第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章,就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥,就像一本字典,只有用到的时候才会去查阅。
前文说到,Power BI直连SSAS,可以较大程度地解决数据加载刷新慢的问题。那么如何创建一个SSAS表格模型呢?本文是一个简化版的介绍,更详细的说明,请参考官网文档,或在公众号后台回复【SSAS】,获取英文版教程pdf。
话说上回,我们提到了Power BI连接数据的三种方式:导入(Import),直接查询(Direct Query)和实时连接(Live Connection)。我们日常工作和学习中,用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制,最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。比如当数据量相对较大时(如几张表的记录有几十万条以上),导入和刷新数据,都会耗费相当长的时间,也占本地空间较多。
第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式,指出了Power BI结合SSAS的意义。
处理整个模型的方法跟单张表类似,只是要在整个模型上点右键选择【处理数据库】(Process Database),再选择【全部处理】(Process Full),如下图所示。
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用,社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局,重新定义自己的核心竞争力,从数据中揭示规律,了解过去、知悉现在、洞察未来,数据驱动企业运行与决策的科学性,构建智慧企业,打造核心竞争力。
工具开发的成功,离不开大家多多的参与反馈,感谢几位群友积极反馈问题,最终排查出失败原因,现已修复发布新版,可自动更新后即可使用。
过往的PowerBIDeskTop,它是一个独立的软件,不像Excel那样可以有二次开发的接口,但7月份更新PowerBIDeskTop后,已经开放了外部工具,单独有一个外部工具的选项卡。
以下内容节选自《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书! ---- --正文-- DAX(Data Analysis eXpressions),即数据分析表达式,是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的编程语言。 它创建于2010年,是随PowerPivot的
以下内容节选自《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书!
可能有很多小伙伴,工作中用到PowerBI的机会并不多,或者使用的场景也并不复杂,因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪,这里白茶简单的描述一下。
内存是计算机系统最重要的资源之一,当操作系统内存不足时,进程申请内存将会失败,从而导致其运行异常或者崩溃。
此篇对应功能实现出自:第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8
SQLBI的工具,有兴趣的可了解下,需要点英文阅读能力:https://www.sqlbi.com/tools/analyze-in-excel-for-power-bi-desktop/
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望,才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程,并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
PowerBI 将从2020.4开始将筛选面板彻底从左边的格式切换成右边的格式,请大家注意。
对于PowerBI爱好者群体,多数是玩Excel和PowerBIDesktop,没有上升到企业级BI的层次,对在企业级BI的SSAS上建模的工具比较陌生,这里简单给大家作一点点工具介绍。
使用Sqlserver的SSAS分析服务对数据模型进行布署后,很大的好处在于,数据的后续处理更新,不再依赖于报表访问时再进行,因数据量大,等待时间过长,使分析工作不得不中断,相反使用SSAS的布署方式,数据的准备和数据模型的处理,在报表浏览前已经完成,打开报表即可得到最新的数据,整个过程是SSAS分析模型自身通过自动化作业调试完成,无需人工干预和手头操作。
工具下载地址:https://easyshu.lanzoub.com/b00w39nzi 密码:2uup
在2019年3月,微软连续发布了 SSAS 2019 的社区预览版CTP2.3及2.4,SSAS 引擎中加入了新的特性。就这点也可以从 Power BI 的引擎中看到。
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。 2012中主要关注一下三个领域: 性能:改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能; 自助服务:借助于新的数据探索工具(如Power View),SQL Azure Bussiness Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项,以及PowerPivot for SharePoint 的改进,使用户在任何时候任何地方都可以访问数
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。
虽然大体上都是同一个引擎,但最终的定位的原因PowerBIDeskTop数据模型只是单机版的运行,其运行的方式未能如Sqlserver的完整,所以使用TabularEditor读取到的元数据也有所不同。
2019年3月1日,在SqlBits大会上,微软宣布DAX引入一项重大更新:Calculation Group(暂且不做翻译)。这项更新将对PowerBI及SSAS均构成重要影响。为此,微软SSAS团队官方,SQLBI.com以及Chris Webb分别在各自博客记录这一内容。(后两者为SSAS领域国际顶级专家博客)
虽然Excel的PowerPivot没有计算表功能,可能某些DAX新函数也不支持,但这并不妨碍它的强大。
第3波-与PowerbiDesktop互通互联 第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 第6波-导出PowerbiDesktop模型数据字典
除此之外,另增加批量创建表关系功能,对同类事实表追加关系变得SoEasyShu,又是批量完成,爽到爆。
在SSDT中开发SSAS数据模型,整体体验是非常棒的,继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度,特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说,无缝过渡到SSDT的操作。
今年SQL Server 30岁了!SQL Server 这些年来不断发展,本文介绍了这些年来的一些变化和版本。
心血来潮一个周末都在研究MDX,昨天推文谈到的一些MDX资源中后,紧接着在笔记练习实操时,想起了过去接触过的这个MDX Studio工具,重新下载使用了,非常好用,特别是关键字智能提示和格式化MDX代码方面。在此推荐给大家。
使用当前最火爆的powerbi技术建模,以DAX查询语言为核心的新一代OLAP建模技术,不止于在powerbi和Excel等自助式BI工具上使用,更可以在Sqlserver的SSAS分析服务上使用,作为企业级BI的选择方案,从性能和安全性上远优于自助式BI。
2018 PASS峰会于 11.5~11.9 举行完毕,本文描述PASS峰会中有关PowerBI企业现代商务智能的进展以及未来展望,绝对震撼,超乎想象。
SSAS模型布署成功后,外部各种客户端都可访问,客户端充当类似网页浏览器,只是对数据结果的渲染作用,无需承担运算作用,即本地客户机无需携带巨型的数据源数据,对本机客户机的硬件要求低,pbid可实时访问到SSAS分析服务的数据模型,充分利用其灵活可视化的优点,不失为一种较为理想的解决powerbi技术本地化布署分发的一种手段
在PowerBIDeskTop开启的SSAS服务,和Sqlserver所开启的一个本质的区别是,前者其端口号是随机生成的,即上一次打开获得的端口号,下一次关闭后再打开,系统分配给它新的端口号,而后者因为是服务器版的,服务器的SSAS端口号是固定的,且服务器一般都是长期打开的,不存在端口号变化引起数据连接字符串要变更的情况。
PBI催化剂是笔者两年前开发的国内首款PowerBI外部工具,用于在PowerBI模型和报表层的元数据批量管理。
SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性,有别去其他。从这个意义上说,数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不同。在本文中,我们将介绍在计划数据仓库时应该考虑的一些事项。
redis是nosql(也是个巨大的map) 单线程,但是可处理1秒10w的并发(数据都在内存中)
本文属转载,原文博客链接:http://blog.csdn.net/linux_ever/article/details/50533149
在深度学习项目中,CUDA内存溢出(OutOfMemoryError)是一个常见的难题,尤其在使用PyTorch框架进行大规模数据处理时。本文详细讨论了CUDA内存溢出的原因、解决方案,并提供了实用的代码示例。我们将围绕OutOfMemoryError: CUDA out of memory错误进行深入分析,探讨内存管理、优化技巧,以及如何有效利用PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF环境变量来避免内存碎片化。本文内容丰富,结构清晰,旨在帮助广大AI开发者,无论是深度学习的初学者还是资深研究者,有效解决CUDA内存溢出问题。关键词包括CUDA内存溢出、PyTorch、内存管理、内存碎片化、深度学习优化等,确保容易被搜索引擎检索到。
YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测算法,由Joseph Redmon等人开发。 YOLO算法的第三个版本(YOLO v3)提供了更高的准确性和更快的速度。然而,有时在运行YOLO v3算法时,可能会遇到一个常见的错误“Fatal: Memory allocation failure”,这表明内存分配失败。
PowerBI 战友联盟,是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织,我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力,面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术,PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品,必然要研究透彻,而可惜的是:
近日,SQLBITS技术大会完毕,有关微软数据技术的最新应用成果及未来在150多个主题演讲中被充分展示。这些内容非常值得大家参考。
史上最大的PowerBI薅羊毛运动,PBI催化剂让整个薅过程如此简单,薅完PowerBI薅PBI催化剂,个人永久全功能免费使用。
前面推文中曾介绍过PowerShell的作用,并有提供了一个MicroSoft Learn的教程地址,现再次贴出:https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/automate-azure-tasks-with-powershell/
前言 几个星期前去面试C++研发的实习岗位,面试官问了个问题: new与malloc有什么区别? 这是个老生常谈的问题。当时我回答new从自由存储区上分配内存,malloc从堆上分配内存;new/delete会调用构造函数/析构函数对对象进行初始化与销毁;operator new/delete可以进行重载;然后强行分析了一下自由存储区与堆的区别。回来后感觉这个问题其实回答得不怎么好,因为关于new与malloc的区别实际上很多。面试期间刚好是刚期末考完,之后是几个课设没时间去整理。今天花了点时间整理下
但是但是,大家立马问题来了,为什么 PowerBI 不支持 MAC BOOK 不支持苹果的操作系统,WHY?
书名:MCTS Self-Paced TrainingKit(Exam 70-448): Microsoft SQL Server 2008 – Business Intelligence Development and Maintenance
1、背景 由于Oracle对外宣称Oracle JDK停止免费用于商用。公司法务部门评估之后担心后续会惹上光司,于是就开始了JDK升级-将所有服务Oracle修改为OpenJDK。上周开始微服务JD
本人是一个将要大学毕业的学生,目前就职在中世康恺的AI研发部门,中世康恺是一家服务于医学影像信息化的新型互联网公司,该公司以数字医疗影像为核心, 打造“云+集团+中心”模式。
文章只列出了若干产品的对比,还有很多产品为列其中,欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论,请给公众留言,谢谢! 此文摘自IT168,感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
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