对于大型互联网企业来说,及时阻止儿童性虐待内容(CSAM)的传播是属于第一优先级的任务。但对于一线工作人员来说,这项工作是异常艰巨而困难的,必须要靠人类来识别并删除这些不良内容。
虽然新冠肺炎导致多数行业需求下降,但却提高了网络安全行业的需求。在2020年5月21日,某些网络安全供应商,提出了2020年第4季度:“新冠病毒加速了整合、整合和云转型的[安全]趋势。”
看似很荒唐的想法,而当今就有一款软件开发平台能够实现软件自动化开发,不用写任何的代码,只通过可视化模块的组合和拼接,就可以实现软件后端开发,被很多同行种草称不用写代码的 IDEA。
安全自动化是安全从业者的梦想。安全主要解决两方面问题:时间问题(速度越来越快)和空间问题(规模越来越大)。安全归根结底是要在时间和空间这两个维度上,提高自动化防御的有效性。
随着DevOps和SRE的不断发展,出现了新一代工具。本文将详细研究2024年最具潜力的工具,它们正在改善持续集成和交付、监控与可观察性、基础设施/应用程序平台方面的未来。
在云计算世界中,安全团队必须尽可能敏捷。这意味着利用主动监控工具,锁定接入点,并预测需求。 在云中就像在物理世界,其不断变化的威胁动态正在超越服务,用户和应用程序到物联网的新攻击目标,从闭路电视到冰
DevOps不仅仅是将敏捷开发概念与IT运维相结合,还简化了在云环境中开发和部署应用程序的过程,从而使开发生命周期大大缩短。这就是DevOps作为一种开发方法流行的原因。
在内部开发和使用八年之久,近日,Google 宣布开源 bug 自动化检测工具 ClusterFuzz。
互联网易于访问和使用广泛的特性使其比以往更容易地在任何时间搜索到任意的内容。然而这种便利性是有代价的:在很多情况下,人们都会搜索到不希望出现的内容。而研究如何自动过滤这些内容就显得非常有必要了。
作为直接体现国家生产力水平的制造业,它是区别发展中国家和发达国家的重要因素,同时也在国民经济中占据着重要份额。我国制造业是国家的支柱产业之一,一直保持着良好的发展态势。然而,随着我国人口红利的的消失,人工费用的增长,传统制造业单单依靠人力发展的道路已经越走越窄。如今,RPA的出现,为制造业的发展扩展了新的出路。
渗透测试,通常被称为“笔测试”,是一种模拟现实生活中对您的信息技术系统的攻击以发现黑客可能利用的弱点的技术。无论是遵守ISO 27001等安全法规,获得客户和第三方的信任,还是实现您自己的安心,渗透测试都是现代组织用来加强其网络安全态势和防止数据泄露的有效方法。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Booking.com 金融科技业务部门的团队对其平台的前后端进行了一系列改进,使交付能力提高了一倍(根据 DORA 指标)。此外,他们使用微前端(MFE)模式将单体 FE 应用程序分解为多个可单独部署的应用。
近日,腾讯安全科恩实验室ApkPecker上线了自动化脱壳服务,帮助安全人员更好地进行安全审计。经过大规模测试结果显示, ApkPecker的脱壳成功率超过了85%。
静态测试是指不运行被测程序本身,通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。而动态测试是通过运行被测程序来检查运行结果与预期结果的差异,并分析运行效率和健壮性等指标。
本篇是上一篇的延续。很早之前,我提到过,运维的本质其实是在做交付,没有做到面向用户的交付,不是好运维,IT也不是一个好IT。如下图:
嘉宾 |陈定玮 采访 |霍太稳 编辑 |赵钰莹 导语:多年过去,我们看到了基础软件领域的迭代和快速崛起,基础软件实现了对需求简单、高效且快速的交付。与此同时,软件的交付方式也因为云计算的兴起而发生了巨大变化。本期 C 位面对面,我们有幸与飞算云智总裁陈定玮对话,听他分享新一代 Java 开发工具飞算 SoFlu 全自动软件工程平台的心路历程及对基础软件行业发展趋势的观察。 “管人比管代码难多了” “在互联网技术的发展过程中,我经历了一个比较痛苦的阶段。” 早期,随着飞算业务的蓬勃发展,整个公司不断涌入人才,
从策略层面来讲,安全测试工具可以融入 DevOps 工作流之内,并从本质上构成一套 DevSecOps 模型,借此在提高生产效率的同时最大程度降低软件开发成本。此类工具使您可以在整个软件开发生命周期(SDLC)以及软件交付之后的运行及维护阶段内,对包括潜在漏洞在内的各类问题进行测试与修复。启用 DevSecOps 模型将确保开发人员拥有安全的开发与交付周期,而不致因“强行塞入安全性”而影响 SDLC 并拖累生产效率。
这篇文章摘自Nicole Forsgren博士,Jez Humble和Gene Kim 的Accelereate摘录 。
MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
2014年,工业机器人就被放上了工业自动化的舞台,直到工业4.0提出智能生产的概念之后工业机器人才受到了广泛的关注。在2017年,全球工业机器人销量仍以两位数的趋势大幅度增长。 而作为全球最大的机器人消费国,中国在政府公布的中国智能制造计划的带领以及相关优惠政策下,预计到年末中国机器人保有量将超过40万台,而未来将有更多的供应商进入中国市场。 然而不仅仅是工业机器人领域,大而不实的现象仍然是国产品牌的通病。为了加快国产品牌进入中高端机器人市场的步伐,目前政府的要求不单单只是停留在整机的核心技术上,还制定了“
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
IT不能让他们权限范围内的所有操作都自动执行,当然也不能一次完成所有操作。但是,IT机构可以遵循经过实践检验的步骤来安全地实现自动化。
建立健全的多云治理实践可以缓解挑战并加强安全性,审查最佳实践和工具,可以帮助管理成本和风险。
DevSecOps旨在将各个方面(即开发,安全性和运营)归为一类,以追求单一目标。DevSecOps的目的是确保从流程开始到维护阶段的开发和运营水平相同。
人们通常认为全自动汽车可能会比普通汽车更加安全,可能会提高道路的各种效率,使交通变得更为顺畅,但据美国麻省理工学院网站2015年10月报道,该校David Mindell教授指出,有了人工智能和先进的传感器,汽车不向完全自动化的方向发展更能确保乘客的安全。 Mindell教授认为,如果在极端环境中由机器人导向,那么汽车就不应是全自动的,经过航天、水下勘探、航空等领域数十年的实例证明全自动的想法是错误的。常常有机构宣称计划开发全自动汽车,但目前最先进的产品仍然有司机或导航员在控制,因此Mindell认为汽车并
思影科技专注于脑影像数据处理,涵盖(fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动)等,希望专业的内容可以给关注者带来帮助,欢迎留言讨论,也欢迎参加思影科技的其他课程。
随着体力工作和知识工作自动化的进步,许多工作至少在短期内,会被重新定义而不是被消除。 由于IBM的Watson电脑系统、Rethink Robotics的Baxter系统、DeepMind或谷歌的无人驾驶车等令人惊讶的技术的研发,人工智能和先进的机器人已经能够完成一些过去只有人类才能完成的任务。例如,在机场你会看到:自助登记服务亭已经占据了许多航空公司的票务区域;在许多飞行中,飞行员只人工操作飞机3到7分钟,剩下的飞行会交给飞机的自动驾驶仪。在一些机场,护照核查过程更倾向于扫描文件条形码而不是观察乘客。 像
TakinTalks稳定性社区专家团成员,去哪儿旅行基础架构组技术专家。公司云原生 SIG 成员,负责测试环境治理平台、代码精简平台、组件市场等,专注于研发效能领域。2022 年深度参与的“线上代码精简50%”项目获得公司级技术型一等奖,指导多个团队完成系统精简,积累了大量经验。
场景描述:自动驾驶是航空技术的标配,对于长途飞行、飞行时的常规操作能都有效的配合飞行员完成,但还存在不少问题需要解决。
这次的报告的受访者相较于去年翻番还多,参与者更加踊跃。同时,受访者更多是一线运维人员,管理层人员有所减少,因此报告调研结果更接地气。
机器人和人工智能已经进军许多传统行业,在为人们生活提供便利的同时,也抢走了很多人的铁饭碗。体力劳动大多都已被机器取代,现在白领们也要面临事业危机,比如今天要说的会计们。想要不失业,要么转行,要么就得转换角色,就要提升自己的技能了。 直到最近十年,大家都觉得会计行业的人有铁饭碗:收入不错、工作好找,还有各种各样的福利。那时, 机器人普及听起来还是遥远的未来,只有出卖体力的蓝领工人才需要担心机器人抢自己的饭碗,金融业的工作者根本没什么可担心的。 可是时光飞逝,科技日新月异。在2013年,牛津大学的两个研究
GitOps 是一种新的软件开发范式,承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境,而是将所有环境定义成代码,并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中,使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
测试印刷电路板是印刷电路板制造过程中必不可少的步骤,特别是在以及PCB批量生产前。
在印象中,码头是个熙熙攘攘的地方,而在青岛港,5月11日首次启用的一个新码头却空无一人,来回穿梭的机器人承担了粗活累活,它们到底是如何工作的?下面就来揭秘亚洲首个全自动化码头↓↓ △视频:亚洲首个全
Tailor Brands是一家利用AI帮助公司自动化营销和品牌元素的公司,该公司宣布推出一种新的基于AI的社交媒体管理工具,可自动创建,安排和优化内容,以便在社交网络上共享。
2021年2月3日,谷歌安全博客(Google Security Blog)发表题为《了解、预防、修复:开源漏洞讨论框架》的文章,旨在解决开源软件漏洞问题,本文翻译了该框架内容,供广大读者参考。
提升单位时间的收益其实就是提升时薪(但并不一定局限于按时薪支付的副业,其他形式可以折算成时薪),有几个简单的思路。
现阶段,我们都了解半导体芯片短缺的事实。芯片仍然短缺,但关于芯片短缺的新闻报道并不少。如果媒体对这一问题的报道真的产生了芯片,那么短缺很可能就会结束。我们都听过消费类电子产品需求激增、疫情封锁期间工厂关闭、供应链瓶颈、原材料短缺甚至完全没有的新闻,所有这些都是为了解释为什么无法获得这些足够的关键元件。
希望这些问题和建议的答案能使你快速掌握DevOps和CI/CD的相关知识,帮助你在面试之前对DevOps和CI/CD有系统性的概念和理解。
2020 年 4 月,深度赋智使用全自动机器学习框架获得了国际自动机器学习领域的顶级赛事 NeurIPS-AutoDL 的冠军,并在图像、音频、视频、文本、表格不同场景的十个数据集上稳定获得八项第一和均分第一,证明了该框架在不同场景的普适性。
中国国家发展改革委员会、工业和信息化部、科技部等部门联合发布了《新一代人工智能发展规划》。
这就是上周末在休斯顿发生的事情,特斯拉的S型车撞上了一棵树,杀死了里面的两个人。据警方称,其中一人坐在前排乘客座位上,另一人坐在汽车后座上。
自动驾驶级别划分是按照国际汽车工程师学会(SAE International)提出的J3016标准来进行的,分为从L0至L5共六个等级,每个级别代表了自动驾驶技术的不同成熟度和自动化水平:
利用罗克韦尔自动化推出的安全自动化构建器软件工具,设计机械安全系统的工程师现在可以跨越多语障碍,更加轻松地进行协作。 这款软件旨在帮助工程师节省安全系统的设计时间,自 2013 年 2 月发布以来,其下载量已超过 15,000 次。去年在德国举办的 SPS 机械自动化展会上,这款软件还被评为十佳最具创新性产品。 罗克韦尔自动化安全与检测部门的业务拓展顾问 David Reade 表示:“许多制造商都在使用安全自动化构建器工具简化安全设备的选型,缩短工程时间。现在,即使他们需要在多个语种不同的区域之间展开工作
我们做工程师的时候非常怕一个问题,就是上面的老板出去开了一个会,参加了一个活动,回来的时候就说“小陈,我听到一个很牛的东西,你快帮我搞一下。”
近年来,许多公司开始提供远程的、自动化的机器人,用于24小时执行实验、提高研发效率和可重复性。如发布云端化学实验室RoboRXN的IBM、倡导“按需自动发现”的Strateos、定制生命科学实验的Emerald、提供全自动药物发现平台的Arctoris、推出基于云的自动化平台的Synthace。
DevOps和CI/CD可以加快代码发布速度,但是它们也导致开发人员和运维人员角色和职责的重大变化。当涉及到CI/CD和DevOps时,好处是显而易见的:正确使用它,可以实现更干净的代码更快地发布。
持续交付指的是在短周期内完成软件产品,以保证软件保持在随时可以发布的状态。让每一个变更都经过一条自动化的检验流水线,来检查每一个变更的质量,通过就进入下一个阶段。其不是一种工具,而是一种实践!
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