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决定可以调用哪个函数的锁

是互斥锁（Mutex）。

互斥锁是一种用于控制多个线程对共享资源进行访问的同步机制。它通过在代码中设置临界区（Critical Section），确保同一时间只有一个线程可以进入临界区执行代码，从而避免多个线程同时访问共享资源导致的数据竞争和不一致性。

互斥锁的分类：

互斥锁（Mutex）：最基本的互斥锁，只有两个状态：锁定和非锁定。当一个线程获得了互斥锁后，其他线程必须等待该线程释放锁才能继续执行。
递归锁（Recursive Lock）：允许同一个线程多次获得锁，但要确保每次获得锁后都要相应释放锁，否则其他线程将无法获得锁。
读写锁（Read-Write Lock）：允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。读写锁可以提高并发性能，适用于读多写少的场景。
自旋锁（Spin Lock）：在等待锁的时候，线程不会被挂起，而是一直循环忙等（自旋），直到获得锁为止。适用于临界区执行时间很短的情况。

互斥锁的优势：

确保多个线程对共享资源的安全访问，避免数据竞争和不一致性。
提供了线程间的同步机制，保证了代码的执行顺序和正确性。

互斥锁的应用场景：

多线程编程：在多线程环境下，使用互斥锁可以保护共享资源的访问，避免数据错误和线程冲突。
并发服务器：在并发服务器中，多个客户端同时访问服务器资源，使用互斥锁可以保证资源的正确访问和处理。

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人工智能平台（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网平台（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
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相关搜索:编译器如何决定调用哪个函数？如何决定使用JQuery和Ajax调用哪个函数？确定泛型函数调用哪个函数根据满足的概念决定实例化哪个模板当有两个或更多的进程同时请求锁时，数据库如何决定它应该将锁交给哪个进程？这可以是哪个哈希函数？在Android中，哪个接口决定调用是通过VoLTE还是通过VoWiFi？linux决定文件大小的函数函数决定存储托盘的位置。由函数本身决定的函数返回类型 gunicorn是如何决定哪个工人收到请求的呢？Javascript:知道调用了哪个对象函数如何知道函数是从哪个模块调用的调用js函数会调用cefsharp浏览器的哪个事件？是否可以知道调用的是哪个Oracle群集节点？快速泛型函数中的类型可以由返回值决定吗？如何编写一个程序来决定应该使用传递的数据来运行哪个函数？Python的map函数可以调用对象成员函数吗？是否可以检测方法是从哪个子类调用的 Laravel:决定使用哪个控制器的中间件

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 pthread_mutex_lock()函数是一个阻塞型的上锁函数，若互斥锁已经上了锁，调用pthread_mutex_lock()函数对互斥锁再次上锁的话，调用线程会阻塞，直到当前互斥锁被解锁。  pthread_mutex_trylock()函数是一个非阻塞型的上锁函数，如果互斥锁没被锁住，pthread_mutex_trylock()函数将把互斥锁加锁, 并获得对共享资源的访问权限；如果互斥锁被锁住了，pthread_mutex_trylock()函数将不会阻塞等待而直接返回EBUSY（已加锁错误），表示共享资源处于繁忙状态。  如果互斥锁变量mutex已经上锁，调用pthread_mutex_unlock()函数将解除这个锁定，否则直接返回。该函数唯一的参数mutex是pthread_mutex_t数据类型的指针。该函数调用成功返回0，否则返回-1。

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使用 Python 可以编写多线程程序，注意，这并不是说程序能在多个 CPU 核上跑。如果你想这么做，可以看看关于 Python 并行计算的，比如官方 Wiki。

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Java多线程，对锁机制的进一步分析

可重入锁，也叫递归锁。它有两层含义，第一，当一个线程在外层函数得到可重入锁后，能直接递归地调用该函数，第二，同一线程在外层函数获得可重入锁后，内层函数可以直接获取该锁对应其它代码的控制权。之前我们提到的synchronized和ReentrantLock都是可重入锁。

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linux 内核同步机制使用

Linux 内核中的同步机制：原子操作、信号量、读写信号量、自旋锁的API、大内核锁、读写锁、大读者锁、RCU和顺序锁。 1、介绍在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，即使单CPU内核也需要一些同步机制来同步不同执行单元对共享的数据的访问。主流的Linux内核中的同步机制包括：原子操作信号量（semaphore）读写信号量（rw_semaphore）自旋锁spinlock 大内核锁BKL(Big Kernel Lock) 读写锁rwlock、 brlock（只包含在2.4内核中

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【Pthreads学习笔记】基本使用

与OpenMP相比，Pthreads的使用相对要复杂一些，需要我们显式的创建、管理、销毁线程，但也正因为如此，我们对于线程有更强的控制，可以更加灵活的使用线程。这里主要记录一下Pthreads的基本使用方法，如果不是十分复杂的使用环境，这些知识应该可以了。本文大部分内容都是参考自这里，有兴趣的可以看一下原文。

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C++ std::unique_lock 用法

你可以在构造函数中传入一个互斥锁（std::mutex 或其它互斥锁类型）来创建 std::unique_lock 对象，并且会在构造时获取互斥锁的所有权。此时，互斥锁被锁住，其他线程无法获得锁。

02

C/C++开发基础——原子操作与多线程编程

因为，thread类的构造函数是一个可变参数模板，可接收任意数目的参数，其中第一个参数是线程对应的函数名称。

05

Java锁的种类以及辨析：可重入锁

锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利，但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性，为大家答疑解惑。

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思维导图整理Java并发基础

操作系统在分配资源时是把资源分配给进程的，但是 CPU 资源比较特殊，它是被分配到线程的，因为真正要占用CPU运行的是线程，所以也说线程是 CPU分配的基本单位。

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C++11多线程编程(三)——lock_guard和unique_lock

这个也是构造互斥锁的写法，就是会在lock_guard构造函数里加锁，在析构函数里解锁，之所以搞了这个写法，C++委员会的解释是防止使用mutex加锁解锁的时候，忘记解锁unlock了。

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python模块之threading

threading模块基于Java线程模型设计。不过Java中锁和条件变量是每个对象的基本行为，在python中却是单独的对象。python的Thread类行为是Java的Thread类行为的子集，目前尚不支持优先级、线程组，线程无法销毁、停止、暂停、恢复或中断。Java中Thread类的静态方法在Python中映射为模块级的函数。

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Linux线程互斥是如何实现的

在Linux下, 线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t 在使用前, 要对它进行初始化:

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Golang 并发编程之同步原语

当提到并发编程、多线程编程时，我们往往都离不开『锁』这一概念，Go 语言作为一个原生支持用户态进程 Goroutine 的语言，也一定会为开发者提供这一功能，锁的主要作用就是保证多个线程或者 Goroutine 在访问同一片内存时不会出现混乱的问题，锁其实是一种并发编程中的同步原语（Synchronization Primitives）。

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008.多线程-synchronized锁

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对Redis锁的简单封装

最近遇到了一个需要使用独占锁来保证业务正确性的场景，鉴于服务本身也会使用到 redis 缓存，可以直接利用 redis 提供的锁支持。

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【IoT迷你赛】TencentOS tiny学习源码分析（6）——互斥锁

互斥锁又称互斥互斥锁，是一种特殊的信号量，它和信号量不同的是，它具有互斥锁所有权、递归访问以及优先级继承等特性，在操作系统中常用于对临界资源的独占式处理。在任意时刻互斥锁的状态只有两种，开锁或闭锁，当互斥锁被任务持有时，该互斥锁处于闭锁状态，当该任务释放互斥锁时，该互斥锁处于开锁状态。

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使用Redis单实例实现分布式锁（代码）

在同一个jvm进程中时，可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题，但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候，juc包的锁就无能无力了，这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈Redis单实例情况下使用set函数来实现分布式锁。

02

C++多线程/原子性操作互斥锁

在C++11之前，涉及到多线程问题，都是和平台相关的，比如windows和linux下各有自己的接口，这使得代码的可移植性比较差。C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了，使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库，而且在原子操作中还引入了原子类的概念。要使用标准库中的线程，必须包含< thread >头文件。

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Linux线程互斥学习笔记--详细分析

在Linux下, 线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t 在使用前, 要对它进行初始化:

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后台开发：核心技术与应用实践--线程与进程间通信

进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合，每个进程和其他进程一起参与调度，竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换，都存在进程资源的保存和恢复动作，这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题，但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题：进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。

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python线程同步原语--源码阅读

前面两篇文章，写了python线程同步原语的基本应用。下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的。

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Python中threading模块

源代码：Lib/threading.py 该模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。另请参见mutex和Queue模块。

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glibc nptl库pthread_mutex_lock和pthread_mutex_unlock浅析

futex全称是fast user-space locking，也就是快速用户空间锁,在linux下使用C语言写多线程程序时，在需要线程同步的地方会经常使用pthread_mutex_lock()函数对临界区进行加锁，如果加锁失败线程就会挂起，这就是互斥锁。但是pthread_mutex_lock并不是立即进行系统调用，而是首先在用户态进行CAS操作，判断其它线程是否已经获取了锁，如果锁被其它线程获取了，再进行系统调用sys_futex(),将当前线程挂起。futex可以用在多线程程序中，也可以用在多进程程序中。互斥变量是一个32位的值。

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python线程笔记

豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟来源：伯乐在线原文：http://python.jobbole.com/87498/ 引言&动机考虑一下这个场景，我们有10000条数据需要处理，处理每条数据需要花费1秒，但读取数据只需要0.1秒，每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢？在多线程(MT)编程出现之前，电脑程序的运行由一个执行序列组成，执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成，程序都是按这种方式执行的

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