使用Pandas，我从资源中提取CSV，并将其写入新的CSV以进行进一步处理。Pandas似乎正在将非ASCII字符写入第一个标题列，这些字符在源CSV中不存在。如何让Pandas在写入CSV时忽略那些特殊字符(它们看起来不会改变)？
“计算机名”必须包含特殊字符(\xef\xbb\xbf)，否则CSV中不会为该列写入任何内容。当我让Pandas将整个CS
浏览 3提问于2016-09-30得票数 0
我有几个.csv文件，我想将它们作为电子表格写入到一个.xlsx文件中。我使用以下代码将这些.csv文件加载到Pandas.DataFrame中：df2 = pandas.read_csv('my_file2.csv')df5 = pandas.read_cs
浏览 1提问于2016-08-23得票数 5
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我的结论是： myDict = {0: {'max': 30, 1: {'max': 40, } 如何将其放入如下所示的excel文件中： 0 1min 10 25
浏览 22提问于2021-08-04得票数 0
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然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： d
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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所以我找到了这种保存csv文件的格式，我想知道如何将其更改为数据帧？with open('abc123.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
浏览 10提问于2021-07-13得票数 0
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只是在csv输出文件中获得正确的格式有点困难。17.543651156695343], ['DB_2800', 6.607094868078008]]import csvout = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_
浏览 3提问于2018-08-31得票数 3
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获取csv文件信息，读取它，将其组织到列表中，然后获取信息并使用matplotlib创建图形。 readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter =',')
for row in
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
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我正在使用pandas读写一个csv文件。我正在逐列读取csv文件，并将其逐列写入单独的csv文件，但在写入csv文件时出现thorws错误f1 = open('artist_links','a')#data_w
浏览 0提问于2015-06-10得票数 0
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我有一个csv数据集，并应用了小波、峰度等特征提取，以便稍后进行机器学习。我是python和机器学习的新手，所以不能理解如何取回特征提取的csv文件。
csvfile = "Features/
浏览 16提问于2018-12-17得票数 0
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我正在写数据到csv在熊猫，一些数据包含逗号，所以我想写使用引号("")。当我看到分隔符只有一个字符选项时，该如何执行此操作？
浏览 5提问于2021-10-20得票数 0
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我在写入csv时收到错误消息！0.757706Velocity_east 0.926185 我正在尝试将此输出数据写入csv： # writing to csv filefilename = "C:\\Users\\Read.csv"
with open
浏览 38提问于2020-08-07得票数 1
我将不得不读取这些文件并写入这些文件。因此，我将不能依赖RAM来存储数据，而需要从磁盘读取和写入文件。使用pandas从磁盘读取和写入文件的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2017-09-16得票数 0
我对如何创建一个空的csv文件有疑问，我可以在以后使用python打开它以保存一些数据。我该怎么做呢？谢谢
浏览 5提问于2015-10-16得票数 9
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我有一个sqlite数据库，它使用csv文件中的值填充。我想创建一个脚本，在运行时：
我注意到sqlite脚本文件不接受".mode csv“或.import "csv”。
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
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我正在使用Python中的apripori算法，我想知道如何将结果导出到excel或csv？
浏览 17提问于2019-05-31得票数 0
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当我运行它时，我没有得到任何错误信息，但同时也没有创建任何文件 df_csv = pd.read_csv (r'X:\Google Drive\Personal_encrypted\Training\Ex_Files_Python_Excel\Exercise Files\names.csv', header=None)
df_csv.to_csv = (r"C:\temp\modified_names.csv")
浏览 18提问于2021-11-09得票数 0
当前使用Pandas处理原始CSV数据并将其写入名为“test.csv”的文件：import pandas as pd
input_file= 'tick.csv'
df = pd.read_csv(input
浏览 1提问于2021-07-09得票数 0
在使用Python Pandas进行读取和写入时，有没有办法保持csv文件中列的顺序？例如，在下面的代码中data.to_csv(filename)
输出文件可能会有所不同，因为列没有保留
浏览 383提问于2013-03-27得票数 43
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我正在使用dask读取5个大的(>1 GB) csv文件，并将它们合并(类似SQL)到一个dask数据帧中。现在，我正在尝试将合并后的结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将数据收集到单个df中，然后调用to_csv。但是，compute()在读取所有分区的数据时速度很慢。我尝试在dask df上直接调用to_csv，它创建了多个.part文件(我没有尝试将这些.part文件合并到一个csv中)。有没有其他方法可以将dask df放入单个<em
浏览 5提问于2017-03-23得票数 4
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