与传统的团队领导主导的以交谈为主的头脑风暴不同，工作坊更加强调用游戏的方式，让全体参与者，全程用全员可见的可视化方式，全身心投入沟通、协作、创新和探索的过程，达到集体心流，获得更好成效。
1990年，詹姆斯·沃麦克（James Womack）和丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）在他们经典的著作《精益思想》中提炼出精益管理五个原则，也可以说是五个步骤，顾客确定价值（Define Customer Value）、识别价值流（Value Stream）、价值流动（Value flow）、拉动（Value Pulling）、尽善尽美（Perfection）。
1985年，美国麻省理工学院的丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）、詹姆斯·沃默克（James P. Womack）等筹资500万美元，用了近5年的时间对90多家汽车厂进行对比分析，于1990年出版了《改变世界的机器》一书，把丰田生产方式定名为精益生产，并对其管理思想的特点与内涵进行了详细的描述。四年之后，他们出版了《改变世界的机器》的续篇《精益思想》。
要疏通一个车流量拥堵的道路，加宽堵塞点上游的道路，只会加重拥堵；让堵塞点下游的司机换道行驶，对于缓解堵塞点无济于事。只有识别并解决了最大的堵塞点的拥堵，才能改善全局的流速。
又到了周五的回顾课程，这次讲的是DevOps，对于很多新手来说DevOps是个非常“树新风”=“Tree New Bee”的名词。
智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。
周六UC首席运营官朱顺炎在全球移动游戏发展趋势高峰论坛上透露，UC对PP助手的整合已接近尾声。UC是最大的手机浏览器，PP助手则是主力为iOS App的应用分发工具群：手机助手、电脑助手等七八个工具。 “大”手笔收购：对UC和PP助手都是合适的价格 此前这个消息在业界已经小范围流传,据说全资收购金额在1亿美元左右。就UC目前的体积来说，这依然称得上一个大手笔。因为传说UC的估值为12亿美元。后来阿里战略入股告一段落，UC估值当时就高于12亿美元，偏差不会太多，15亿美元是比较合理的价位。
Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要讨论的是如何做好OOD(Object-Oriented Design, 面向对象设计)，但在面向对象的软件开发过程中，OOD需要基于之前的OOA(Object-Oriented Analysis, 面向对象分析)所产生的分析模型进行设计，而OOA又需要基于之前的需求工作流所产生的用例模型进行分析。这些内容Evans在书中没有讲。所以如果仅读《领域驱动设计》，而没有掌握OOAD整套的方法，是无法将DDD落地的，也无法运用好OOP（Object-Oriented Programming, 面向对象编程）。当需要从一个单体系统中剥离一块业务设计微服务时，不会对这块业务进行软件建模，又何谈运用好DDD呢？从我最近10年接触到的企业内部应用系统的开发人员来看，绝大部分开发人员都缺乏OOADP的实践技能。他们基本上是基于数据库来开发，写出的代码是脚本式的，缺乏面向对象的封装和多态，导致代码难以阅读、扩展和维护。
精益思想源于丰田的精益生产方式，1996 年 James Womack 和 Daniel Jones 的《精益思想（Lean Thinking）》一书问世，精益生产方式由经验变成为理论，新的生产方式正式诞生。从上述精益思想发展的历程说明，精益思想是人、过程和技术的集成。无论是丰田生产方式、还是后来的精益生产，都是从技术的改变和技术的可行开始的。过程的思想则是丰田生产方式产生的基础。而人则是决定性的因素。精益思想比大批量生产关键性的改革是组织结构和分工原则的变化，这是解放被大量生产的分工和等级制度所束缚着的员工积极性的重要进步。
FUTURE智联世界世界人工智能大会 SHANGHAI 世界人工智能大会是由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、上海市人民政府共同主办的国际型盛会。自2018年起，WAIC已连续四年在上海成功举办，汇集了全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家、政府人士和相关国际组织人士，成为全球人工智能领域学术与行业交流、展览展示、合作洽谈的重要平台和窗口。 经过前四年的沉淀，第五年WAIC强势再出发，致力于聚合“AI力量”，打造前沿、创新
题目描述：为了提升开发人员编写正确的代码和用正确的方法编写代码的实践能力，可以使用逆向工程的思路和面向对象的分析、设计和编程（Object-Oriented Analysis, Design and Programming, OOADP）方法，为微信朋友圈权限（设置->朋友权限->朋友圈）中的“不让他（她）看”和“不看他（她）”两个功能进行领域建模，设计出包括属性和方法的领域类及其之间的关系，并编写样例代码和自动化测试代码，能够实现如下场景（即验收条件）：
为客户提供价值 = 增加获取、保留和宣传，并为业务提供价值 = 更高的利润和更高的盈利能力。
1.Devops Team的要求：非临时构造，对小区域负责，全职，跨职能，小的，多样化的专家，自组织，搭配，对正在使用的工具负责。
原计划是写名字服务相关的一篇文章，但因为周末出去培训，实在没法完成。公司组织大家出去讨论关于协同效率问题，之前在腾讯也讨论过部门墙的问题。随着公司的日益增大，这类问题会一直存在，且一直在解决而不能彻底
本文调查了自2008年全球金融危机以来，传统衡量的价值股为何表现不佳，并提出了一种可能更有效的识别价值股方法。
7月3日消息，据中国台湾媒体报道，半导体业下半年市况仍不明朗，晶圆代工成熟制程产能利用率持续承压。有IC设计业者透露，受陆系晶圆代工厂降价影响，使得中国台湾晶圆代工厂压力更大，即使台厂台面上的报价依然未降，但已有部分厂商愿意“以量换价”，协商以特别采购的方式“变相降价”，本季传统旺季效应恐落空。
几年以来，全球对5G的价值讨论不断增多，“5G改变社会”成为了街知巷闻的常识。在众多关于5G的判断中，很关键的一点是5G能够为AI所需的数据传输、算力渗透，以及物联网场景提供网络基础。这个逻辑下，5G改变AI成为了科技界共同期待的盛举。
不少朋友看了沙漠君的文章后，都会问：那几十万条租房，二手房，薪酬，乃至天气数据都是从哪里来的？其实我还没告诉你这些数据在十几分钟内就可以采集到！
银保监会2022年2号文中提到，要大力推动金融企业科技管理敏捷转型，建立双态数字管理体系，建设企业级一站式研发协同平台，并结合精益生产管理理念，实现企业全方位转型升级。
智慧加油站视频监控行为识别分析系统 选用视频监控系统技术，对给油区和卸油区工作人员抽烟、通电话、用火、浓烟等异常现象开展智能识别、警报和纪录，在卸油工作流程中，工作人员不在座位，消防灭火器置放不合理，静电感应释放出来时长不够等不标准状况，执行加油站渠化规范化工作中。根据人工智能技术的基本上软、硬和有关优化算法，搭建了加油站安全工作系统。根据加油站的智能化更新，及其智能化边沿网络服务器和网络平台的即时推理能力和使用安全性分析，完成了给油和卸油的智能化系统、智能化、精确化。它可以给予鉴别和预警信息，用以鉴别外界侵入、安防设备、抽烟、动火和电话行为等关键情景。
作者：赵一鸣 摘自：微信公号“沙漠之鹰” 不少朋友都会问：几十万条租房，二手房，薪酬，乃至天气数据都是从哪里来的？其实这些数据在十几分钟内就可以采集到！ 一般我会回答，我用专门的工具，无需编程也能快速抓取。之后肯定又会被问，在哪里能下载这个工具呢？ 最近比较忙乱，说好的一大堆写作任务都还没有完成。授人以鱼不如授人以渔，我做了一个决定，将这套软件全部开源到GitHub。 免费使用，开放源代码！ 从此以后，估计很多做爬虫的工程师要失业了。。。因为我的目标是让普通人也能使用！ 这篇文章介绍爬虫大概的原理，文
所有利益相关者的需求模式在快速发展，客户、合作伙伴和监管机构都有迫切地需求。例如，投资者要求业务和规模增长，导致企业收购和重组的发生；竞争对手和合作者要求采取行动以适应快速变化等。
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日，“MDCC 2016 移动开发者大会?·中国”（Mobile Developer Conference China 2016，简称 MDCC 201
提炼是是一种分离混合物成分的过程，以提取出一种使其更有价值和有用的形式。模型是知识的提炼。随着每一次重构的深入，我们抽象出领域知识和优先级的一些关键方面。现在，回过头来看战略视角，本章将探讨如何区分模型的涉猎范围并提炼整个领域模型。
对团队或企业来说，敏捷能够通过快速迭代、改进来更好地为客户或终端用户交付价值。但有些团队在引入敏捷项目管理模式之后，团队管理层看了看埋头工作的团队，“唉？团队的效率好像并没有提升啊，这不和以前一样吗……”在这种情况下，研发团队的负责人顶着压力开始敦促研发人员“提效”，不管是结对编程还是代码评审，实际上收获的效果也并不明显。
怎么解释呢，拿我们平时熟悉的HTML语言来说，HTML就是一种规定了特定标签的语言，而XML语言则没有规定特定的标签（可能有一些基本的？目前我还没有学习到，以后学习到了来补充），所以说XML语言是一种元语言，利用XML可以创造新的语言，换个角度来说，即XML是一种文件标准，是一种约束和规则。
用户信息模块包括“用户信息的注册”“用户登录”“显示用户信息”和“用户密码的修改”。
用户在淘宝上买东西是先将钱转入支付宝，然后卖方发货，用户收到货后确认收获，支付宝就可以将钱打给卖方，如果卖方没有货，卖方就可以终止交易，支付宝将将返还给用户。
相信越来越多的朋友会发现自己身边的人开通了个人公众号，有的甚至在学生时代就通过公众号实现了经济独立。然而运营好一个公众号，尤其是一个有变现能力的公众号不是那么容易的。今天小E就给大家奉上一期干货，教你如何从0到1运营一个公众号。 1. 微信公众号注册 公众号定位 公众号定位是创建公众号时最重要的一步，因为定位会影响到公众号将要产出的内容，决定公众号的受众，甚至影响公众号的收益变现。建议可以从自己擅长的领域入手（如摄影、美食、美妆），再选择细分领域作为切入点，如摄影可以细分为景物摄影、人物
rb,只读，以bytes类型读取(非文字类的文件时，用rb，比如图片，音频文件等)
内容提要：近年来，大数据「杀熟」已经成为互联网商家被公开的秘密，这一行为深受广大用户诟病。不过，根据文旅局最新发布的规定，大数据「杀熟」行为将于 10 月 1 日起被明令禁止。
因此，大家在编写程序时，应该尽量养成习惯：除非需求的特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始
作者 | Leo 作为一款万众瞩目的电动车，Model 3 在2月下旬悄悄地停产了一周。 ▌停产 根据今天（3月12日）彭博社的报道，2月20日到2月24日，特斯拉暂停了 Model 3 的生产，目的是为了提高这款车日后的产能。 据悉，目前 Model 3 的装配工厂位于加州的费利蒙市，Model X、Model S 等车型均在那里生产。而作为核心零部件之一的动力电池，是在内华达州的里诺市生产的，工厂的名称为 Gigafactory。 暂停生产的事情在周日的时候已经被特斯拉官方证实。 特斯拉发言
很多企业主在租用服务器的时候会以价钱为选择标准，这样极易陷入到两个误区中，一是为了节约成本，选低价钱的服务器，并不是说低价钱没有好的服务器，而是这样选法会忽略了企业网站的真正需求，如果企业网站建立销售渠道，而且客流量大，性能低的服务器可能承受不了；二是有的企业主会错误地认为只要选贵的就对了，虽然价钱高确实性能高，但是如果企业网站不需要那么高性能的服务器，这样反而会造成资源浪费。从这两个误区来看，企业在选择服务器的时候应该以需求为出发点，而不是以价钱为衡量标准。
FundMe lesson 的 示例 本质上是一个合约上对 eth 接收和发送的演示，但这个演示增加了前端 ethers 的交互，以及对 chainlink 预言机喂价的使用。
如今巨头们已经不满足于提供单纯的云计算服务了，他们盯上了企业手里大量的客户数据，试图用AI技术学习这些数据，为企业提供更精确的服务。在云计算领先的微软和亚马逊，以及在AI里领先的谷歌，在这个新的交叉领域里开始竞跑。 医院和微软Azure ：监测病人在家的身体信息 有这么一家位于新罕布什尔州的达特茅斯-希区柯克医疗中心，他们的一些病人在家踩上浴室的体重秤的时候，微软的计算机会立马得知体重计上的数值。而且，微软还能得到这个医院病人在家的其他信息：血压值和病人的情绪状态，后者是微软的计算机通过分析护士和病人的
精益软件开发是精益制造原则和实践在软件开发领域的变体。它基于丰田生产方式（TPS），由敏捷社区引入并发展。精益产品开发的目的是消除软件生产中的浪费和持续改进。
前些日子比赛在传感器套装里面送了一个智能的摄像头，查了一下价钱，了不得！400多块钱~随着比赛接近了尾声，我的项目也到了尾声，今天整理东西的时候又看到了它，决定探索一下看能有什么好玩的地方~
产品待办列表是团队在进行迭代式开发时经常使用的一种工具，来管理在未来迭代中将要实现的用户需求。出现在“产品待办列表”中的用户需求一般以“用户故事”为单位来组织。传统的“堆栈式”产品待办列表强调按用户故事的优先级排序，越靠近栈顶的用户故事优先级越高，且拆分得要足够细，以便让团队在下一个迭代开始时从中选取要开发的用户故事。如图所示。
一个科学、合理、适时的国家数据战略,对推动国家发展和提升治理能力具有重要意义。它关乎国家的战略布局和未来发展。
https://github.com/ZhongFuCheng3y/BookSystem
随着互联网的发展，很多企业，哪怕是一些小小的创业者都需要搭建一个能凸显企业形象的官网。简单的说：这个网站就是公司的门头，既能介绍公司的优势跟发展前景也能展示公司的相关产品，让用户进行了解后更愿意进行沟通谈合作。那么怎么申请网页域名？
人脑虽小，但在能效和影像与语音处理上，完胜现在的任何电脑，这也是学术和企业实验室一直模拟人脑功能，实验神经形态芯片的原因。人脑虽小，但在能效和影像与语音处理上，完胜现在的任何电脑，这也是学术和企业实验
最近一段时间再看斯坦福大学几期学习的教学视频，有百度首席工程师、百度大脑以及百度研究院的负责人吴恩达教授讲述，内容深入浅出，推荐想踏入机器学习领域的童鞋观看。这儿为了加深对知识的认知，在这儿整理出来跟大家分享交流(中间活血有一些纰漏希望大家指出改正)。这个系列主要想能够用数学去描述机器学习，想要学好机器学习，首先得去理解其中的数学意义，不一定要到能够轻松自如的推导中间的公式，不过至少得认识这些式子吧，不然看一些相关的论文可就看不懂了，这个系列主要将会着重于去机器学习的数学描述这个部分，将会覆盖但不一定局限于
感想 该项目是目前为止，我写过代码量最多的项目了.....虽然清楚是没有含金量的【跟着视频来写的】，但感觉自己也在进步中...... 写的过程中，出了不少的问题.....非常多的Servlet，JSP
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