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回答
scikit-learn默认使用哪种
决策树
算法
?
scikit-learn
、
decision-tree
有几种
算法
可以构建
决策树
,例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的
决策树
算法
吗?
浏览 25
提问于2019-08-21
得票数 2
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1
回答
利用交叉熵建立
决策树
分类器
decision-trees
、
multiclass-classification
如果有不同之处:此外,
决策树
算法
是否假定有任何分布?以下是我对多类
决策树
的关注。
浏览 0
提问于2020-01-16
得票数 2
1
回答
GradientBoostingRegressor中的损失函数
machine-learning
、
scikit-learn
、
loss-function
、
terminology
、
gbm
学习GradientBoostingRegressor:我在看GradientBoostingRegressor的scikit学习文档。所以他们不应该在这里提到SSE吗?
浏览 0
提问于2020-10-22
得票数 1
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2
回答
决策树
与特征选择
feature-selection
、
decision-trees
在应用特征选择之前和之后,我尝试对不同机器学习
算法
的性能进行实验。利用sklearn提供的函数(SelectFromModel),对SVM、随机森林、KNN、线性回归以及
决策树
作为特征选择方法进行了测试。 除
决策树
算法
外,所有
算法
在应用特征选择后都有了明显的改进。这是否意味着
决策树
需要大量的特性才能生成一个好的模型?
浏览 0
提问于2020-04-19
得票数 3
1
回答
R:从
决策树
中提取规则
r
、
tree
、
data-manipulation
、
prediction
、
decision-tree
最近,我读到了一种名为“强化学习树”(RLT)的新
决策树
算法
,该
算法
有望将“更好”的
决策树
与数据集相匹配。这个库的文档可以在这里获得:library(RLT)fit = RLT(iris[,c(1,2,3,4)], iris$Species, model = "classification", ntrees = 1) 问题:从这里,是否可以从这个
决策树
中提取“规则”?我知道这个库
浏览 1
提问于2021-11-02
得票数 6
1
回答
为什么python中的
决策树
算法
每次运行都会改变?
random
、
decision-tree
本课程侧重于
算法
的输出,而较少关注
算法
本身。特别是,我正在执行一个
决策树
。每次我在python上运行
算法
,也使用相同的样本,
算法
给我一个稍微不同的
决策树
。我问过导师,他们告诉我:“
决策树
不能保证每一次运行的结果是相同的,因为它的性质。”有人可以解释我为什么要更详细的解释,或者给我一个好书的建议?我完成了数据导入的
决策树
:import pandas as pd并执
浏览 1
提问于2022-03-01
得票数 0
9
回答
配色方案生成.理论和
算法
algorithms
、
theory
、
color
我将生成图表和图表,我正在寻找一些理论的配色方案和
算法
的例子。如何生成任意数量的随机但不同的颜色? 如何将所有这些转换成六进制三重奏(web颜色)?
浏览 0
提问于2011-02-07
得票数 28
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2
回答
决策树
:冲刺对SLIQ?
machine-learning
、
decision-trees
我发现了不同类型的
决策树
,例如SPRINT和SLIQ方法。这两种方法都用于解决分类问题,使用Gini索引进行特征选择并遵循步骤(根据幻灯片8上的这 ):所以,我的问题是: SPRINT
算法
和SLIQ
算法
有什么区别?
浏览 0
提问于2022-03-29
得票数 1
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1
回答
R:如果randomForest()生成自举常量,会发生什么?
r
、
machine-learning
、
random-forest
、
imputation
在randomForest()中实现的
算法
生成自举数据。它有可能生成零变量。在这种情况下,这些自举常量是在选择mtry候选变量之前删除,还是从候选变量池中提取然后删除?
浏览 26
提问于2021-04-23
得票数 0
1
回答
如何在h2o中使用
决策树
算法
?
decision-tree
、
h2o
我正在尝试使用h2o来训练
决策树
模型。我知道在h2o中不存在用于
决策树
的特定库。 这是我在h2o中使用GBM
算法
时的代码,但我可以像这样使用
决策树
。因为h2o中没有
决策树
代码。那么,如何在h2o中使用
决策树
算法
呢?
浏览 13
提问于2018-08-29
得票数 0
1
回答
用‘投票’来取两棵
决策树
的“平均数”是什么意思?
machine-learning
、
random-forest
、
decision-trees
我听说,关于随机森林
算法
,该
算法
将适合多个
决策树
,并以投票方式获取它们的平均值。(这也与套袋有关)能否请任何人提供一个简单的例子/解释这个平均过程中的几个
决策树
?
浏览 0
提问于2019-03-30
得票数 4
1
回答
决策树
与维数的诅咒
classification
、
decision-trees
、
dimensionality-reduction
由于
决策树
算法
一次分割训练数据集,那么它又是如何遭受维数诅咒的呢?
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 1
1
回答
决策树
- C4.5 vs CART规则集
decision-trees
当我阅读关于
决策树
的scikit--学习用户手册时,他们提到请有人详细解释哪些规则集是什么以及它们在C4.5中是如何使用的?
浏览 0
提问于2017-09-23
得票数 6
1
回答
噪声数据鲁棒性- NN与
决策树
decision-trees
我们使用了一种改进的
决策树
算法
,该
算法
对训练数据中的噪声非常敏感。公平地说,神经网络对含噪数据的敏感性比
决策树
低吗?
浏览 0
提问于2023-03-02
得票数 0
1
回答
在每个节点构造一个具有二分的
决策树
分类器?
database
、
split
、
classification
使用r (A,B,C)中的元组作为训练数据,在每个节点构造一个具有二进制分叉的
决策树
分类器;属性C表示类。显示最后一棵树,每个节点显示每个属性的最佳分割值及其信息增益值。
浏览 1
提问于2016-11-19
得票数 0
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2
回答
在随机森林中使用什么样的
决策树
?
machine-learning
、
random-forest
、
decision-trees
阅读一些文档(对于示例),我知道有很多类型的
决策树
(Cart、ID3等等)。我还知道,随机森林是一种使用一组
决策树
的粒子
算法
。 我的问题是:在随机森林中,使用什么样的
决策树
?(cart,id3,.)
浏览 0
提问于2022-03-21
得票数 0
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1
回答
从函数自动构建
决策树
algorithm
、
automation
、
decision-tree
,我想要构建一个
决策树
算法
,该
算法
可以为函数F找到最小化x的b。我想自动化这个
决策树
构建器,以便容纳F的更改(通过p_1, p_2...)。我本能的想法之一是建立假样本,并在数据集上学习
决策树
,这将给我所需的
决策树
。但是,这似乎过于复杂,因为我已经访问了生成此问题的函数。是否会有一个
算法
试图通过一个以F'为节点的
决策树
来“简化”a_1, a_2...。例如,一个
决策树
,它会说if a_2 = "type
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 0
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2
回答
如何返回由DecisionTreeClassifier在sklearn中创建的
决策树
中使用的特性
scikit-learn
、
decision-tree
、
feature-selection
我想做我的数据集由购物车和C4.5
决策树
的特征选择。这种方法将
决策树
应用于数据集,然后提取
决策树
算法
用于创建树的特征。因此,我需要返回在创建的树中使用的特性。将这些特征作为主要调制
算法
中的重要特征加以利用。
浏览 10
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在R中选择Rpart包的根节点
r
、
decision-tree
、
rpart
我在一个项目中工作,该项目需要使用R中的Rpart包来构建
决策树
。 然而,我的直接报告经理感兴趣的是从树中的根节点开始的特定变量,因为他认为该特定变量在我们的业务中具有重要意义。
浏览 7
提问于2021-09-28
得票数 1
1
回答
合奏学习背后的概念?
machine-learning
、
aggregation
、
decision-tree
、
ensemble-learning
、
boosting
我试着学习集成ML
算法
,比如装袋和助推。但是我不清楚为什么在base
算法
的情况下,我们必须并行地考虑
决策树
作为基本模型,而在Boosting的情况下,我们必须按顺序取
决策树
。
浏览 5
提问于2019-11-18
得票数 0
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