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我正在尝试编写一个小型信息检索系统，用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地，我正在使用solr对此搜索功能进行编码，在处理这项工作时，我应该考虑哪些因素，在查询中应该考虑哪些重要参数？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
我正在构建一个使用协作过滤的推荐引擎。对于相似性得分，我使用皮尔逊相关性。大多数情况下，这很棒，但有时我的用户只共享1到2个字段。例如：a: 4}
a: 4}
由于这只是2个数据点，因此Pearson相关性始终为1(直线或完美相关性)。我可以丢弃所有像这样的实例(给出0的相关性)，但我的数据现在真的很稀疏，我不想丢失任何东西。有没有我可以使用的相似度分数，可以与我的其他相似度分数(全部是Pearson)相匹配？
浏览 2提问于2009-12-18得票数 6
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搜索需要查看文章、事件和页面内容
我以前在MySQL中使用过MATCH()/AGAINST()，知道如何获取结果的相关性，但据我所知，相关性对于搜索是唯一的(内容、行数等)，来自文章表的结果的相关性不会与来自事件表的结果的相关性相匹配有没有办法统一相关性，以便所有三个表的结果具有可比较的相关性？
浏览 1提问于2012-01-26得票数 13
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我想找到所有的需求对于每个需求，通过平均每个标准的相关性来计算每个需求的匹配相关性。
但是对于一个重要的数据库来说，这需要花费太多的时间，不是吗？你推荐什么解决方案？
浏览 4提问于2010-06-24得票数 0
我想使用networkx创建一个具有正或负度相关性的图。比如一个社交网络的图表，或者学术论文中的引用，等等。你能推荐一些功能吗？
浏览 0提问于2010-01-18得票数 2
通常，在ndcg计算中存在与项目相关的相关性，但如果我们只有0/1形式的反馈。例如 list ={1，0，0，1}当我们推荐了5个项目时(第一个和最后一个项目在这里是相关的)，我们如何计算ndcg？另外，在基于二元反馈的推荐中，哪些指标对评估有用？
浏览 39提问于2020-01-16得票数 2
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在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。
我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个访问过页面5的人也访问了页面1)，并以某种方式使用它来预测未来用户可能会喜欢的页面？
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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我已经尝试了在图像之间进行二维相关性，以找到相关性最高的点，并使用scipy.signal，correlate2d计算出位置，但效率非常低。 使用opencv加载图像并将其转换为numpy数组。有没有人能推荐一种用python做这件事的有效方法？
浏览 23提问于2021-04-13得票数 0
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我采用的算法UserUserItemScorer是有可能获得推荐的准确性，即推荐项目的质量分数。我发现的唯一方法就是“分数”的价值。除了“分数”法之外，还有别的办法吗？
浏览 5提问于2014-08-11得票数 0
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我正在开发一个推荐引擎，它使用基于项目的协作过滤器来为餐馆创建推荐。每家餐厅都有评分从1到5的评论。通过测试，我发现一组用户对两家餐厅都进行了评分，结果(显然)相似性很差。通常是-1或1。
浏览 2提问于2016-11-09得票数 1
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此外，我还想找出趋势之间的不同相关性。数据非常大。可能有数十亿行。你能推荐一些书、文章或算法吗？注意:我只需要关于这种数据类型的趋势和相关性的信息。我不需要基本的数据挖掘书籍。
浏览 1提问于2012-05-06得票数 0
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新闻提要的推荐引擎优化
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我想写一个推荐引擎来优化我想要在我的应用程序中实现的新闻提要。它将基于用户在注册阶段获取的首选项。我想让使用该应用程序的人与用户提供的内容相匹配，这些用户在注册阶段填充了相同的首选项(或者使用一个名为C的高相关性索引)。为了做到这一点，我考虑实施一个“相关性”评分，将附在每个帖子。这个分数计算如下: Score= C(两个用户偏好之间的相关性指数)x(发布内容</e
浏览 0提问于2019-03-23得票数 0
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我正在使用全文自然语言搜索，我注意到它会自动根据相关性对我的结果进行排序。但是，当我开始向订单中添加内容时，似乎不再按相关性排序。有没有办法明确设置相关性排序的重要性？
浏览 0提问于2010-08-13得票数 0
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我所处的场景是，如果索引中有一个唯一的关键字，那么我需要给它更多的相关性。让我提供一个设想。假设我需要搜索一个术语znkdref不成功的，因此结果将包含具有znkdref或unsuccessfull或znkdref unsuccessfull的内容，但在这里，我希望具有znkdref不成功的内容<>E29<//code>具有<code>E 110</code>znkdref>znkdref>E 211</code>的内容<
浏览 1提问于2016-10-04得票数 0
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基于主题的文本和用户相似度
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即，每个文档和用户由主题矢量(例如，神经科学、技术等)表示，以及该主题与用户/文档的相关性。我正在使用numpy。
你能想象出一种更好的方法吗？
浏览 2提问于2012-10-04得票数 3
我正在处理一个使用CodeCharge工作室创建的大型遗留项目。我们希望摆脱CodeCharge，因为我们真的不喜欢它(原因有很多)。
浏览 0提问于2010-02-09得票数 0
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