内存映射文件是一种将文件或文件的一部分映射到内存中的技术,使得程序可以直接访问文件数据,而无需通过文件系统。内存映射文件的大小取决于操作系统和硬件限制,通常可以达到GB级别甚至更大。
在许多情况下,内存映射文件可以提高程序的性能,特别是在处理大量数据时。但是,使用内存映射文件时需要注意内存管理和同步问题,以避免出现内存泄漏和数据不一致等问题。
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“映射”就是建立一种对应关系,主要是指硬盘上文件的位置与进程逻辑地址空间中一块相同区域之间一一对应。这种关系纯属是逻辑上的概念,物理上是不存在的,原因是进程的逻辑地址空间本身就是不存在的,在内存映射过程中,并没有实际的数据拷贝,文件没有被载入内存,只是逻辑上放入了内存,具体到代码,就是建立并初始化了相关的数据结构,这个过程有系统调用mmap()实现,所以映射的效率很高。
CreateFileMapping的MSDN翻译和使用心得 测试创建和打开文件映射的时候老是得到”句柄无效”的错误, 仔细看了MSDN以后才发觉是函数认识不透, 这里把相关的解释翻译出来
为了快速构建项目,使用高性能框架是我的职责,但若不去深究底层的细节会让我失去对技术的热爱。 探究的过程是痛苦并激动的,痛苦在于完全理解甚至要十天半月甚至没有机会去应用,激动在于技术的相同性,新的框架不再是我焦虑。 每一个底层细节的攻克,就越发觉得自己对计算机一无所知,这可能就是对知识的敬畏。
ByteBuffer 是 java.nio 包下提供的一个类,提供了堆内内存分配与堆外内存分配机制,堆内内存分配方式:ByteBuffer.allocate(size)分配大小为size的字节数组;堆外内存分配方式:ByteBuffer.allocateDirect(size), 在堆外内存空间分配大小为size的空间地址。ByteBuffer.allocateDirect 返回的是一个DirectByteBuffer对象。
2.6、什么是内存映射文件消息队列(Memory-Mapped File—MQ)?
工作中,QA同学在测试我们程序的时候,发现在XP下,我们的A进程无法启动我们的B进程。而在Win7 64bit系统下功能正常。RD同学调试后,发现我们A进程中使用ShellExcute去启动了B进程(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
操作系统很早就开始使用内存映射文件(Memory Mapped File)来作为进程间的共享存储区,这是一种非常高效的进程通讯手段。.NET 4.0新增加了一个System.IO. MemoryMappedFiles命名空间,其中添加了几个类和相应的枚举类型,从而使我们可以很方便地创建内存映射文件。Mono 3.2也有这个类来操作Linux下的内存映射文件,《MemoryMappedFile 在 Mono in Linux 的开发笔记》详细的介绍了Mono和.NET 4的实现区别,为了让代码能够在Linux
本节介绍内存映射文件,内存映射文件不是Java引入的概念,而是操作系统提供的一种功能,大部分操作系统都支持。 我们先来介绍内存映射文件的基本概念,它是什么,能解决什么问题,然后我们介绍如何在Java中使用,我们会设计和实现一个简单的、持久化的、跨程序的消息队列来演示内存映射文件的应用。 基本概念 所谓内存映射文件,就是将文件映射到内存,文件对应于内存中的一个字节数组,对文件的操作变为对这个字节数组的操作,而字节数组的操作直接映射到文件上。这种映射可以是映射文件全部区域,也可以是只映射一部分区域。 不过,这种
稍微解释一下虚拟内存(很明显,不是物理内存),它是计算机系统内存管理的一种技术。像施了妖法一样使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存,实际上呢,它通常是被分隔成多个物理内存的碎片,还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上,在需要时进行数据交换。
Android开发中,我们可能需要记录一些文件。例如记录log文件。如果使用流来写文件,频繁操作文件io可能会引起性能问题。
几种进程间的通信方式:管道,FIFO,消息队列,他们的共同特点就是通过内核来进行通信(假设POSIX消息队列也是在内核中实现的,因为POSIX标准并没有限定它的实现方式)。向管道,FIFO,消息队列写入数据需要把数据从进程复制到内核,从这些IPC读取数据的时候又需要把数据从内核复制到进程。所以这种IPC方式往往需要2次在进程和内核之间进行数据的复制,即进程间的通信必须借助内核来传递。如下图所示:
共享内存的方式原理就是将一份物理内存映射到不同进程各自的虚拟地址空间上,这样每个进程都可以读取同一份数据,从而实现进程通信。因为是通过内存操作实现通信,因此是一种最高效的数据交换方法。
一般高性能的涉及到存储框架,例如 RocketMQ,Kafka 这种消息队列,存储日志的时候,都是通过 Java File MMAP 实现的,那么什么是 Java File MMAP 呢?
内存映射文件是利用虚拟内存把文件映射到进程的地址空间中去,在此之后进程操作文件,就像操作进程空间里的地址一样了,比如使用c语言的 memcpy等内存操作的函数。这种方法能够很好的应用在需要频繁处理一个文件或者是一个大文件的场合,这种方式处理IO效率比普通IO效率要高
用IDEA开发web项目使用maven的jetty插件跑的时候经常遇到项目启动后,无法编辑js文件和css文件。 最初以为是Idea的问题,但是这么严重的一个问题怎么就没有人注意呢? 后来又上网查了好多资料,原来才发现不是IDEA的问题,是jetty本身的问题:原因是如果NIO被支持的话,Jetty会使用内存映射文件来缓存静态文件,其中包括.js文件。在Windows下面,使用内存映射文件会导致文件被锁定。 解决方案是不使用内存映射文件来做缓存。
建立一个文件的内存映射将使用操作系统虚拟内存来直接访问文件系统上的数据,而不是使用常规的I/O函数访问数据。内存映射通常可以提供I/O性能,因为使用内存映射是,不需要对每个访问都建立一个单独的系统调用,也不需要在缓冲区之间复制数据;实际上,内核和用户应用都能直接访问内存。
在使用Pytorch训练神经网络时,最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。如果我们将数据通过网络传输,除了预取和缓存之外,没有任何其他的简单优化方式。
来源:DeepHub IMBA本文约1800字,建议阅读9分钟本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度。 在使用Pytorch训练神经网络时,最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。如果我们将数据通过网络传输,除了预取和缓存之外,没有任何其他的简单优化方式。 但是如果数据本地存储,我们可以通过将整个数据集组合成一个文件,然后映射到内存中来优化读取操作,这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘,而是从内存中直接读取可以加快运行速度。 什么是内存映射文件 内存映射文件(memory-
在编程过程中,优化程序的性能是一个常见的需求。而内存管理是一个关键的方面,可以对程序的性能产生重大影响。Python作为一种高级的解释型语言,自带了内存管理机制,同时也提供了手动管理内存的能力。本文将介绍Python中的内存管理机制,并探讨如何手动进行内存管理。
过去二十年,存储硬件的性能提升了两个数量级。首先,是SSD的出现;然后是计算机总线接口从SATA到PCIe的转变;最后在非易失性内存技术和制造工艺上的创新。就在2019年的4月份,Intel发布了首个商业化存储级内存产品(SCM)Optane DC Persistent Memory,它使用了3D XPoint技术,位于内存总线上,并且进一步降低了IO的时延。
在程序运行过程中,可能遇到需要进程间或不同平台的语言之间进行信息交互,存在硬盘是一种解决方案但是速度太慢。python的mmap库提供了共享内存的实践方案可以完成信息在内存间交互。 简介 共享内存 内存共享是两个不同的进程共享内存的意思:同一块物理内存被映射到两个进程的各自的进程地址空间。这个物理内存已经被规定了大小(大小一定要比实际写入的东东大)以及名称。当需要写入时,找到内存名称,然后写入内存,等需要读取时候, 首先要知道你要读取多大(因为物理内存比你要读取的东东大,全部读取的话会读到一些“空”
在执行一个PE文件的时候,windows 并不在一开始就将整个文件读入内存的,二十采用与内存映射文件类似的机制。 也就是说,windows 装载器在装载的时候仅仅建立好虚拟地址和PE文件之间的映射关系。 当且仅当真正执行到某个内存页中的指令或者访问某一页中的数据时,这个页面才会被从磁盘提交到物理内存,这种机制使文件装入的速度和文件大小没有太大的关系。
我们一般通过两个工具 pmap 还有 jcmd 中的 VM.native_memory 命令去查看 Java 进程内存占用,由于 pmap 命令有点复杂而且很多内存映射是 anon 的,这里采用 jcmd 中的 VM.native_memory 命令,去看一下 JVM 内存的每一部分。
程序如何自己更新自己呢?你可能会想到启动一个新的程序或者脚本来更新自己。然而 Windows 操作系统允许一个应用程序在运行期间修改自己的名称甚至移动自己到另一个文件夹中。利用这一点,我们可以很简单直接地做程序的 OTA 自动更新。
在使用FileChannel之前,必须先打开它。但是,我们无法直接打开一个FileChannel,需要通过使用一个InputStream、OutputStream或RandomAccessFile来获取一个FileChannel实例。下面是通过RandomAccessFile打开FileChannel的示例:
想写这个系列很久了,对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时,那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则,但是用的时候我们一般很难想起来,因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。
到目前为止,我们已经使用缓冲区进行日常工作所需要掌握的大部分内容。例子没怎么超出标准的读/写过程种类,在原来的 I/O 中可以像在 NIO 中一样容易地实现这样的标准读写过程。
简介 随着公司业务量的逐年成长,粘性会话(Sticky Session)越来越成为应用横向扩展(Scale Out)的瓶颈,为消除粘性会话,支持应用无状态(Stateless),我们SOA团队在今年发起了集中式会话服务器(Centralized SessionServer)项目,该项目的核心是一个我们独立设计和开发的高性能持久化的Key/Value存储引擎,我们称为SessionDB,本文介绍SessionDB存储引擎的特性,架构和设计,我们的性能优化,并做出性能评测和分析。 我们的Key-Value存储引
函数CreateFileMapping为一个指定的文件创建或打开一个已命名或未命名的文件映射对象,告知系统文件映射对象需要多少物理存储器。
Pandas 是数据科学和分析领域中使用最广泛的库之一,但在处理大型数据集时,性能可能成为一个挑战。本篇博客将介绍一些高级技巧,帮助你优化 Pandas 操作,提高代码执行效率。
Golang 作为一种高性能的编程语言,其内存管理和垃圾回收机制也是非常重要的。本文将介绍 Golang 的内存管理和垃圾回收机制,并给出一些优化建议。
只有ByteBuffer可以获得直接缓冲区,通过allocateDirect()获取的缓冲区为直接缓冲区,这些缓冲区是建立在物理内存之中的。
我们可以通过FileChannel.map(MapMode mode, long position, long size)将文件通过关联的文件映射到内存区域,然后就可以通过
存储引擎是数据库的一部分,负责管理如何在内存和磁盘上存储数据。许多数据库支持多个存储引擎,其中不同的引擎对特定工作负载的性能会更好。例如,一个存储引擎可能为读取繁重的工作负载提供更好的性能,另一个可能支持更高的写入操作吞吐量。
首先来看一下一般的IO调用。在传统的文件IO操作中,我们都是调用操作系统提供的底层标准IO系统调用函数 read()、write() ,此时调用此函数的进程(在JAVA中即java进程)由当前的用户态切换到内核态,然后OS的内核代码负责将相应的文件数据读取到内核的IO缓冲区,然后再把数据从内核IO缓冲区拷贝到进程的私有地址空间中去,这样便完成了一次IO操作。如下图所示。
Channel是一个对象,作用是用于源节点和目标节点的连接,在java NIO中负责缓冲区数据的传递。Channel本身不存储数据,因此需要配合缓冲区进行传输。
进程间通信(inter-process communication或interprocess communication,简写IPC)是指两个或两个以上进程(或线程)之间进行数据或信号交互的技术方案。
以上是 Java 处理大型数据集的一些解决方案,每种解决方案都有适合的场景和使用范围。具体情况需要结合实际的业务需求来选择合适的方案。
在过去的20年里,存储硬件的性能提高了两个数量级,首先固态存储系统 SSD 的引入,同时SATA导向了PCIE 的接口方式,最终非易失性的技术以及制造工艺的创新。2019年4月,Intel 发布了首款商用存储SCM,它基于傲腾基础上的持久性内存,基于3D XPOINT 技术,建立在内存总线上降低了I/O方面的延迟。
在现代计算系统中,多进程环境已经成为标准配置。随着计算需求的增长和应用复杂性的提升,单一进程往往无法独立完成所有任务。为了提高系统的灵活性、性能和可靠性,多个进程之间的协作成为了必然的选择。这就引出了一个关键问题:如何高效、安全地实现进程间的数据交换与通信?这就是进程间通信(Inter-Process Communication,IPC)的核心问题。
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成,具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中,我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法,同时考虑代码的性能和可读性。
基于流的方式进行数据写入,可以使用 Apache POI 库中的 SXSSFWorkbook 类,该类采用了基于流的方式进行数据写入,避免将所有数据一次性加载到内存中。下面是一个简单的代码示例,假设需要将数据导出到名为 “test.xlsx” 的 Excel 文件中:
MMKV 是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。
七 Java NIO AsynchronousFileChannel异步文件通
有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。
有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧增加,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30秒的时间。压缩文件的代码如下。
使用 mmap 模块来内存映射文件。 下面是一个工具函数,向你演示了如何打开一个文件并以一种便捷方式内存映射这个文件。
有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后进行进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是连续前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间同时急剧增加,最后测了一下压缩20M的文件竟然需要30秒的时间。压缩文件的代码如下。
JAVA虚拟机内部便会调用OS底层的 read()系统调用完成操作,在调用 in.read()的时候就是从内核缓冲区直接返回数据了。
MMKV的出现是为了替代SharedPreferences的轻量级存储解决方案。SharedPreferences需要被替换的原因主要是存在下述问题:
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