1回答
我在Microsoft Analysis Services数据挖掘中使用Microsoft决策树，并且需要显示挖掘模型中给定叶节点的历史数据(用于训练决策树的训练数据中的支持案例)。有没有一种方法可以使用DMX查询直接基于NodeID访问这些记录，或者唯一的方法是获取节点的NODE_DESCRIPTION，用<>替换not =，并使用<>作为我的WHERE子句对我的实时数据库执行查询
浏览 3提问于2011-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
希望有人能帮助我：
其中两个包含时间序列算法，另外两个包含决策树。现在，当我想要在SSIS中创建数据挖掘查询任务时，我在对话框中只看到了结构，而不是模型而对于其他两个挖掘结构(包含决策树)，挖掘模型将显示在“SSIS”对话框中。当我使用在SSIS (在SSAS中运行正常)中选择的时间序列结构在数据挖掘查询任务中输入查询代码时，我在SSIS中得到以下
浏览 2提问于2017-08-24得票数 0
我一直在使用决策树进行microsoft BI数据挖掘。我已经知道了产生结果所需的步骤。然而，对于一些数据，我在处理结束时得到“决策树发现模型没有拆分”，这导致没有生成决策树。
浏览 3提问于2017-01-08得票数 0
1回答
我正在使用SSAS (Visual Studio2010)创建决策树模型。创建模型后，我可以转到挖掘模型预测选项卡，根据模型对另一个数据集进行“评分”。但是，如果我关闭挖掘结构(或解决方案)并再次打开它，我已经连接到模型的“评分”数据集就消失了，我必须再次重复所有映射。谢谢。
浏览 1提问于2013-09-19得票数 1
2回答
硕士论文主题
、、、、
我正在寻找一篇论文来完成我的硕士学位，我感兴趣的预测分析在营销，人力资源，管理或金融学科，使用数据挖掘应用。我发现了一个非常有趣的主题：“使用决策树预测客户流失”或“使用决策树预测员工更替”，我非常努力地环顾四周，但不幸的是没有找到任何相关的数据集下载(电信客户流失数据集 )。我想用“决策树技术”做一个类似的课题。谢谢。
浏览 0提问于2016-06-12得票数 -2
回答已采纳
2回答
背景:目前，我正在从事我的论文项目，即建立基于树的集成方法，用于在一个大数据集上进行分类。然而，我的一位主管问我为什么花那么多时间在特征选择上，正如他提到的，决策树算法可以自然地选择哪些特征是最重要的。后来，我查阅了Tan (2014)的“数据挖掘入门”一书，书中明确指出，“特征选择是数据挖掘算法的一部分，例如决策树分类器”。我对在功能选择上花费时间感到有点沮丧。我的问题是:特征选择对决策树算法有任何影响吗？
浏览 0提问于2019-05-08得票数 9
3回答
我在处理数据挖掘时遇到了一个问题。
我现在附上一张图片，其中显示了我拥有的表格。在这个表中有一个subscriber_id列，它是唯一的，我必须为这个项目使用决策树算法。决策树算法只接受二进制数，我不知道如何将这些数字转换为二进制数。
浏览 0提问于2012-07-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我是一个天真的数据挖掘，我想调查这些分类器决策树，朴素贝叶斯，KNN和C- bayes，我如何比较它们。如何观察每个分类器的优点和缺点。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2014-01-10得票数 0
2回答
我发现了不同类型的决策树，例如SPRINT和SLIQ方法。这两种方法都用于解决分类问题，使用Gini索引进行特征选择并遵循步骤(根据幻灯片8上的这 )：所以，我的问题是: SPRINT算法和SLIQ算法有什么区别？
浏览 0提问于2022-03-29得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在做“数据挖掘入门”的练习，并被以下有关决策树的问题困住了：测试
决策树
这个问题要求我用乐观和悲观的方法计算泛化错误率，答案分别是0.3和0.5。
浏览 6提问于2016-05-29得票数 3
回答已采纳
1回答
表示决策树归纳的数据结构
、、、、
目前，我参与了一些与数据挖掘相关的项目。并利用决策树归纳法将给定的数据集(.csv格式)分类为不同的类，并以GINIsplit作为分裂准则。我的问题是-什么是最好的数据结构来表示决策树，以便分类速度快、效率高？而且，如果属性是名义的、数值的或序号的，那么是否有任何优化技术用于属性方面，我的意思是，特定的技术？
提前感谢！
浏览 4提问于2013-01-12得票数 0
回答已采纳
不久前，我读了一本关于机器学习的书，其中有一个例子，其中包括一些数据，并试图根据天气、温度、湿度和风向来确定运动队是否愿意参加比赛。
浏览 0提问于2021-01-15得票数 -1
根据以前的数据来估计下一笔付款，有人能提出一个好的方法吗？
目前，我基本上把这个数字带回到每日的数量，然后按时期乘以，即周/月/Q/年。然后根据历史，选择发病率最高的结果(计数)。
浏览 1提问于2014-07-08得票数 1
回答已采纳
我正在使用Orange数据挖掘工具来建立和分析模型(决策树，ANN，.)预测客户流失。因为这是一个不平衡的类问题(10%搅动，90%不是搅动)，所以我需要在交叉验证中过采样。
浏览 0提问于2020-12-14得票数 2
1回答
我开始应用数据挖掘算法。现在我研究决策树。互联网上有很多关于C4.5和ID3算法的资料，但我想知道这两种算法的实际细节、优缺点和一些技术细节。如果有链接到这样的材料，我会很高兴
浏览 1提问于2012-11-29得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
