数据区隐写，即将数据写入到数据区中。相比文件外壳隐写和保留区隐写，更为隐蔽，隐藏的信息容量相对较大。在数据区隐写会造成图像变化，所以需要控制写入方式，以及改写量。使得在普通肉眼难以辨别的更改中实现数据的隐藏。至于其他的隐写方法请看：简单信息隐藏技术的实现与讨论。
在C++中很多地方需要用到图片，图片格式的转换成了难题。不过，可以使用一些库来实现图片格式的转换。其中，OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和转换的功能。本文将用一些简单的实例来展示如何使用 OpenCV 进行图片格式的转换。
目录 学习目标 图片格式 BMP 组成 编码 步骤 JPG 编码 拍照步骤 配置 代码 总结 ---- 学习目标 本节我们学习的是照相机实验，主要的功能就是将照片拍下，然后把数据解码，最后将图片数据保存到SD卡里，在运用上节课的图片显示实验来显示。 图片格式 BMP 全称BitMap，是Windows中的标准图像文件格式，后缀名为：“.bmp”。 采用位映射存储方式，除图像深度可选外，不做任何压缩。 图像深度可选：1、4、8、16、24、32bit。 BMP文件存储数据时，图像的
本文要点在于Python内置函数和扩展库pillow的用法。图像空域融合的主要思路是：把所有含有随机噪点的临时图像中对应位置像素值的平均值作为最终像素值，生成结果图像，这样可以很大程度上消除随机噪点。 from random import randint from PIL import Image #根据原始24位色BMP图像文件，生成指定数量含有随机噪点的临时图像 def addNoise(fileName, num): #这里假设原始图像为BMP文件 if not fileName.endswith
BMP(全称Bitmap)是Window操作系统中的标准图像文件格式，可以分成两类：设备相关位图(DDB)和设备无关位图(DIB)，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit、16bit、24bit或者32bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。 由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
本文要点在于Python扩展库pillow中Image类的运用。图像空域随机水印的主要思路在于：在原始图像中随机选取一些位置替换为水印图片中的非背景像素，同时生成日志文件记录替换的位置和水印中像素位置的对应关系，然后可以根据加入水印的图片和日志文件来提取和验证水印。 from os import remove from os.path import isfile from random import sample, choice from PIL import Image def mergeWaterMa
为啥名称后面加个续集呢，因为之前有位仁兄写过一篇，我是在他的基础上继续开发和探索的，他那篇文章的链接：
为了防止机器人或脚本程序自动化攻击和滥用系统资源，很多网站和应用程序需要使用验证码来判断用户是否为真人。 一般登录都要求用户手动输入以验证身份的安全措施。验证码是一种通过生成包含随机字符的图像或文本，通常包含了不同大小写字母、数字或特殊符号，具有一定的复杂性和随机性，使机器难以识别和破解。
0x00 前言 最近有一部剧人气非常高，据说是将军官和医生的浪漫故事。咦？！！这不是好几年前的老片子了么。 后来有人告诉我，是一部韩剧，里面的欧巴超帅妹子超靓。~\(≧▽≦)/~ 说起韩剧，很多真是在用心做剧，抛开里面的细节，光凭人气来说，不得不佩服其文化输出软实力。小伙伴们还记得2012年出品的黑客剧《幽灵》吗？该剧以网络犯罪和网络刑警为题材，讲述了虚拟搜查队在揭开一个个不为人知的隐藏在网络世界尖端技术中的秘密时，所经历的各种骇人听闻事件和奇遇。剧中出现了Encase、wireshark、od
bmp是window上最简单的图片了，没有压缩，而且易于读取，实现一个简单的bmp图片解码器是学习图像处理的入门必备啊。
本文主要是根据《matlab手写神经网络实现识别手写数字》博客中的代码进行试验。由于没有数据集，所以采用了MNIST数据集进行代码的运行。数据集不同所以需要对代码进行微小改动。
使用python PIL库读取图像，该方法返回一个 Image 对象，Image对象存储着这个图像的格式(jpeg,jpg,ppm等)，大小和颜色模式(RGB)，它含有一个show()方法用来显示图像：
与parse_example类似，除了:对于稠密张量，返回的张量与parse_example的输出相同，除了没有批处理维数，输出形状与dense_shape中给出的形状相同。对于稀疏量，删除索引矩阵的第一个(batch)列(索引矩阵是列向量)，值向量不变，删除形状向量的第一个(batch_size)条目(现在是单个元素向量)。可以通过使用parse_example批量处理示例原型而不是直接使用这个函数来看到性能优势。
将一个 100×100 的灰度值数组写入当前文件夹中的 PNG 文件。
（前段时间在做嵌入式的课程设计，特将学习心得整理如下） 一、开发工具及环境介绍 1、ARM处理器 ARM处理器是一个32位元精简指令集(RISC)处理器架构,其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。 ARM处理器特点： 体积小、低功耗、低成本、高性能； 支持Thumb（16位）/ARM（32位）双指令集，能很好的兼容8位/16位器件； 大量使用寄存器，指令执行速度更快； 大多数数据操作都在寄存器中完成； 寻址方式灵活简单，执行效率高； 指令长度固定。 2、交叉编译环境 2.1、交叉编译 交叉编译（cross-co
在学习c++,opencv时,想读取有规律的一些图像,图像名时有规律的数字,要用到int 转char* 类型，可以写代码，但是为了方便和整洁打算用c++自带的函数写成。 在转换时要用char []类的，因为在这里我们不能初始化char*所以要分配一块内存空间。
谈到图片，就离不开像素这个概念，像素是指由图片的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。
通过视频帧图片提取，图片批量裁剪，转换为BMP文件并取模，获得显示屏代码，基于STC32单片机，在8x8点阵LED模块上实现动画播放。
vb.net 直接从DWG文件中提取位图放在PictureBox中预览 Imports System.IO Public Class Form1 Private Sub Button1_Cl
平台：STM32ZET6（核心板）+ST-LINK/V2+SD卡+USB串口线+鹰眼OV7725摄像头（注意，为了减少摄像头连线的麻烦，建议初学者选取单片机时选用带有摄像头接口的板子）
在做嵌入式应用程序开发时，有的场景下因为要追求图像显示效率，需要直接访问Frame Buffer,比如更流畅的视频显示。基于minigui框架的应用程序该如何访问Frame Buffer呢? 最近就
稍微了解了下linux的framebuffer，这是一种很简单的显示接口，直接写入像素信息即可
C#实现同屏的时候，频繁截屏内存并不能很好的释放，所以就打算用C++实现这部分的功能。
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I=imread(‘G:\MATLAB\bm.bmp’); %读取当前路径下的图片 subplot(2,2,1); imshow(I); title(‘原始图像’) I1=rgb2gray(I); subplot(2,2,2); imshow(I1); title(‘灰度图像’); I2=edge(I1,’canny’); subplot(2,2,3); imshow(I2); title(‘canny算子分割结果’);
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我们都知道，一般情况下，一张图像在计算机中的存储格式是三个矩阵（RGB 格式），当然也有四个矩阵（RGBA 格式）或者一个矩阵（灰度图）的情形。然而，进行数据传输的过程中如果直接从发送方把数据原封不动的传给接收方会非常浪费传输带宽，传输时延也会随之增加。在不改变通信条件的情况下，要想减少带宽占用和传输时延，只能对数据进行压缩。稍微想一下，对图像的压缩不就是对矩阵的压缩吗？矩阵压缩有很多种方法，在这里我采用 k 阶奇异值分解方法。
读写影像可以说是图像处理最基础的一步。关于使用GDAL读写影像，平时也在网上查了很多资料，就想结合自己的使用心得，做做简单的总结。
前言： 关于bmp图片的格式分析：BMP 用java读写24位bmp格式图片的一篇博客：关于Java读取和编写BMP文件的总结， 正文： 乱序和移位加密都属于古典加密方法，容易被破解，本文将两种加密方式结合， 再进行多轮加密，保密性能稍微增强一点。 乱序加密： 这里只简单介绍一下列乱序加密： 设明文 m=m1 m2 ... ms，共 s 个字符，现规定每行有 n 个字符(n<s)， 设 t= [s / n] ， 如果n不整除s ， 则明文按通用格式输出，共形成 t+1 行的 一个明文矩阵，第 t+1
在OpenCV中，实现直方图均衡化比较简单，调用equalizeHist函数即可。具体代码如下：
在WinForm中，可以使用Graphics类的DrawImage方法来绘制图像。具体步骤如下：
在GDI+1.1的版本中，MS加入不少新的特性，其中的特效类Effect就是一个很有吸引力的东西，可惜在VS2010的Image类中，却没有把这个类封装进来（不晓得是不是我没有发现），这个也许MS也有自己的考虑的，毕竟要使用这些函数，必须要求系统是Windows Vista及其以上，而XP的市场占有率在那个时候还比较高的。 不过，作为一种选择，我们有义务把这些函数给哪些已经按照了这些最新系统的客户使用。 其实，这些函数我在VB6下两年前就已经调用过，调用的方式也很简单明了，现在，在学习C#,就要考虑如何将他们封装入C#中。虽然哪些算法的更底层（像素级别的处理实现）实现在很早之前就已经实现，但是能够直接调用现有的函数对于不少朋友来说还是一件很幸福的事情的。 实现这个功能的第一步就是要找到这些函数的声明，这个在MSDN上有C风格的声明，改成C#语言的大部分都不成问题，参考 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms533971(VS.85).aspx 例如，这个
优点 1. 制作简单，一条 copy 命令就可以搞定；如果隐藏的是压缩文件，提取的过程也很简单。 2. 用看图工具看生成的新文件，还是跟原来一样。 3. 隐藏的文件，大小不受限制。比如，你可以在一张100K的图片尾部，追加200K的隐藏数据。
import java.io._ object Bmp24Writer { //将加密的数据写入文件 def writeEncryptedBmp(bmpPath: String, keys: Array[Int], shift: Int, times: Int, red: Array[Array[Int]], green: Array[Array[Int]], blue: Array[Array[Int]]) = {
张爱玲：人生是一袭华丽的袍子，里面爬满了虱子。 林世霖：BMP是一幅美丽的图画，里面爬满了算法。
gcc 版本 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4) (GCC)
该文介绍了如何使用FreeImage库来读取、写入、显示、处理各种图像格式，并包含详细的代码示例。同时，还提供了关于图像处理工具和技术的一些思考，以及如何使用FreeImageNET库进行更高级的图像处理。
一、BMP图片顺时针180°镜像 1.1 原图片 image.png 1.2 编译运行过程 [wbyq@wbyq linux_c]$ gcc app.c [wbyq@wbyq linux_c]$ ls 1.bmp 1.c 2.c 666.bmp 888.bmp a.out app.c test.c [wbyq@wbyq linux_c]$ ./a.out 传入的参数格式: ./a.out <原图片的名称> <新图片的名称> [wbyq@wbyq linux_c]$ ./a.out 888
BMP 格式是 Windows 下最简单的图像存储格式，它支持图像以每像素 1,4,8,16,24,32比特表示。BMP 格式也支持 4,8比特每像素的游程算法压缩图像。
显示设备例如 LCD，在 Linux 中用 Framebuffer 来表征， Framebuffer 翻译过来就是帧缓冲，简称 fb，在 /dev 目录下显示设备一般表示成这样：/dev/fbn，应用程序通过访问这个设备来访问 LCD，实际上应用程序通过操作显存来操作显示设备，显存由驱动程序设置。说白了，我们要在 linux 下操作屏幕进行显示那么直接对 /dev/fbn 进行操作即可。
MSDN 解释如下: Bitmap 对象或一个 图像 对象从一个文件, 构造时该文件仍保留锁定对于对象的生存期。 因此, 无法更改图像并将其保存回它产生相同的文件。 替代方法 创建非索引映像。 创建索引映像。 这两种情况下, 原始 位图 上调用 Bitmap.Dispose() 方法删除该文件上锁或删除要求， 流或内存保持活动。 创建非索引图像 即使原始映像被索引格式中该方法要求新图像位于每像素 (超过 8 位 -) -, 非索引像素格式。 此变通方法使用 Graphics.DrawImage() 方法来将映像复制到新 位图 对象： 构造从流、 从内存, 或从文件原始 位图 。 创建新 位图 的相同大小, 带有是超过 8 位 – – 像素 (BPP) 每像素格式。 使用 Graphics.FromImage() 方法以获取有关二 位图 Graphics 对象。 用于 Graphics.DrawImage() 绘制首 位图 到二 位图 。 用于 Graphics.Dispose() 处置是 图形 。 用于 Bitmap.Dispose() 是首 位图 处置。 创建索引映像 此解决办法在索引格式创建一个 Bitmap 对象： 构造从流、 从内存, 或从文件原始 位图 。 创建新 位图 具有相同的大小和像素格式作为首 位图 。 使用 Bitmap.LockBits() 方法来锁定整个图像对于两 Bitmap 对象以其本机像素格式。 使用 Marshal.Copy 函数或其他内存复制函数来从首 位图 复制到二 位图 图像位。 使用 Bitmap.UnlockBits() 方法可以解锁两 Bitmap 对象。 用于 Bitmap.Dispose() 是首 位图 处置。 创建非索引图像，例如：
一张图片可以储存为多种格式，为什么有的几十KB，有的几百MB，有的静止不动，有的是好几个画面循环播放？在项目开发的过程中经常会读取或保存图像文件，不同类型的图像特点不同，适用的范围也不同，简要介绍BMP、GIF、TIFF、PNG、JPG和SVG格式图像的特点。
准备环境 这一节，我们讲解下如何搭建SDL 的 Android开发环境。我们当前的电脑环境为： 系统 Window 7 64位 内存 8G （由于Android版本的开发工具Android Studio比较吃内存，所以尽量配置高些，否则开发起来会比较吃力） 好了，环境讲完，我们开始一步步来进行搭建环境了。首先，我们下载Android Studio，这里我是在http://www.android-studio.org/ 网站下载，你也可以去其他地方下载。 安装 Androi
最近在做一个工业巡检的项目，主要涉及的内容是指针型表计的读取。本系列文章主要介绍实现表计读取的全流程开发（立个FLAG，想想真是肝...留下了不争气的眼泪)，其中主要使用的工具为百度开发的PaddleX和Visual studio 2019。
随着数字相机、智能手机等数码设备的普及，我们现在可以轻松地拍摄高像素的照片。但是，在某些情况下，我们可能需要将一张低分辨率的图片放大到更高的分辨率，以获得更好的细节和清晰度。然而，传统的图像放大方法会导致图像失真和模糊，影响图像的质量。因此，无损图片放大工具应运而生。本文将盘点一些无损图片放大工具。
文章主要介绍了如何通过GDI+绘制椭圆，并给出了具体的实现代码和示例。主要步骤包括：定义一个基于GDI+的Bitmap对象，使用GraphicsPath绘制椭圆，将GraphicsPath转换为Bitmap，并使用RenderOptions.SetBitmapScalingMode进行缩放处理。
初学图像处理，在常用算法方面，二白实在是有些头疼。就在昨天，亲爱的小白师兄，对迷茫的二白伸出了援手，为二白送来了一大份干货——图像处理常用算法总结。二白仔细阅读了这些干货，并将其中的代码跑了几遍，觉得受益匪浅。在这里，二白将干货分享给大家。
OpenCV 2.2 以及后面的版本号取消掉了 CvvImage.h 和CvvImage.cpp 两个文件，直接导致了苦逼的程序猿无法调用里面的显示函数来将图片显示到 MFC 的 Picture Control 控件中。为此，网上非常多人表示仅仅要将那两个文件人为的提取出来然后放到project里面就解决这个问题了，也提供了两个文件的下载，可是这麻烦不说。还会导致一些奇奇怪怪的报错（至少本人是这种，非常崩溃!）。所以在了解了一些gdi画图之后结合网上的代码写了例如以下的函数，仅仅需调用就能够将OpenCV的图片显示在上面了(仅仅支持三通道不支持单通道)，初步測试效率跟原来两个文件差点儿相同。假设有大神请帮我完好这份代码！
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