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Linux实际内存占用率算法,以及使用Python实现内存监控

未被进程使用的内存会被操作系统用来缓存一些最近访问过,而且不久的将来会被再次使用的数据,但若有一些更重要的进程需要这些内存,是可以非常轻松地释放出来。 那么真实的内存占用率,应该如何计算?...从不同角度,对内存占用率有不同的理解,以下图为例, ? (1) 站在操作系统的角度,buffer和cache的内存是属于分配的内存,因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...(2) 站在使用者的角度上看,buffer和cache的内存是可以被重用的,因此内存占用率计算方法=(used-buffers-cached)/total*100%。...因此对于开始的问题,我们关注的是应用可用内存,所以我们需要监控关注的内存实际占用率应该为, (used-buffers-cached)/total*100%=(1949-99-1053)/1988*100%...内存占用率监控Python实现,可以使用执行free指令来解析输出,若可以使用psutil第三方库,则更为简便。

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Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高?

,以及内存碎片和如何清理内存碎片。...而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存内存碎片四个方面:自身进程占用内存Redis进程自身所占用的内存,这部分内存通常很小,一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用的内存是...命令看到的数据结果,是从操作系统层看到的数据maxmemory:Redis 最大可用内存,0表示不限制,我们一般会设置这个值,避免所有内存超过物理内存内存为何没释放Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理...我们继续看看什么是内存碎片内存碎片前面我们已经了解了Redis占用内存的组成以及如何查看内存占用信息,接下来看什么是内存碎片和导致出现内存碎片的原因。...朋友,希望本文对你有帮助~欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下~知道的越多,不知道的也越多,我是小许,下期见~参考:Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高?

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CPU占用率爆满,服务器遭遇挖矿如何排查

写在前面 ---- 之前上学在阿里云租了台学生服务器,装了一个Docker玩,后来不知道怎么回事,通过Docker连客户端暴露的端口 被植入了国外的挖矿木马,只部署了一个毕设项目,CPU天天爆满,机器被拉去挖矿了...挖矿木马为了能够长期在服务器中驻留,会采用多种安全对抗技术,如修改任务计划,修改防火墙配置,修改系统动态链接库等,使用这些技术手段严重时可能会造成服务器业务中断。...是否正在遭遇挖矿 计算机CPU使用率是否飘升,系统是否卡顿,部分服务是否存在无法正常运行等现象 通过服务器性能检测设备查看服务器性能判断异常 通过查看安全检测类设备告警判断挖矿木马会与矿池地址建立连接...:::* LISTEN 36013/pmlogger ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ 「CPU占用率...liruilongs.github.io]-[~] └─$ 「查看所有用户最近一次进入系统的信息: cat /var/log/lastlog」 「查看所有失败登录信息:cat /var/log/btmp」 「查看系统运行电子邮件服务器的日志信息

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Redis删除数据后,为什么内存占用率还是很高?

实际上,这是因为,当数据删除后,Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立即返回给操作系统。所以,操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...但是,这往往会伴随一个潜在的风险点:Redis 释放的内存空间可能并不是连续的,那么,这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。...Redis内存碎片的形成可以由两方面引起 内因是操作系统的内存分配机制 外因是 Redis 的负载特征 内因:内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。...这是因为,内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。...这表明内存碎片率已经超过了 50%。一般情况下,这个时候,我们就需要采取一些措施来降低内存碎片率了。 如何清理内存碎片?

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...针对不同的应用场景,内存条的标准也是不太一样的。大致可以分为如下几种。 UDIMM:无缓冲双列直插内存模块,是 Unbuffered DIMM 的缩写。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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Linux 服务器的性能参数指标总结

一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。...CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: √ 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top...占用率高,比如在 file server、database server 等类型的服务器上,否则(比如>20%)很可能有些部分的内核、驱动模块有问题; √ 当 nice 占用率过高的时候,通常是有意行为...而 avail Mem 是一个新的参数值,用于指示在不进行交换的情况下,可以给新开启的程序多少内存空间,大致和 free + buff/cached 相当,而这也印证了上面的说法,free + buffers...r 表示可运行进程数目,数据大致相符;而b表示的是 uninterruptible 睡眠的进程数目;swpd 表示使用到的虚拟内存数量,跟 top-Swap-used 的数值是一个含义,而如手册所说,通常情况下

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