专栏,将由社区产品经理“华哥”分主题从不同维度解答云开发的热门门问题、剖析常见误区,帮助开发者更高效地使用云开发。
本文基于字节开源的NetPoll版本进行讲解,对应官方文档链接为: Netpoll对应官方文档链接
虚拟地址空间(Virtual Address Space)是每一个程序被加载运行起来后,操作系统为进程分配的虚拟内存,它为每个进程提供了一个假象,即每个进程都在独占地使用主存。
Go语言本身具备出色的性能,然而在流媒体服务器这种CPU密集+IO密集的双重压力下,GC带来的性能损失是最主要的矛盾。而减少GC的操作最直接的办法就是减少内存申请,多多复用内存。本文将围绕内存复用这个主题,把M7S中相关技术原理讲解一遍,也是M7S性能优化的历程。
通过上一篇文章.我们理解了虚拟内存与物理内存的区别. 那么我们有API事专门申请虚拟内存与物理内存的.
以 ‘U’ 标志打开文件, 所有的行分割符通过 Python 的输入方法(例#如 read*() ),返回时都会被替换为换行符\n. (‘rU’ 模式也支持 ‘rb’ 选项) .
C/C++程序为编译后的二进制文件,运行时载入内存,运行时内存分布由代码段、初始化数据段、未初始化数据段、堆和栈构成,如果程序使用了内存映射文件(比如共享库、共享文件),那么包含映射段。Linux环境程序典型的内存布局如图1-5所示。
Java:NIO buffer 原理理解 NIO 是同步,非阻塞 NIO 和 BIO 最大不同在于 BIO是面向流的 NIO是面向块(缓冲区)的 NIO将文件或文件中的一段区域映射到内存中,可以像访问内存一样访问文件 那么今天我们打卡点知识就是 java NIO 中的 缓冲区接口 Buffer
这篇文章读不懂的没关系,可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点,然后写一篇Java网络IO模型的介绍,这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后,再回头看这些博客,会更加有收获。
数据序列化存储,或者数据通过网络传输时,会遇到不可避免将数据转成字节数组的场景。字节数组的读写不会太难,但又有点繁琐,为了避免重复造轮子,jdk推出了ByteBuffer来帮助我们操作字节数组;而netty是一款当前流行的java网络IO框架,它内部定义了一个ByteBuf来管理字节数组,和ByteBuffer大同小异
我们通常通过文件将我们的资料或者代码给保存到电脑的硬盘中。如果不使用程序的话我们的所运行的程序在推出后就会丢失数据,这是因为我们运行的时候他使用的是电脑的内存,在退出程序后内存会被回收,数据也就随之而去了,再次运行程序就找不到之前的数据了。
我们先来看内存中的几大区: 内存到底分几个区? 下面有几种网上的理解,我整理一下: 一: 1、栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区(heap) — 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由os回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表,呵呵。 3、全局区(静态区)(static)—,全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域, 未初始化的
正如之前所说,网络传输的基本单位是字节。Java NIO 提供了ByteBuffer作为它的容器,但是这个类使用起来比较复杂和麻烦。Netty提供了一个更好的实现:ByteBuf。
目前我们所提到的容器技术、虚拟化技术(不论何种抽象层次下的虚拟化技术)都能做到资源层面上的隔离和限制。
上面是说的cgroups 是内核提供的功能,但现在我们在用户空间想使用的是cgroup的功能。其原理是:linux 内核有一个很强大的模块叫做VFS(vritual File System),VFS 把具体的文件系统的细节隐藏起来,给用户态进程提供一个完备的文件系统API接口。linux 也是通过VFS 把cgroups 功能暴漏给用户态进程的,cgroups 与VFS 之间的衔接部分叫做cgroups 文件系统。
要想客户端和服务器能在网络中通信,那必须得使用 Socket 编程,它是进程间通信里比较特别的方式,特别之处在于它是可以跨主机间通信。
第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 w新建只写,w+新建读写,二者都会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出。w+可读写) **w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错;w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: [python]fd = open("1.txt",'w+') fd.write('123') fd = open("1.txt",'r+') fd.write('456') fd = open("1.txt",'a+') fd.
这次,我们以最简单 socket 网络模型,一步一步的过度到 I/O 多路复用。
IO 有阻塞和非阻塞两种模式,在阻塞IO下,我们需要耗费一个线程去阻塞在read操作下,去等待有足够多的数据可读并返回。在非阻塞IO下,不停对所有fd集合进行轮询,筛选出所有可读fd进行处理。
在这里字符a只是写入到了缓冲区,并没有写入磁盘。当你关闭文件或者缓冲区已满的时候才会写入到磁盘当中,例如进行文件关闭:
演示环境,操作系统:Win10 21H2(64bit);Python解释器:3.8.10。
在上一篇文章里我们主要介绍了 tomcat NIO 实现的相关架构类,在这里我们主要介绍数据处理类,即实现读写封装的 Request 和 Response 。
与NIO中的ByteBuffer类似,Netty中以ByteBuf作为它的字节容器。ByteBuf相当于ByteBuffer的升级。有兴趣可以看一看>>之前NIO中的ByteBuffer的文章 ByteBuffer存在一定的缺陷:
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