港澳台通行证识别、火车票识别、出租车发票识别、机票行程单识别、定额发票识别、购车发票识别，详细内容见接口文档（https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515）。开通和调用方式请参考快速接入指引（https://cloud.tencent.com/document/product/866/34681）；
最近邻分类是最简单的分类方法之一。当对给定项分类时，它会找到与这个项最相似的训练数据项，并输出其标签。下面的图给出了一个示例。
在人工智能迅猛发展的今天，越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API（课程中使用的是讯飞星火大模型）搭建一个属于自己的AI网站，从基础知识的掌握到项目的部署，让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
RFM 分析是一种用于洞悉客户价值和行为的强大工具，广泛应用于市场营销和客户关系管理。本文将介绍 RFM 分析如何在数据产品不充分的情况下实现以及如何利用RFM分析来优化营销策略，提高客户满意度，增加业务收益。
对任意一个领域的学习，如果有人可以指导你完成从基本概念、实践方法到系统认知的构建，你的职业发展将事半功倍。 声纹识别领域，现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别？ 声纹识别（Speaker Recognition）是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。声纹识别技术既是声纹技术中最为核心的一项，也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器从人们的语音信号中识别出说话人的身份信息。而随着 2014 年以来深度学习（DL）技术的发展，声纹识别技术进入全
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 如果比作办案，销售线索就是找到最终作案者的那些蛛丝马迹，为后期客户跟进提供了最基础的信息支持。然而，多达90%的销售线索最终都流失掉了，主要原因之一就是缺乏有效的潜客培育过程： 擅长线索培育的公司，能产生比以往多出50%的销售线索，成本却节约33%。 Group企业使用线索培育，降低了60%的投入成本。 已经培育的线索，带来的销售额比未经培育的线索多出47%。 ---- （Source：Forrester&State of Inbou
近日，PayPal的一项AR专利申请通过。该专利旨在通过AR为用户提供购物指南及信息。当用户在现实生活中看到想要购买的物品时，PayPal的AR技术可以为用户提供与产品有关的内容。用户可根据看到的内容
作为一个基于区块链的去中心化内容协议，Potron旨在通过区块链和分布式存储技术构建一个全球免费的内容娱乐系统。该协议允许每个用户自由发布、存储和拥有数据，通过去中心化的自治形式，由数字资产分发、流通和交易决定内容的分发、订阅和推送，赋能内容创作者，从而形成去中心化的内容娱乐生态。
在这个系列文章中，我将分享掌握推荐系统的经验，以及围绕推荐系统从低级模型到高级模型的实现。
很多网站都具备了内容推荐的功能，不仅是像B2C电子商务类的卓越的图书推荐，也包括兴趣类网站像豆瓣的豆瓣猜等。这类功能无疑在帮助用户发现需求，促进商品购买和服务应用方面起到了显著性的效果。那么这类的推荐是怎么得到的呢？其实跟网站数据分析不无相关，我们可以来简单看一下它的原理和实现。 关联推荐在营销上被分为两类： 向上营销(Up Marketing)：根据既有客户过去的消费喜好，提供更高价值或者其他用以加强其原有功能或者用途的产品或服务。 交叉营销(Cross Marketing)：从客户的购
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
本文设计了一款以AT89C51单片机为核心的自动售货机系统，并且着重详细地介绍了自动售货机的整体系统设计方案、硬件选择基础、软件使用方法及技巧。
人们通常在上网的时候都会看到网址这个名词，其实域名是和它比较相似概念的词语，它的作用也是一个服务器地址或者网站，它的创建时间还是比较近的，主要是用来便利相关用户的记忆的，同时起用户的识别效果，便于用户识别和查询某一个企业的相关信息。那么域名是什么意思呢？它有什么类型？
ASO：App Store Optimization，应用商店优化。利用app store的搜索规则和排名规则，提升app的排名和被搜到的概率，可类比SEO - 普通网站针对搜索引擎的优化。
线索评分是增加转化率的诀窍：如果你希望确保销售线索按时保质的交付给你的销售团队则需要规范交接条件。 我们将此称之为自动化的质量保证。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。 12月23日，特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elasticsearch 应用监控管理平台搭建实战》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 ES 监控管理平台搭建技能~ 本实战工作坊基于多层架构的宠物商店为示例应用，手把手地引导参与者搭建可观测性管理平台，体验分层次的收集整合、
在上一篇文章，我通过12306购买车票的例子详细阐述了业务服务的定义，以及该如何识别业务服务。有好几位读者热情参与了这一练习，完成的质量也都不错。有一位读者哀嚎说被我“批判”了，但随即也表示：通过对练习答案的点评，更有收获。
从2009年中本聪提出比特币以来，虚拟币市场迅速发展，比特币的单价从最初不到1美分最高涨到近2万美元，整个虚拟币市场总市值高达几千亿美元，高速增长的市场吸引了大量的群众参与，而疯狂的背后也存在着巨大的风险，大量空气币、山寨币、传销币的存在让非法集资、诈骗、传销充斥在整个市场当中。 目前，灵鲲金融风险监测预警平台全网识别到的各类虚拟币达3228种，交易平台454家，虚拟币以每月新增上百种的速度在增加，其中通过灵鲲指数计算判断为高风险的区块链项目有749家，媒体已经曝光的传销币有320家，这两年仅警方破获
随着大数据，人工智能和数据分析等技术的兴起，营销一直在不断变化。现在，营销活动可以基于对过去活动的测量和洞察来规划，其中一种策略是使用预测分析来获得更好的营销表现以及更高的投资回报率，并最终获得更快的成功。
看见迅捷在线官方客服没有写过这篇文章，而且询问客服人员也不知道有这个操作，而且客户端也没有进行优化改进，同时个人比较支持迅捷科技，所以简单写一下这篇教程！
假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1，你希望程序识别这是一只狗。
大数据文摘作品 编译：汪小七、王梦泽、荆浩男 最近Facebook在处理和保护用户数据方面的危机骇人听闻，恐惧的同时也让人们反思，大量的个人数据泄漏到底来自哪里？ 本文我们将假设这样一个场景，你和你的朋友（Sally和Kristen）准备度过一个披萨电影夜，让我们用这个常见的场景为例，来评估一下，仅用一个披萨的价格，有多少数据在不知不觉中被共享了。 点击查看大数据文摘相关报道： 助特朗普胜选、英国脱欧，深扒FB丑闻背后的神秘数据公司如何玩转人心 业界 | 特朗普大选曾利用大数据营销，违规使用5000万Fac
很多直接面向消费者的企业，也是我们常说的To C的企业通常都会建立自己的会员体系，并在线上和线下的渠道中积累了大量的会员数据。但是如何能够更好的利用这些会员数据以及如何识别哪些是高价值的会员，这些都是每个企业都在不断探索的话题。 我们今天就一起来讨论一个可行的方案，RFM模型。讨论的内容主要会分为两个部分：
在软件开发中有一些接口需要做特殊的检查，以防黑客使用这些接口的漏洞来攻击我们的系统，给公司造成损失。
1、什么是精准营销，预测营销？ 说到精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画他／她的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。比如下面就是两种典型年轻消
在农业场景，主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。作物管理，主要提供作物选择，施肥建议，使得作物免受恶劣天气影响等；害虫和杂草处理，即识别害虫和杂草，提供处理害虫和杂草的相关建议，推测害虫行进路线和繁殖规模和速度，推测杂草的生长状态和发展等；疾病管理，即预测、识别分类作物病害；土壤和作物管理，包括评估作物表面土壤湿度，预测天气，结合天气预测结果进行灌溉等；产量预测和管理，根据气候，季节等因素提供最佳播种时间建议，并预测最佳收成时间和最终产量等。其主要运用的AI技术最开始是基于规则的专家系统，发展到后来的模糊推理系统和人工神经网络的结合。主要涉及模式识别，图像识别等。
据调查显示，当下消费者对于大部分广告的记忆时长仅有9秒，这是消费者面对高度轰炸的碎片化营销信息所产生的免疫反应，因此企业即使拥有制作精良的营销内容，无法落实差异化、个性化的推送机制也是枉然。
基于内容的推荐，最重要的不是推荐算法，而是内容分析。内容分析得越深入，哪怕最开始使用人为定制的规则也能起到不错的效果。
夏日大促，Oculus Rift销量稳步提升，看得友商们一阵眼热，但又无可奈何。这时，同为PC VR三大厂之一索尼看不下去了，推出了PSVR优惠活动：在新蛋上购买PSVR头显只需360美元，而PSVR
智能手机的笨拙已经不能满足消费者解放双手的需求。因此，便于携带的智能手表受到了消费者的青睐，而技术的不断创新也使得智能手表的功能越来越强大，转变甚至取代了智能手机的功能。
这次我们走访了10家电商，今年618的安全考验7家欢喜3家愁。 为什么而愁？ 一些电商早早地就接入防刷，做好了准备，但实战来临时防护效果欠佳。一是高估了自研能力，二是对于刚起步的电商“新选手”，安全能力布局和对抗经验不够。618大促结束后用户开始抱怨没有抢到优惠券，企业管理者也感慨营销资金打了水漂。 那么要打赢这场安全战役，需要干掉哪些痛点？ 专业黑灰产瞄准“拼团砍价” 首当其冲的就是要迎战以羊毛党为代表的黑灰大军。黑灰产在今年“618”期间升级了作案手段。薅优惠券这种虚拟物资已经不能让他们满足了，低价
As the world’s largest beverage company, Coca-Cola serves more than 1.9 billion drinks every day, across over 500 brands, including Diet Coke, Coke Zero, Fanta, Sprite, Dasani, Powerade, Schweppes and Minute Maid.
今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack & Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专
我们登录系统的时候，会经常遇到要输入校验码，这里教一下大家怎么利用图像识别技术来获取图片中的信息 一、首先我们要利用百度的智能云，利用第三方识别工具完成 登录百度智能云 : https://c
引言：人工智能正在改变世界，那么人工智能在2018年将会如何影响数字营销呢？本文分析了AI可以极大地推动数字营销的一些潜在领域。 翻译 | Nic 审校 | Sarah 编辑 | Rachel 从幽默
背景：随着数据量的不断积累，海量时序信息的处理需求日益凸显。作为时间序列数据分析中的重要任务之一，时间序列分类应用广泛且多样。时间序列分类旨在赋予序列某个离散标记。传统特征提取算法使用时间序列中的统计信息作为分类的依据。近年来，基于深度学习的时序分类取得了较大进展。基于端到端的特征提取方式，深度学习可以避免繁琐的人工特征设计。如何对时间序列中进行有效的分类,从繁芜丛杂的数据集中将具有某种特定形态的序列归属到同一个集合，对于学术研究及工业应用具有重要意义。
作者：腾讯科技 今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，
本文介绍的部分工具及软件可从本公众号获取（因为下载官网不好找，直接提供安装包），获取关键字会在软件介绍中出现。对于未提及获取关键字的软件将会给出官网链接，如果大家喜欢请支持够买正版，谢谢。
跨国服务的网站通常需要针对不同国家和地区的用户显示不同的内容。通常我们会根据用户的IP地址识别Ta所在的国家和地区，而自己编写代码以及购买和维护IP数据库，或使用三方的IP数据服务，是潜在的996成本。虽然完整的IP数据库可以识别所有国家和地区，但很多时候，网站想要的只是区分个别几个国家和地区，如何不996快速实现这个需求呢？
社交媒体给销售人员带来了很好的机会去得到他们目标受众的第一手的想法，问题和意见。就像是有一个任由你安排的全职的焦点小组可以一直提供给你相关话题的见解，观点和研究。
对于一个新手站长而言，在做SEO的过程中，相关的SEO培训机构，都是让对方建立一个自己的独立博客，通过优化一个博客，开始SEO之路。
以下内容由Mockplus团队翻译整理，仅供学习交流，Mockplus是更快更简单的原型设计工具。
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DRM（数字版权管理）是一种技术手段，用于保护数字内容的版权。它主要通过限制用户对受保护内容的复制、传播和修改来控制数字内容的使用。
语音识别和语音交互：小程序可以通过集成语音识别技术，实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作，提高用户的操作便捷性。
大数据文摘作品 作者：Joe Waltman 编译：Chloe、糖竹子、aileen 作者用了大量时间研究，安装使用各种营销分析工具。以下这份总结包含了作者的个人经验和从他人的对比短文中学到的内容，希望能为你节省点儿时间。 开始选择使用哪一个分析软件包之前，你有两件事儿要做 1）确定你想要回答的问题。比如： •什么营销渠道在促成用户访问网站或下载app？ •用户要多久才会再次访问网站/app？ •用户在购买流程中的哪一环节放弃购买？ 基于各自情况提出的问题不尽相同，但其实大多数网站和app的关心的问题
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